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一致性原则

来源: 发布时间:2025-05-15

备份校验管理是ADM功能模块之一,主要用于对备份数据进行自动化的恢复校验,保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务,实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度,从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求,能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据,包括备份集和备份文件,实现跨操作系统平台的数据恢复(如AIX到Linux),达到验证工作的高覆盖率,提高有效性验证的频率。



数据管理领域的CDM是指拷贝数据管理。一致性原则

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上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM优势:

一致的数据变形结果 

系统支持字段内多敏感数据类型的混合与属性变形,且针对不同位置相同数据的变形结果保持不变,保证变形前后数据结果的一致性,实现数据处理后数据价值利用的便利性。 

多措施保障数据脱敏性能 

系统针对大表处理耗时长,采取措施实现单表的读写多并发;针对单个任务实现表级多并发,单表支持多线程运行;针对多任务,通过分布式多节点部署,任务由多个节点同时执行,多节点之间采用负载均衡,整体提升数据安全处理的性能,提升数据隐私处理的执行效率。 隐私保护手段敏捷数据管理平台有助于完善测试数据的组织关系,优化测试数据的资源分配。

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ADM构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前,在保证处理性能优势的前提下,兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件,支持不同数据库间的异构处理,支持FTP和SFTP的远程文件处理,支持即时与定时处理,支持Windows/Linux/Unix等操作系统平台,支持IPV4/IPV6网络协议,提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节,也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统,两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。


上讯ADM敏感数据管理功能的价值优势有哪些?采用安全的方式有效降低了数据泄露风险、丰富的算法规则实现了仿真处理、自动化的处理流程满足了数据安全监管要求、数据变形后逻辑保持一致保证了数据变形后的价值属性。通过集成数据获取和变形功能,实现数据采集、数据存储、数据处理和数据分发的端到端自动化,从而降低人力成本和时间成本。彻底隔离生产业务系统进行处理任务的执行。采用数据从源端抽取、转换、加载到目标端的流程,对数据进行中间不落地的变形、替换,支持数据库子集处理,保证敏感数据管理的灵活性,适应用户多种数据使用场景。


敏捷数据管理平台是集数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四位一体的数据管理产品。

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2025年4月2日,由中国网络安全产业联盟(CCIA)数据安全工作委员会主办的“安全为基履责为本”数据安全和个人信息保护专题会议暨2025CCIA数据安全工作委员会年度会议在北京召开,会议邀请了中国网络安全产业联盟相关领导、业内学者出席,上讯信息作为联盟及数据安全工作委员会重要成员受邀参会。会上多位发言人对当前数据安全面临的形势做出分析,并指出要从多角度推进数据安全治理的发展,包括法律层面、技术层面、企业治理层面,通过多种合规措施的并行实施保障各行业领域对存量以及不断产生的数据资源进行安全防护,并在防护的基础上合理合法利用数据资源,充分发挥其资源价值属性。敏捷数据管理平台支持库到库、库到文件、文件到库、文件到文件多种数据转换方式。数据重复存放

对敏感数据进行管理的产品有哪些?一致性原则

数据孤岛指的是数据被分散、隔离和存储在不同的系统、应用程序或部门中,使得数据之间无法有效地交流、共享或整合的情况。这些数据岛屿形成了一个个孤立的实体,难以互相连接或进行有效的数据分析。上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过有效整合企业内各业务系统的数据,实现数据采集、存储、交付和管理的无缝对接,同时利用多项自主研发技术如数据库虚拟化、数据备份恢复、敏感数据脱敏等,打破了企业内数据孤岛现象,促进了数据资源的共享和高效利用。


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