由于不同工厂的数字化成熟度可能不同，绘制了适用于所有原型的五个不同阶段，从基本运营到智能无人企业。这种成熟度模型强调了实施新技术和转变管理系统、建立劳动力能力和嵌入新行为所需的时间。然而，随着自动化水平的提高，工厂和企业生态系统的价值也会相应增加。工厂的数字化成熟度范围从工厂现场的基本操作控制系统到完全集成的智能无人工厂。每个后续级别代理所应用的数字化级别的主题步骤变化（参见边栏：“高管转向自主运营的关键问题”）。根据的经验，以下示例有助于说明每个阶段的公司可能在做什么：基本数字化采用。随着控制系统在操作中的简单应用、逐个站点的基本炼油厂规划、基于电子表格的调度、临时故障排除引发的过程建模和维护工作订单，该成熟度级别代理了当今 普及的采用级别。旅程始于1980年代，但许多组织都陷入了这个阶段。进入这个阶段的公司通常没有任何数字组织的外观，并认为他们的下一个数字前沿是将他们当前的系统改进为当今的上佳实践和一定程度的业务流程协作。多维明软智能无人工厂解决方案，提供私有化部署和云端部署两种方式为企业服务。中国台湾哪些智能无人工厂报价

智能无人工厂的能源管理：为了降低智能工厂的综合能耗，提高劳动生产率，特别是对于高能耗的工厂，进行能源管理是非常有必要的。采集能耗监测点（变配电、照明、空调、电梯、给排水、热水机组和重点设备）的能耗和运行信息，形成能耗的分类、分项、分区域统计分析，可以对能源进行统一调度、优化能源介质平衡，达到优化使用能源的目的。同时，通过采集重点设备的实时能耗，还可以准确知道设备的运行状态（关机、开机还是在加工），从而自动计算OEE。通过感知设备能耗的突发波动，还可以预测刀具和设备故障。此外，企业也可以考虑在工厂的屋顶部署光伏系统，提供部分能源。智能无人工厂的生产无纸化：生产过程中工件配有图纸、工艺卡、生产过程记录卡、更改单等纸质文件作为生产依据。随着信息化技术的提高和智能终端成本的降低，在智能工厂规划可以普及信息化终端到每个工位，结合轻量化三维模型和MES系统，操作工人将可在终端接受工作指令，接受图纸、工艺、更单等生产数据，可以灵活第适应生产计划变更、图纸变更和工艺变更。有很多厂商提供工业平板显示器，甚至可以利用智能手机作为终端，完成生产信息查询和报工等工作。天津智能无人工厂客服电话多维明软提供专业化的智能无人工厂解决方案，为印刷印刷包装行业提供咨询服务。

生产车间里“忙碌”的机器人，智能无人工厂在对工厂的管理还是要人来实现，通过一块屏幕，工厂实现数字化管理。工厂的数字化展厅。一块巨大的曲面屏上面显示的精确数据以及3D图像几乎覆盖了整个工厂。这是工厂的‘决策中枢’，整个工厂的所有情况在上面一目了然。屏幕上从工厂整体情况、销量及市占率、入库计划、小时均衡产量、供货概况再到当前废气排放浓度等细枝末节都有逐一展示，数据加上柱状图等，一目了然。智能无人工厂可以利用数字孪生技术，实现对工厂内部的展示。冲压、焊接、仓储物流、总装等各个车间系统展示、场景应用及成果展示等由十几块小屏幕以数字化的方式一一呈现。某汽车企业的智能无人工厂是基于工业互联网平台，围绕汽车主机厂工业场景和数字化升级需求，建立的‘1个工业互联网数字化底座+9大工业领域知识沉淀+13个平台应用赋能软件’数字化赋能体系，覆盖冲压智能排产、焊接及尺寸质量管理、仓储物流调度、研发设计协同、节能降耗等领域。整套数字化赋能体系，帮助工厂降低质量损失成本13%，订单交付周期缩短15%，物流调度效率提升10%，整体提高了工厂的数字化管理水平。

能源公司正处于不确定时期。他们面临着社会压力和加强监管以显着减少对化石燃料的依赖，主要特征是对运输燃料、塑料和其他炼油和石化产品的依赖。在这种情况下，公司希望通过采用新的自动化和数字技术，提高数据使用水平和性能透明度，以及更快的决策循环，极大限度地提高下游业务（尤其是石油和天然气和化工行业）的健康和弹性。其中许多变化已经发生，并且只是在COVID-19大流行期间加速，导致新的紧迫感。然而，出于多种原因，数字战略对能源部门仍然具有挑战性，即跟上脱碳努力的增加、劳动力变化和加速的技术创新。许多公司已经以短期解决方案作为回应，但对于如何确定未来几年的优先事项仍然犹豫不决。智能无人工厂是一个很有前途的解决方案。此类未来工厂将技术、数据和高级可视化与运营联系起来，以确保资产从所采取的每项行动以及历史数据和衍生见解中学习。这些工厂对资产健康状况和经济状况做出反应，并随着时间的推移逐步改善其运营，以实现更低的碳足迹以及更安全、更有利可图的运行。所有工厂，无论其成熟度如何，都必须准备好识别并采用数字技术以实现全自动化。多维明软提供的智能无人工厂解决方案，改变企业的管理模式，推动转型升级，降本增效。

智能工厂不等于无人工厂。无人工厂又叫自动化工厂、全自动化工厂，就是全部的生产都由计算机进行控制，生产车间都是机器人而不是工人的工厂。智能工厂是指利用物联网、云计算、移动互联技术以及**系统，把企业的生产现场与虚拟环境紧密融合在一起，实现对生产制造、销售、售后服务的全过程、全环节的快速响应，优化资源配置，实现高效协同。从规模上来说，无人工厂大多数说的是一个企业的无人生产车间；而智能工厂的生产布局则更加和完善，并不只是生产车间这一部分。无人工厂的关键是计算机，而智能工厂的关键是物联网。智能工厂旨在建立具有“感知、协同优化、预测预警及科学决策”四项能力的现代化工厂， 终达到工厂智能化、数字化的目标。无人工厂和智能工厂中解决员工的方式也是有区别的。无人工厂的主要目标是用机器生产代替人类生产。而在智能工厂中，有些时候机器是不能代替人的，智能工厂依靠机器进行工作并解释数据，既可以整合客户和业务合作伙伴，也可以生产产品。但是，人仍然是企业生产的关键，起到的作用主要是控制、编程和维护。智能工厂的目标不是没有人，而是让人的工作更有价值。多维明软智能无人工厂解决方案通过实施有效的资源规划,提高企业经营效率.山西质量智能无人工厂

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智能无人工厂的数据管理:数据是智能工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。因此，在智能工厂的建设过程中，需要一套统一的标准体系来规范数据管理的全过程，建立数据命名、数据编码和数据安全等一系列数据管理规范，保证数据的一致性和准确性。另外，必要时，还应当建立专门的数据管理部门，明确数据管理的原则和构建方法，确立数据管理流程与制度，协调执行中存在的问题，并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。企业需要规划边缘计算、雾计算、云计算的平台，确定哪些数据在设备端进行处理，哪些数据需要在工厂范围内处理，哪些数据要上传到企业的云平台进行处理。中国台湾哪些智能无人工厂报价

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