靶向代谢组学的一般分析流程为：1. 数据采集 第1步是得到标准品。如果无法从市场上买到，就必须定制合成。然后通过优化产物离子碰撞能量以得到的信号，再通过测定三重串联四极杆测定代谢物的 MRM 跃迁值。2. 定量 接下来用定量分析软件对 MRM 数据进行处理，得到报告。3. 统计分析和解释 将定量报告输入统计分析软件包，用统计工具，如ANOVA，对数据进行处理。靶向分析：在基于质谱的代谢组学分析中，要意识到离子强度和色谱保留时间都会随着时间的推移而产生漂移，所以在实验中，要按随机顺序对样本进行检测，且数据需要在同天同一批次进行采集，以减少误差。什么是非靶向代谢组学、靶向代谢组学？贵阳脂质代谢组学多定量分析

代谢组学比较常用到的数据分析方法：代谢组学分析数据用于统计分析时，数据集通常为一个N × K的矩阵（X矩阵），N表示N个样本数，每一行表示一个样品， K表示K个变量，每一列表示一个变量，在代谢组学中变量通常是指代谢物含量。单变量分析方法只分别分析单个变量，不考虑多个变量的相互作用与内在联系。具有简单性、易应用性和可解释性。但是无法基于整体数据对所测样品的优劣、差异进行综合评价和分析。差异倍数变化大小（Fold Change，FC）表示实验组与对照组的含量比值，可以快速考察各个代谢物在不同组别之间的含量变化大小。河南个性化定制靶向代谢组学技术服务代谢组学的研究介于基因、蛋白质和细胞、组织之间。

代谢组学发展前景：较低的费用，是促使代谢组学在临床上易于接受的另一个原因。与其他“组学”研究相比，代谢组学的费用更低，研究人员可以通过代谢组学研究筛检出代谢产物，然后采用更昂贵的基因组学和蛋白质组学的方法对有意义的代谢产物进一步加以研究。首先，必须识别出代谢产物，这并不是简单的工作。代谢组学研究比较大的挑战就在于对代谢产物的识别，这也是比较有趣的方面，而更具挑战性的工作，是进一步确认所有代谢物的功能。此外，质谱分析发现，代谢产物的同质性不高，由于缺乏均匀性，使色谱分析变得更加困难，无法识别出样品中的未知物质。

靶向代谢组学分析成功的关键因素是准确度、高通量和可靠性。靶向代谢组学鉴定一般采用 GC/MS 系统的选择性离子监测 (SIM)，或在三重串联四极杆 LC/MS 系统上用多反应离子监测 (MRM) 进行靶向 MS/MS。SIM 比全扫描图谱采集具有更高的灵敏度，在单四极杆质谱中,这种灵敏度增强的原因是延长了所选择离子的采集时间。因为监测的是一个很小的质量窗口，所以质量色谱图只表示对极为特定质量的检测。在大多数情况下，灵敏度可以提高 10 倍。MRM 是进行质谱定量的选择方法，与 SIM 相比更为灵敏、更加特异。可以产生独特的碎片离子，可对非常复杂基质中的目标化合物进行监测和定量。与基因组学和蛋白质组学相比，代谢组学将在临床上发挥更大的作用。

GC-MS非靶向与代谢组学的关系？代谢组学是运用多种技术手段，研究生物体系中小分子代谢物（包括氨基酸、糖和磷酸糖、生物胺和脂质等）的种类、数量及变化规律的科学，是系统生物学的重要组成部分。其中GC-MS非靶向代谢组学是对生物体内源性代谢物进行系统全方面的分析平台。气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术因为其较为成熟、分辨率高、灵敏度高、重现性好，拥有大量标准质谱图数据库的特点，被大量地运用在植物、动物、微生物的研究中。随着信息科学和分析技术的发展，运用GC-MS非靶向代谢组学研究疾病机制和发现药物靶点的方法日趋成熟，其重要性也日益凸显。GC-MS非靶向代谢组学也在代谢性疾病等药物靶点、疾病机制研究和药物靶点发现中提供重要参考和启示。代谢组学作为系统生物学的重要组成部分，在临床医学领域具有普遍的应用前景。河南个性化定制靶向代谢组学技术服务

代谢组学技术可应用于药物毒理学。贵阳脂质代谢组学多定量分析

什么是代谢组学？代谢组学是用来解决什么问题的？代谢组学（Metabonomics/Metabolomics）是发展起来的一门新兴学科，是研究关于生物体被扰动后（如基因的改变或环境变化后）其代谢产物（内源性代谢物质）种类、数量及其变化规律的科学。代谢组学着重研究的是生物整体、组织的内源性代谢物质的代谢途径及其所受内在或者外在因素的影响及随时间变化的规律。代谢组学通过揭示内在和外在因素影响下代谢整体的变化轨迹来反映某种病理生理过程中所发生的一系列生物事件。贵阳脂质代谢组学多定量分析

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