代谢组学比较常用到的数据分析方法：多变量分析：多变量分析方法能同时处理数百或数千个变量，并且能处理变量之间的相互关系。利用变量之间的协方差或相关性，使原始数据在较低维空间上的投影能尽可能地捕获数据中的信息。但是如果存在大量无信息变量可能会妨碍多变量分析的能力，无信息变量的数量越多，减少真阳性数量的效果就越明显。多变量分析分为无监督分析方法和有监督分析方法。在代谢组学分析中无监督学习有主成分分析只需要数据集X，而有监督分析方法主要是偏比较小二乘判别分析和正交偏比较小二乘判别分析，这类方法在分析时除了需要数据集X，还需对样品进行指定并分组, 这样分组后模型将自动加上另外一个隐含的数据集Y，通常Y的赋值用-1/1或者0/1表示类别信息。代谢组学的发展很迅速。广东个性化定制靶向代谢组学应用

代谢组学概念：代谢组学主要研究的是作为各种代谢路径的底物和产物的小分子代谢物（MW<1000）。 在食品安全领域，利用代谢组学工具发现农兽药等在动植物体内的相关生物标志物也是一个热点领域。其样品主要是动植物的细胞和组织的提取液。主要技术手段是核磁共振（NMR），质谱（MS），色谱（HPLC，GC），其中以NMR为主。通过检测一系列样品的NMR 谱图，再结合模式识别方法，可以判断出生物体的病理生理状态，并有可能找出与之相关的生物标志物（biomarker）。杭州植物靶向代谢组学领域代谢组学 （metabolomics）的出现是生命科学研究的必然。

代谢组学的研究领域有哪些？1、疾病机制研究。2、疾病诊断与防治。3、新药筛选和开发。4、药物作用机制的研究。5、药物毒性评价。6、植物的细胞代谢组学研究。7、微生物代谢组学研究。代谢组能够检测到的代谢物含量是多少？不同检测平台的灵敏度不一样，灵敏度比较高，可达到fM级。另外，相同含量的不同物质，由于自身化学性质不同，质谱的离子化效率、信号响应强度会差异很大。物质的检测灵敏度跟自身的化学性质有关，化学性质的影响主要表现在离子化效率和质谱碎裂行为两方面。因此，相同含量的不同物质，可能一个能检测出来，另一个检测不出来。

代谢组学有哪些应用？近年来，代谢组学技术得到了迅速发展，主要可应用于：功能基因组学、疾病早期诊断、病因病机研究、药物毒理学、中医药现代化、植物代谢组学、微生物代谢组学、营养学、环境科学等生命科学的各个领域。为什么要选择代谢组学？首先需要明确的是代谢组学的目标分析物主要为生物小分子及其代谢产物，如糖、有机酸、脂质、维生素、氨基酸、芳香烃之类等化合物。所以，如果关注的是小分子物质，那么采用代谢组学的方法，可以对样品内检测到的小分子物质进行定性、定量分析。同于基因组学和蛋白组学，代谢组学的研究反映某一时刻下正在发生的生命活动情况，研究代谢物的表达量、代谢物与生理病理变化的关系，能够帮助寻找新的生物标记物，发现新的代谢途径，以及更进一步深入了解目前已知的这些途径，应用于疾病的早期诊断、药物靶点的发现、疾病的病理生理研究。代谢组学是继基因组学、蛋白质组学、转录组学后出现的新兴“组学”。

代谢组学发展前景：代谢组学是继基因组学、蛋白质组学、转录组学后出现的新兴“组学”,每年发表的代谢组学研究的文章数量都在不断增加。代谢组学的发展很迅速，尽管还没有经典论文出现,但是研究人员相信，与基因组学和蛋白质组学相比，代谢组学将在临床上发挥更大的作用。许多公司通过市场研究发现，健康人并不希望进行基因型分析，所以，对于这些人群来说，基因组学研究在临床上的应用很有限。而代谢组学与临床化学较为相似，且相对于基因组学来说，提供的个人信息更少，故其在临床上的应用有可能产生一定的影响。代谢组学是系统生物学的组成部分。南京GC-MS非靶向代谢组学服务

代谢组学着重研究的是生物整体、组织代谢途径及其所受内在或者外在因素的影响及随时间变化的规律。广东个性化定制靶向代谢组学应用

代谢组学：代谢组学 （metabolomics）的出现是生命科学研究的必然。是对某一生物或细胞中相对分子量小于1,000的小分子代谢产物进行定性和定量分析的一门新学科。代谢组作为系统生物学的重要组成部分，在临床医学领域具有普遍的应用前景。 代谢产物是基因表达的产物，在代谢酶的作用下生成。虽然与基因或蛋白质相比，代谢产物较小，但是不能形成代谢产物的细胞是死细胞，因此不能小看代谢产物的重要性。 研究人员通过对机体代谢产物的深入研究，可以判断机体是否处于正常状态，而对基因和蛋白质的研究都无法得出这样的结论。事实上，代谢组学研究已经能诊断出一些代谢类疾病，如糖尿病、肥胖症，代谢综合症。目前，已经研究清楚的普通代谢途径包括三羧酸循环（TCA），糖酵解，花生四烯酸 （AA）/炎症途径。广东个性化定制靶向代谢组学应用

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