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设备联网实现智能无人工厂乃至工业4.0，推进工业互联网建设，实现MES（制造执行系统）应用， 重要的基础就是要实现M2M，也就是设备与设备之间的互联，建立工厂网络并建立统一的标准。在此基础上，企业可以实现对设备的远程监控。设备联网和数据采集是企业建设工业互联网的基础。工厂智能物流推进智能无人工厂建设，生产现场的智能物流十分重要，尤其是对于离散制造企业。智能工厂规划时，要尽量减少无效的物料搬运。很多上佳的制造企业在装配车间建立了集中拣货区，根据每个客户订单集中配货，并通过DPS（digitalpickingsystem）方式进行快速拣货，配送到装配线，消除了线边仓。离散制造企业在两道机械工序之间...

要做好智能无人工厂的的规划，需要从各个视角综合考虑，从投资预算、技术先进性、投资回收期、系统复杂性、生产的柔性等多个方面进行综合权衡、统一规划，从一开始就避免产生新的信息孤岛和自动化孤岛，才能确保做出真正可落地，既具有前瞻性，又具有实效性的智能工厂规划方案。同时，还可以基于这些维度来建立智能工厂的评估体系。智能工厂的规划是一个十分复杂的系统工程，需要企业的生产、工艺、IT、自动化、设备和精益等部门通力协作；也需要引入专业的工厂设计和智能制造咨询服务机构深入合作。智能工厂的成功之道」在智能制造的热潮下，企业不宜盲目跟风。建设智能无人工厂的，应围绕企业的中长期发展战略，根据自身产品、工艺、设备和订...

无人工厂。转变到这个阶段需要对数字工具、围绕风险的组织调整以及推动持续变革的成熟数字组织更加信任。这意味着公司探索闭环流程优化，在站点内集成工作流程，并可能通过减少劳动力、提高流程稳定性和提高可靠性来降低总体成本。前线员工是采用文化的坚定组成部分，并推动技术支持人员继续实施数字化战略。尽管目前没有自主工厂，但有几个站点正在采取重要步骤朝这个方向部署集成解决方案。包含AI的混合解决方案是这一步的关键。自主企业。资产或工厂 在企业价值链的背景下创造价值。为了充分发挥自主工厂的潜力，价值链必须变得智能化。这意味着它可以在整个企业网络中做出决策，优先考虑哪些资产生产哪些产品以及针对每个站点的每个产品和...

“所谓的‘智能无人工厂’并非完全无人，企业追求的是一种人与机器之间的有机互动与平衡?！辈簧倨笠捣从?，自从工厂智能改造之后，员工结构从原来的前线产业工人占主要比重的金字塔形向中间的技术工人越来越多的倒梯形转变?！　《杂凇爸悄芪奕斯こА?，业内人士认为，制造业企业和 不能只从“换人”的角度出发去看待智能化，而应该深入思考如何利用智能装备来改变工艺生产流程，解决制造周期、成本以及整个工艺流程的问题，让产品更有竞争力，从而实现转型升级?！　∪艘惨涞弥悄芑?。当工人从操作者转变为规划者和决策者，**建议，企业、 和学校都应共同努力，通过有针对性的培训提高制造业劳动者的素质，让产业工人转型和制造业的转型互相...

能源公司正处于不确定时期。他们面临着社会压力和加强监管以显着减少对化石燃料的依赖，主要特征是对运输燃料、塑料和其他炼油和石化产品的依赖。在这种情况下，公司希望通过采用新的自动化和数字技术，提高数据使用水平和性能透明度，以及更快的决策循环，极大限度地提高下游业务（尤其是石油和天然气和化工行业）的健康和弹性。其中许多变化已经发生，并且只是在COVID-19大流行期间加速，导致新的紧迫感。然而，出于多种原因，数字战略对能源部门仍然具有挑战性，即跟上脱碳努力的增加、劳动力变化和加速的技术创新。许多公司已经以短期解决方案作为回应，但对于如何确定未来几年的优先事项仍然犹豫不决。智能无人工厂是一个很有前途的...

未来的工厂需要怎样的工人?从劳动密集型脱胎换骨，走向智能制造，制造业的“无人化”是无法逆转的趋势。随着供给侧结构性变革的推进，制造业产业链的转型升级，对工人的素质要求也在逐步提高。机器完成简单重复的体力劳动，把工人解放出来去更新知识、提升素质。产业在转型升级，工人也要“转型”，也要“升级”，如若不然，就真的可能面临“无工可打”。也是说，之前是靠力气，往后要靠脑子。现在，很多制造企业都喊缺人， 缺的其实是技术人员，机器人技师、机器人工程师等高级技术工人更是“一师难求”。未来的发展离不开科技，个人的发展也必须从体力劳动向脑力劳动转型，工作模式也将由固定劳动转变为灵活用工。迦太利华创建和运营的突出灵...

生产车间里“忙碌”的机器人，智能无人工厂在对工厂的管理还是要人来实现，通过一块屏幕，工厂实现数字化管理。工厂的数字化展厅。一块巨大的曲面屏上面显示的精确数据以及3D图像几乎覆盖了整个工厂。这是工厂的‘决策中枢’，整个工厂的所有情况在上面一目了然。屏幕上从工厂整体情况、销量及市占率、入库计划、小时均衡产量、供货概况再到当前废气排放浓度等细枝末节都有逐一展示，数据加上柱状图等，一目了然。智能无人工厂可以利用数字孪生技术，实现对工厂内部的展示。冲压、焊接、仓储物流、总装等各个车间系统展示、场景应用及成果展示等由十几块小屏幕以数字化的方式一一呈现。某汽车企业的智能无人工厂是基于工业互联网平台，围绕汽车...

走进某智能无人工厂，一座座重型设备鳞次栉比，AGV（无人搬运车）来去自如，机械手挥舞有序，这个偌大的无人工厂仿佛在演奏舒缓的“机器交响乐”。如果将工厂比作大象，通过应用工业互联网等新一代信息技术，这头“大象”实现了“起舞”。十年间，无人工厂在中国完成了从无到有的转变，工厂里的工人则上演了从有到无的改变，这“有”和“无”之间，则见证了中国制造业转型升级的蝶变。从“大规模生产”到“高度柔性”；智能无人工厂在“智慧大脑”的指挥下，车间中一条条高度柔性的自动化生产线井然有条的运行着，工厂走向了节能降耗绿色发展之路。过去的工厂处于传统的规?；ひ瞪Ｊ街?，工厂的生产线相对固定单一，如今客户个性化、小批...

随着COVID-19的倒逼、5G商业化进程加快等外部条件趋向成熟，以无人工场为典型代理的智能制造将迎来黄金周期。同时，无人经济在生产领域主要有智能无人工厂、无人仓储和物流等应用模式，它绝不是简单的机器换人，而是对人、货、场等要素的重新组织。推动无人经济在生产领域的应用，首先是场景驱动，在劳动密集、标准化程度高的汽车制造、新能源制造、电子信息制造行业，聚焦无人工厂、无人物流、货物分拣、短距离运送等重点领域开展智能无人工厂场景试点，遴选成熟解决方案进行推广， 应用场景小散乱的障碍。要解决“技术偏科”问题，沿单机制造—数字加工中心—生产线柔性制造系统—数字化车间—智能无人工厂的全产业链条扩展。在工业...

对于某企业的智能无人工厂改造，单就焊接工艺而言，在钻杆方头焊接改造升级前，需要由人工进行多道焊接，这对焊接员工技能水平要求极高，且人工焊接质量一致性差、耗时长，局限于 有的高级焊工能够操作。如今，通过数字化改造，建立了抗反光激光扫描和构建坡口数字化模型，采用自适应控制机器人摆动，实现了方头、接管等对接焊缝的自适应焊接。应用工业互联网等新一代信息技术，实现了工匠技能的软件化，参数化，这样可以让机器人实时接收准确的指令， 终实现了焊接质量一次性合格率100%，效率大幅提升。桩机工厂主要生产的是桩工机械，其生产模式属典型的离散制造，多品种、小批量、工艺复杂。更大的挑战在于工件复杂，又大又重又长。经过...

现在放眼看去，偌大的工厂空无一人。但在车间二楼的指挥中心里，员工或坐在面对自己的电脑前，或者几个人站在20米宽的数据大屏前，密切关注着车间的各种状态?！按?012年开始尝试对这个钣金冲压车间进行智能化改造，在2016年的时候进行了自动化升级，初步建成了智能无人工厂，自动化大概达到70%左右，到目前自动化真正达到100%，实现了无人化，平时都是关着灯作业的，所以也叫‘黑灯工厂’。这个智能无人工厂厂内的284台自动化设备、上万个点位的数据。无人工厂被装上了“智慧大脑”，人工智能、云计算、大数据、5G、数字孪生等新兴技术被普及应用到工厂产销环节中，把工人师傅们从枯燥乏味的、流水线式的生产线上解放出来...

某汽车企业智能无人工厂车间内物流已实现100%的自动化、无人化。通过一些智能技术的应用。视觉+AI自动收货，自动分拣，无人配送……在总装车间，工人只需在固定位置进行操作，其余零配件都由各种“机器”配送到跟前。某汽车企业智能无人工厂配备了行业领航的智能工位终端，引导物流生产流程，大幅度提高物流运行效率，并运用底盘整体合装技术和关键力矩信息化控制技术，极大限度地保证了产品质量。某汽车企业整体生产的智能化、信息化、柔性化、自动化程度达到国际先进水平。其中，冲压车间规划两条全自动高速冲压生产线，选用世界先进的贯通式高速机械压力机。焊装车间拥有机器人500余台，可满足多种车型共线生产，焊点100%自动化...

智能无人工厂，自主工厂结合了连接性和计算能力方面的 新技术进步，以及对工业物联网(IIoT)数据的访问，以便在无需大量人工干预的情况下，基于数据分析、人工智能和首先原理模型逐步提高性能智能无人工厂——进入新数字时代.传统技术、人工智能、无处不在的数据、连接性和协作的精心组合结合在一起，在做出运营决策时考虑炼油厂或石化厂的潜在未来状态。应用于操作数据和传统模型的规范分析可为技术人员提供更好的信息，并可以揭示替代策略，或者为操作员提供建议，或者在闭环系统运行的情况下进行自主控制。这种控制水平不 是一个关键的价值驱动因素，而且使知识工作者能够专注于工厂的未来状态。通过仔细结合技术和流程，日益自治的组...

生产车间里“忙碌”的机器人，智能无人工厂在对工厂的管理还是要人来实现，通过一块屏幕，工厂实现数字化管理。工厂的数字化展厅。一块巨大的曲面屏上面显示的精确数据以及3D图像几乎覆盖了整个工厂。这是工厂的‘决策中枢’，整个工厂的所有情况在上面一目了然。屏幕上从工厂整体情况、销量及市占率、入库计划、小时均衡产量、供货概况再到当前废气排放浓度等细枝末节都有逐一展示，数据加上柱状图等，一目了然。智能无人工厂可以利用数字孪生技术，实现对工厂内部的展示。冲压、焊接、仓储物流、总装等各个车间系统展示、场景应用及成果展示等由十几块小屏幕以数字化的方式一一呈现。某汽车企业的智能无人工厂是基于工业互联网平台，围绕汽车...

智能无人工厂（smartfactory）是智能制造重要的实践领域，已引起了制造企业的普及关注和各级 的高度重视。近年来，全球各主要经济体都在大力推进制造业的复兴。在工业4.0、工业互联网、物联网、云计算等热潮下，全球众多上佳制造企业都开展了智能工厂建设实践。总体而言，智能工厂具有以下6个特征：（设备互联；（普及应用工业软件；（充分结合精益生产理念；（实现柔性自动化；（注重环境友好，实现绿色制造；（可以实现实时洞察。智能工厂建设的重点」制造企业在进行智能无人工厂规划时，不能盲目追求无人工厂、黑灯工厂、机器换人，一定要结合自身的产品特点和生产模式，合理规划智能装备和产线的应用，实现人机融合。多维明...

智能无人工厂（smartfactory）是智能制造重要的实践领域，已引起了制造企业的普及关注和各级 的高度重视。近年来，全球各主要经济体都在大力推进制造业的复兴。在工业4.0、工业互联网、物联网、云计算等热潮下，全球众多上佳制造企业都开展了智能工厂建设实践。总体而言，智能工厂具有以下6个特征：（设备互联；（普及应用工业软件；（充分结合精益生产理念；（实现柔性自动化；（注重环境友好，实现绿色制造；（可以实现实时洞察。智能工厂建设的重点」制造企业在进行智能无人工厂规划时，不能盲目追求无人工厂、黑灯工厂、机器换人，一定要结合自身的产品特点和生产模式，合理规划智能装备和产线的应用，实现人机融合。多维明...

对于某企业的智能无人工厂改造，单就焊接工艺而言，在钻杆方头焊接改造升级前，需要由人工进行多道焊接，这对焊接员工技能水平要求极高，且人工焊接质量一致性差、耗时长，局限于 有的高级焊工能够操作。如今，通过数字化改造，建立了抗反光激光扫描和构建坡口数字化模型，采用自适应控制机器人摆动，实现了方头、接管等对接焊缝的自适应焊接。应用工业互联网等新一代信息技术，实现了工匠技能的软件化，参数化，这样可以让机器人实时接收准确的指令， 终实现了焊接质量一次性合格率100%，效率大幅提升。桩机工厂主要生产的是桩工机械，其生产模式属典型的离散制造，多品种、小批量、工艺复杂。更大的挑战在于工件复杂，又大又重又长。经过...

高度柔性生产工厂的潜能得到极大发挥。现今的桩机工厂是智能无人工厂，也是一个脑子聪明、眼疾手快的工程师，实现了工匠精神与经验的参数化与软件化?！比缃?，桩机工厂可生产近30种机型，焊接、装配、机加等关键工序作业效率分别提升了130％、100％、68％，在同样的厂房面积产值翻了一番。总体生产设备作业率从63％提升到87％，平均故障时间下降55％，劳动生产率提高85%，生产周期从30天缩短至7天，减少77%。从“两班倒”到“空无一人”，智能无人工厂，“机器换人”就像是按动了一个“开关”，企业的智能制造转型之路由此展开。某企业的钣金/冲压车间，占地面积5万平方米，配有284台自动化设备，现已成为当地有名...

研究表明，所有工厂，无论其成熟度如何，都必须准备好识别并采用数字技术以实现自主化。构建模块现已就位，技术可用，所需的技能组合正在成为焦点。企业领导团队现在采取的行动可以极大限度地提高下游资产的现金流，并将工厂转向可再生能源，从而帮助满足要求和可持续发展目标。能源转型：挑战与机遇尽管能源转型为公司提高其运营的弹性创造了当务之急，但它也为该行业带来了强大的阻力。事实上，一些公司通过投资组合多样化自然地对冲市场风险做出了回应，而另一些公司则加倍关注通过优越运营和价值链扩展来实现成本竞争力。无论哪种方式，这些公司都寻求增加运营现金流以缓冲持续的市场波动，并提高可能考虑剥离的资产的吸引力。多维明软智能无...

智能无人工厂的设备管理,设备是生产要素，发挥设备综合效率（OEE）是智能工厂生产管理的基本要求，OEE的提升标志产能的提高和成本的降低。生产管理信息系统需设置设备管理?？椋股璞甘头懦黾叩牟?，通过生产的合理安排，使设备尤其是关键、瓶颈设备减少等待时间；在设备管理模块中，要建立各类设备数据库，设置编码，及时对设备进行维保；通过实时采集设备状态数据，为生产排产提供设备的能力数据；企业应建立设备的健康管理档案，根据积累的设备运行数据建立故障预测模型，进行预测性维护，极大限度地减少设备的非计划性?；?；要进行设备的备品备件管理。智能无人工厂的智能厂房设计,智能工厂的厂房设计需要引入建筑信息模型（BI...

未来的工厂需要怎样的工人?从劳动密集型脱胎换骨，走向智能制造，制造业的“无人化”是无法逆转的趋势。随着供给侧结构性变革的推进，制造业产业链的转型升级，对工人的素质要求也在逐步提高?；魍瓿杉虻ブ馗吹奶辶投?，把工人解放出来去更新知识、提升素质。产业在转型升级，工人也要“转型”，也要“升级”，如若不然，就真的可能面临“无工可打”。也是说，之前是靠力气，往后要靠脑子。现在，很多制造企业都喊缺人， 缺的其实是技术人员，机器人技师、机器人工程师等高级技术工人更是“一师难求”。未来的发展离不开科技，个人的发展也必须从体力劳动向脑力劳动转型，工作模式也将由固定劳动转变为灵活用工。迦太利华创建和运营的突出灵...

生产车间里“忙碌”的机器人，智能无人工厂在对工厂的管理还是要人来实现，通过一块屏幕，工厂实现数字化管理。工厂的数字化展厅。一块巨大的曲面屏上面显示的精确数据以及3D图像几乎覆盖了整个工厂。这是工厂的‘决策中枢’，整个工厂的所有情况在上面一目了然。屏幕上从工厂整体情况、销量及市占率、入库计划、小时均衡产量、供货概况再到当前废气排放浓度等细枝末节都有逐一展示，数据加上柱状图等，一目了然。智能无人工厂可以利用数字孪生技术，实现对工厂内部的展示。冲压、焊接、仓储物流、总装等各个车间系统展示、场景应用及成果展示等由十几块小屏幕以数字化的方式一一呈现。某汽车企业的智能无人工厂是基于工业互联网平台，围绕汽车...

数字化工厂是实现智能工厂和智慧工厂的前提条件，智能无人工厂系统基于传感和工控技术，融合了SCADA（数据采集与监视控制）系统、3D数字孪生系统以及大数据分析系统，实现了对现场设备的监视和控制。通过对过程数据的采集、传输、存储、运算和分析，实现数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等各项功能，帮助管理者在运营过程中及时有效地对生产制造环节进行决策和判断，实现对整个工厂的统一调度、控制，达到节约制造成本、提高效率、提升质量等功能，并为下一步的智能化工厂打下基础。能源转型的要求为工业领域提出了重大挑战。能源公司必须采用新技术、升级转变管理系统并提升劳动力技术水平。智能无人工厂成为了一个选...

进行智能无人工厂的整体规划智能工厂的建设需要实现IT系统与自动化系统的信息集成；处理来源多样的异构数据，包括设备、生产、物料、质量、能耗等海量数据；应当进行科学的厂房布局规划，在满足生产工艺要求，优化业务流程的基础上，提升物流效率，提高工人工作的舒适程度。智能工厂的推进需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门的通力合作。制造企业应当做好智能工厂相关技术的培训，选择有实战经验的智能制造咨询服务机构，共同规划推进智能工厂建设的蓝图。在规划时应注意行业差异性，因为不同行业的产品制造工艺差别很大，智能工厂建设的目标和重点也有较大差异。建立明确的智能无人工厂的标准在智能工厂的建设中，企业往...

智能无人工厂精心确定的传统技术、人工智能、无处不在的数据、连接性和协作的组合可以协同工作，以考虑企业的未来状态。关键自主组件的早期采用者已经阐明了通过实施可以获得惊人的高价值——或者相比之下，从系统的角度来看，目前由于低效运行而损失的利润价值。例如，在精炼中，经常实施数字孪生来更新规划模型和监控关键设备。这些实施每桶价值10到50美分；与计划同步的动态多单元优化，每桶15到30美分；综合计划和调度，每桶20至50美分；和自适应多元控制，每桶12至20美分。 重要的是，与数字系统紧密集成的AI代理的价值可能超过每桶1美元。随着石油价格在一段时间内保持在60美元至80美元的范围内，裂解价差可能会扩...

进行智能无人工厂的整体规划智能工厂的建设需要实现IT系统与自动化系统的信息集成；处理来源多样的异构数据，包括设备、生产、物料、质量、能耗等海量数据；应当进行科学的厂房布局规划，在满足生产工艺要求，优化业务流程的基础上，提升物流效率，提高工人工作的舒适程度。智能工厂的推进需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门的通力合作。制造企业应当做好智能工厂相关技术的培训，选择有实战经验的智能制造咨询服务机构，共同规划推进智能工厂建设的蓝图。在规划时应注意行业差异性，因为不同行业的产品制造工艺差别很大，智能工厂建设的目标和重点也有较大差异。建立明确的智能无人工厂的标准在智能工厂的建设中，企业往...

智能无人工厂精心确定的传统技术、人工智能、无处不在的数据、连接性和协作的组合可以协同工作，以考虑企业的未来状态。关键自主组件的早期采用者已经阐明了通过实施可以获得惊人的高价值——或者相比之下，从系统的角度来看，目前由于低效运行而损失的利润价值。例如，在精炼中，经常实施数字孪生来更新规划模型和监控关键设备。这些实施每桶价值10到50美分；与计划同步的动态多单元优化，每桶15到30美分；综合计划和调度，每桶20至50美分；和自适应多元控制，每桶12至20美分。 重要的是，与数字系统紧密集成的AI代理的价值可能超过每桶1美元。随着石油价格在一段时间内保持在60美元至80美元的范围内，裂解价差可能会扩...

设备联网实现智能无人工厂乃至工业4.0，推进工业互联网建设，实现MES（制造执行系统）应用， 重要的基础就是要实现M2M，也就是设备与设备之间的互联，建立工厂网络并建立统一的标准。在此基础上，企业可以实现对设备的远程监控。设备联网和数据采集是企业建设工业互联网的基础。工厂智能物流推进智能无人工厂建设，生产现场的智能物流十分重要，尤其是对于离散制造企业。智能工厂规划时，要尽量减少无效的物料搬运。很多上佳的制造企业在装配车间建立了集中拣货区，根据每个客户订单集中配货，并通过DPS（digitalpickingsystem）方式进行快速拣货，配送到装配线，消除了线边仓。离散制造企业在两道机械工序之间...

智能无人工厂的生产质量管理,在智能无人工厂规划时，生产质量管理是关键的业务流程。质量保证体系和质量控制活动必须在生产管理信息系统建设时统一规划、同步实施，贯彻质量是设计、生产出来，而非检验出来的理念。质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如检验、试验在生产订单中作为工序或工步来处理；质量审理以检验表单为依据启动流程开展活动；质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透；按结构化数据存储质量记录，为产品单机档案提供基本的质量数据，为质量追溯提供依据；构建质量管理的基本工作路线：质量控制设置-检测-记录-评判-分析-持续改进；质量控制点需根据生产工艺特点科学设置，质量控制点太多影响效率，太少...

智能无人工厂的制造执行系统:MES是智能工厂规划落地的着力点，MES是面向车间执行层的生产信息化管理系统，上接ERP系统，下接现场的PLC程控器、数据采集器、条形码、检测仪器等设备。MES旨在加强MRP计划的执行功能，贯彻落实生产策划，执行生产调度，实时反馈生产进展；面向生产前线工人：指令做什么、怎么做、满足什么标准，什么时候开工，什么时候完工，使用什么工具等；记录“人、机、料、法、环、测”等生产数据，建立可用于产品追溯的数据链；反馈进展、反馈问题、申请支援、拉动配合等；面向班组：发挥基层班组长的管理效能，班组任务管理和派工；面向前线生产保障人员：确保生产现场的各项需求，如料、工装刀量具的配送...