提供杭州光伏储能产业展会参展直通车——AsiaPVES

来源：发布时间：2025-06-05

万亿储能产业变天！AI成破局关键，这些企业已布局

在当今全球能源转型的大潮中，储能产业正逐步从政策的温室迈向市场的竞技场，迎来市场化转型的关键时刻。

随着“136号文”的出台，标志着强制配储时代的终结，储能产业正式开启了由政策驱动向市场主导的历史性转变。与此同时，“394号文”提出的2025年底前电力现货市场全覆盖目标，更是为我国电力市场改、革按下了加速键。在此背景下，储能产业的竞争态势愈发激烈，技术创新的方向也在悄然生变，AI与储能的深度融合正成为塑造行业未来的关键力量。

储能产业的转型与挑战

当前，储能产业正处于前所未有的发展机遇期。全球范围内，随着可再生能源的快速发展，储能系统的需求呈现出爆发式增长。然而，机遇总是与挑战并存。在储能市场高速增长的同时，价格战日益激烈，许多储能企业面临着增收不增利的困境。如何在激烈的市场竞争中脱颖而出，成为摆在储能企业面前的一道难题。

果某科技，这家成立于年的储能新锐，为我们提供了一个值得借鉴的范例。较初，果某科技主要聚焦于欧洲户用储能市场，凭借精细准确的市场定位和出色的产品性能，迅速在欧洲市场站稳脚跟。随着国内储能市场的崛起，果下科技及时调整战略，同时布局国内外两大市场，实现了业绩的快速增长。然而，果某科技也深刻意识到，单纯的价格竞争无法支撑企业的长远发展，必须寻求技术创新和差异化竞争。于是，果下科技将目光投向了“AI+储能”战略，希望通过人工智能技术的引入，重塑储能系统的价值链，提升产品的竞争力。
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AI赋能储能：技术创新与价值重塑

AI与储能的深度融合，正在全方面重塑储能行业的价值链。从电池技术的迭代升级，到电力交易的智能调度，再到储能系统的运维优化，AI技术正在储能产业链的各个环节发挥着变革性的作用。

在电池技术方面，AI技术的应用使得电池能量密度、充放电效率、循环寿命等关键指标实现了明显提升。例如，某某时代利用AI材料智能设计算法，90天内即可完成材料筛选与闭环验证，较大缩短了电池的研发周期。在电力交易领域，AI技术通过对市场价格、供需关系的精细准确预测，使得储能系统能够更高效地参与现货市场、辅助服务市场等，获取更大的收益。在储能系统的运维方面，AI技术通过深度学习算法，能够精确估计电池的荷电状态和健康状态，提前预警故障，降低运维成本，提高储能系统的整体效率。
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果某科技作为业界率先实现储能系统解决方案、产品无缝云端整合并开发全景云平台的企业，已经在AI+储能领域取得了明显的成果。其开发的AI优化的系统和工具，如Safe ESS及Hanchu iESS，能够加强即时能源优化、预测性维护及决策流程，为客户提供更加智能化、高效化的储能解决方案。

面向未来的挑战与机遇

尽管AI+储能展现出巨大的潜力和价值，但其发展之路并非一帆风顺。数据孤岛、产业协同难度、高昂的建设和运营成本、数据安全隐患等问题，都是AI+储能领域亟待解决的关键挑战。为了应对这些挑战，行业内外正在积极探索破局之道。技术层面，推动“AI+机理模型”的混合建模，提高AI模型的精度和可靠性；产业层面，建立跨企业的AI储能安全联盟，促进数据共享和产业协同；制度层面，探索“沙盒监管”模式，为AI+储能技术的创新提供宽松的政策环境。