智能无人工厂的人工智能技术应用：人工智能技术正在被不断地被应用到图像识别、语音识别、智能机器人、故障诊断与预测性维护、质量监控等各个领域，覆盖从研发创新、生产管理、质量控制、故障诊断等多个方面。在智能工厂建设过程中，应当充分应用人工智能技术。例如，可以利用机器学习技术，挖掘产品缺陷与历史数据之间的关系，形成控制规则，并通过增强学习技术和实时反馈，控制生产过程减少产品缺陷。同时集成**经验，不断改进学习结果。利用机器视觉代替人眼，提高生产柔性和自动化程度，提升产品质检效率和可靠性。智能无人工厂的生产监控与指挥系统:流程行业企业的生产线配置了DCS系统或PLC控制系统，通过组态软件可以查看生产线上各个设备和仪表的状态，但绝大多数离散制造企业还没有建立生产监控与指挥系统。实际上，离散制造企业也非常需要建设集中的生产监控与指挥系统，在系统中呈现关键的设备状态、生产状态、质量数据，以及各种实时的分析图表。在一些国际厂商的MES软件系统中，设置了MII（manufacturingintegrationandintelligence）模块，其关键功能就是呈现出工厂的关键KPI数据和图表，辅助决策。多维明软智能无人工厂解决方案，采用微服务架构，可按需扩展，满足未来的企业发展需求。上海数字智能无人工厂分析

亚洲极大的能源和化工企业集团之一 近启动了一项多年数字化和自动化计划，以雄心勃勃的效率、可持续性和竞争优势目标解决了能源转型的不确定性。从普及的价值链和数字孪生工作开始，这些工作将立即使用数字技术来降低生产成本结构、降低碳强度和提高弹性，现在他们有了清晰的愿景，在未来几年内实现自主运营，并逐步取得进展，从2025年开始。这些举措展示了公司如何在短期内采取初步措施来加强自主性和自动化，以期长期受益。以下趋势突出了公司在开始数字化旅程时可能遇到的挑战和机遇：减碳努力不断增加的社会压力和监管持续推动下游石油、天然气和石化产品的环境、社会和治理(ESG)转变。 近的立法，例如欧洲绿色协议，旨在大幅减少碳排放并提高经济可持续性。此类立法推动增加对清洁能源的投资，旨在减少对化石燃料衍生产品的净需求。它还鼓励创新和技术发展。低碳和可再生能源在经济上变得可行，因此更具吸引力。对于现有的资本密集型资产，智能无人工厂成为跟上脱碳步伐的必要条件。吉林放心智能无人工厂多维明软深耕印刷包装行业多年，有专业化的管理实施团队，为智能无人工厂解决方案的实施保驾护航。

不少企业负责人表示，“无人车间”极大减少了企业生产对劳动力的依赖，但“无人工厂”减的是那些危险、环境恶劣、简单重复劳动的普工，专业技术人才依然需要，比如，对智能制造系统的维护人员、巡视人员、管理人员以及有智能制造知识和技能的工人需求大幅增加。　　一些机器装配完后的检验工作仍然需要由人工来做。而且每个生产线需要配备组长，负责对智能装备进行操控和维护，并能应对生产线上的简单故障。　　未来的造车将实现‘无人化’，‘汽车产业人’将不再是传统的体力劳动者，而是需要具备很多专业知识的技术人员，可能每个员工都是智能设备的管理者，机器人将充当一批‘听话的员工’，助力企业实现生产模式的极优化。工人逐步向产业工人转型，面临的是技术提升问题，而不是失业困境。

能源公司正处于不确定时期。他们面临着社会压力和加强监管以显着减少对化石燃料的依赖，主要特征是对运输燃料、塑料和其他炼油和石化产品的依赖。在这种情况下，公司希望通过采用新的自动化和数字技术，提高数据使用水平和性能透明度，以及更快的决策循环，极大限度地提高下游业务（尤其是石油和天然气和化工行业）的健康和弹性。其中许多变化已经发生，并且只是在COVID-19大流行期间加速，导致新的紧迫感。然而，出于多种原因，数字战略对能源部门仍然具有挑战性，即跟上脱碳努力的增加、劳动力变化和加速的技术创新。许多公司已经以短期解决方案作为回应，但对于如何确定未来几年的优先事项仍然犹豫不决。智能无人工厂是一个很有前途的解决方案。此类未来工厂将技术、数据和高级可视化与运营联系起来，以确保资产从所采取的每项行动以及历史数据和衍生见解中学习。这些工厂对资产健康状况和经济状况做出反应，并随着时间的推移逐步改善其运营，以实现更低的碳足迹以及更安全、更有利可图的运行。所有工厂，无论其成熟度如何，都必须准备好识别并采用数字技术以实现全自动化。多维明软为印刷包装行业提供一体化数字工厂解决方案，构建智能无人工厂解决方案。

随着COVID-19的倒逼、5G商业化进程加快等外部条件趋向成熟，以无人工场为典型代理的智能制造将迎来黄金周期。同时，无人经济在生产领域主要有智能无人工厂、无人仓储和物流等应用模式，它绝不是简单的机器换人，而是对人、货、场等要素的重新组织。推动无人经济在生产领域的应用，首先是场景驱动，在劳动密集、标准化程度高的汽车制造、新能源制造、电子信息制造行业，聚焦无人工厂、无人物流、货物分拣、短距离运送等重点领域开展智能无人工厂场景试点，遴选成熟解决方案进行推广， 应用场景小散乱的障碍。要解决“技术偏科”问题，沿单机制造—数字加工中心—生产线柔性制造系统—数字化车间—智能无人工厂的全产业链条扩展。在工业互联网、工业云、智能传感器等细分产业筑牢优势，把智能无人工厂解决方案的“物理相加”变为“化学相融”。多维明软的管理实施团队，印刷包装行业经验丰富，有着多次智能无人工厂解决方案的实施经验。安徽数字智能无人工厂内容

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智能无人工厂改变的不止是工厂，还有工人们。过去主要负责在产线上“接料”，只要产线不停，工人就不能休息，现在经过培训转换了身份，已成了“无人工厂”的机器人调试师。过去是一名激光刻膜工人，每天在不到一平米的工位上重复作业，现在负责对近30台AGV物流机器人的行驶路线做定期优化，“管辖区域”超过一万平米。此外，还有“运维工程师”、“设备保养工程师”、“系统开发工程师”......他们戏称自己为新时代的“知识工人”。从“排放大户”到“环保样板”提及钢铁业，高能耗大排放是人们 深的印象，一排排高耸入云的烟囱是工厂的标配。如今，在某企业的智能无人工厂车间，各条生产线有条不紊地自动运转。通过工业互联网平台，就能将设备、车辆、人员、能耗等多项数据实时变化情况尽收眼底。实现智能化改造后，工厂的运营成本降低了25%，报表统计效率提高30%，生产、销售等各个环节的决策效率提升了57%，整体制造及管理水平得到了质的飞跃，碳排放也相应地降低。上海数字智能无人工厂分析

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