车载摄像头的种类：1.夜视：夜视功能实际上的运用此采用的是红外线传感技，也被称为红外线成像技术。其原理就是：任何物体都会散发热量，不同温度的物体散发的热量不同。人类、动物和行驶的车辆与周围环境相比散发的热量要多。夜视系统就能收集这些信息，然后转变成可视的图像，把本来在夜间看不清的物体清楚的呈现在眼前。2.防水：防水摄像头，一般安装在露天的位置，用久了有些模糊情况会被误认为进水影响了性能，一般摄像头变模糊有几种情况，一种塑胶镜头高低温老化情况下。塑胶镜头老化变模糊，二是摄像头里面有水蒸气，灌胶不好，三是摄像头表面有灰尘。依摄像机灵敏度划分普通型：星光型：正常工作所需照度为0.01 LUX以下。山西监控车用人工智能摄像头应用

远程车载摄像头具有哪些优点和缺点：远程车载摄像头还有一个很大的优势，他告别了之前传统的录像形式，所有的资料和视频全部是通过互联网进行实时传送的，不像以前那种老式的摄像头还需要将录制的画面保存起来，这样就省去了电脑许多的空间，现在的远程车载摄像头可以保存更多的视频，不需要占用电脑或者手机的空间，他们保存下来的视频都会上传到网络的云盘当中，如果有需要就可以再从网盘上下载下来进行观看，所以说现在的远程车载摄像头的确方便了许多。但是远程车载摄像头也存在着一些缺点，就是他必须要有较好的网络，摄像头录制下的画面会实时的通过互联网传送到人们的电脑或者手机上，如果一旦网络出现了停顿或者延缓，就不能够流畅观看视频，所以说远程车载摄像头虽然有着很大的优势，但是它也需要具备一定的条件才可以较好的工作，摄像头的像素越高，对网络传送速度的要求也就越高，对于人们普通的家庭使用来说，使用中等偏下的摄像头就可以了。山西监控车用人工智能摄像头应用智能汽车市场上的低速雷达传感器配置以超声波雷达为主。

有声车载摄像头的特征：1、首先，必备条件是你的录像机能采集声音：由于摄像头本身是不能录声音的，只有你的录像机能采集声音摄像头才会能有声监控。从视频监控方面来说，也可实现单独的声音探测功能，可触发录像或者报警。2、带拾音的摄像头。有了拾音之后再买个接到采集卡后就可以实现有声监控了。但是分为有内置拾音器的摄像机和另外加装拾音器的。而有录音和无录音的车载摄像头区别在：有录音的车载摄像头上会有一个小孔，那个就是拾音器。有些拾音器是外置的，一般会装在旁边，类似花洒头的样子那就是另外配置的一个麦克风，将声音线路插入你录像机的音频输入口就行了的带有音频接口的摄像机。其实多数监控都是不带录音的。

挑选车载摄像头有窍门：镜头焦距：一般摄像头镜头焦距有2.8mm/4mm/6mm/8mm/12mm等多种挑选。焦距没有好坏之分，只有是否适合的说法。一般来说，焦距越小，看的距离越近，角度画面越宽，但远处看不清；焦距越大，看的距离越远，角度画面越窄，但近距离反而看不清。比如2.8mm焦距适用于电梯、楼道等较为狭小的环境，而停车场、工厂车间、院子等更开阔的地方则能够选用6mm以上的镜头。所以家用摄像头的选择较好在2mm到6mm之间为宜。集中供电方式是指在监控室或某个中间点采用12V开关电源向前端负载集中供电。优点：施工较方便，便于维护，统一控制和管理。缺点：直流低压供电传输距离过远电压损耗高，传输过程中抗干扰能力差。支持循环录制高清影像，而且行车记录视频与紧急视频等内容单独存放，不用怕内存不足。

车用人工智能摄像头并且针对驾驶用户打造了车载UI模式，对每款App应用进行深度定制，将APP页面转化为符合驾驶习惯的显示及操作模式，使用更简单，也更安全。只要是屏幕上出现的可视选项均可通过语音进行选择，例如“播放音乐”、“下一首”。不需要手动触控屏幕，看到的选项都能进行声控选择，行车过程中，应答即可，不必分心。只要对着后视镜说出“我要拍照”或“抓拍照片”即可实现自动抓拍。抓拍到的画面除了照片之外，还有前后10/20/30秒小视频，让用户可以下载自由编辑，简直是出行游玩OR自驾游神器好嘛！镜头的近摄能力是光次于焦距、较大光圈的另一个选择重点。山西监控车用人工智能摄像头应用

智慧后视镜S5还搭载了TVI高保真传输技术，录制下来的画面细节更丰富，驾驶者也看得更清楚。山西监控车用人工智能摄像头应用

使用光纤网络安装车载摄像头的方案：1、汇聚型光纤收发器（光纤交换机）的应用常见的有4光1/2电、8光1/2电等产品。汇聚型光纤收发器在一些小型网络监控项目中应用比较普遍，为多对一的链接方式。机房端的4光1/2电或者8光1/2电光纤交换机，直接取代了多台1光1电光纤收发器，通过光纤光纤交换机的千兆网口直接连接到NVR，减少了机房端一台网络交换机的应用。2、级联型光纤收发器与汇聚型光纤收发器的并行应用：随着在网络监控项目中的普遍应用，多品类光纤收发器产品也得以迅速的涌现，产品的稳定性也得以大幅提高，级联型与汇聚型产品在未来的光纤网络布线应用中将会使用的越加普遍。山西监控车用人工智能摄像头应用

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