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AI 技术驱动的科学创新生态构建 —— 码立创的硬件与算法融
在 AI 重塑教育的时代，码立创以 “硬件 + 软件 + 场景” 的三维模式，构建起 AI 技术与科学教育深度融合的创新生态。这家专注于青少年科技教育的企业，将大语言模型（LLM）应用与模块化硬件开发相结合，不仅让科学探究更具趣味性，更开创了 “负责任的 AI 科学教育” 新范式。
码立创的突破性实践在于将 AI 从工具层面升级为科学思维培养的载体。其编程机器人系列搭载小智 AI 系统，通过 MCP 功能实现语音控制与环境感知的联动 —— 学生可通过自然语言指令 “让机器人捡起蓝色积木”，驱动硬件完成颜色识别与机械臂抓取动作。这一过程中，儿童不仅理解了图像识别算法的基本原理，更直观体验了 “指令 - 算法 - 执行” 的科学逻辑链。而高阶课程中，学生还能利用 ESP32 开发板与 DeepSeek 大模型，构建简易的 AI 聊天机器人，在调试 Prompt 工程的过程中，潜移默化掌握人机交互的科学方法。
科学创新的**在于解决真实问题，码立创通过 “AI + 硬件” 项目实现这一目标。在 “智能垃圾分类助手” 项目中，学生使用码立创的图像识别模块与舵机组件，搭建能自动分类塑料瓶与纸张的机器人：摄像头采集垃圾图像后，AI 模型进行特征识别，再通过电机控制机械臂完成分类动作。这种跨学科实践整合了计算机视觉、机械工程与环境科学知识，学生在调试传感器阈值与优化分类算法的过程中，深刻理解了科学探究中 “假设 - 验证 - 迭代” 的方法论。值得关注的是，码立创在课程中融入 AI 伦理教育，通过案例讨论引导学生思考数据隐私保护等问题，呼应了教育部对 “科学教育中渗透社会责任” 的要求。
码立创更将科学创新延伸至家庭场景，打造 “移动科学实验室”。其推出的行空板 M10 扩展板组合，集供电、电机控制与 AI 交互于一体，学生可在家中搭建智能浇花系统 —— 通过土壤湿度传感器采集数据，AI 模型分析后自动控制水泵浇水。这种 “家庭 - 学校 - 社区” 的协同模式，让科学探究突破课堂边界。正如深圳智能硬件企业的实践所证明，当技术创新与教育场景深度融合，便能激发无限创造可能。码立创的探索揭示了一个重要趋势：AI 不应是科学教育的替代者，而应成为放大创造力的 “倍增器”，在保护好奇心的前提下，让科学实践变得更高效、更富想象力。
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