数据隐私安全处理产品的应用场景主要包括：

开发测试

?使用次数频繁

?需求容易变更

?保持数据关联性、逻辑性、可用性

大数据平台

?大数据平台接入的数据中通常包含很多用户的隐私和敏感信息

?大数据业务的特殊性，无法通过传统的加密或者控制权限来保护数据数据交换交易

?数据上报过程很可能涉及隐私数据

?数据交易过程中对隐私数据处理

数据共享

?当需要利用第三方机构的数据进行分析和处理能力来增加数据的价值时，需要满足相应监管机构的要求

溯源和水印

?当数据流动到外部机构时数据安全就失去了控制，作为数据提供方需要提供溯源机制 敏捷数据管理平台可实现磁盘、磁带、存储池的数据归档。敏感数据处理任务作业进度

上讯ADM敏感数据管理功能的价值优势有哪些？采用安全的方式有效降低了数据泄露风险、丰富的算法规则实现了仿真处理、自动化的处理流程满足了数据安全监管要求、数据变形后逻辑保持一致保证了数据变形后的价值属性。通过集成数据获取和变形功能，实现数据采集、数据存储、数据处理和数据分发的端到端自动化，从而降低人力成本和时间成本。彻底隔离生产业务系统进行处理任务的执行。采用数据从源端抽取、转换、加载到目标端的流程，对数据进行中间不落地的变形、替换，支持数据库子集处理，保证敏感数据管理的灵活性，适应用户多种数据使用场景。准备测试数据敏捷数据管理平台内置独有的高效压缩存储池，存储即压缩。

备份校验管理是ADM功能模块之一，主要用于对备份数据进行自动化的恢复校验，保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务，实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度，从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求，能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据，包括备份集和备份文件，实现跨操作系统平台的数据恢复（如AIX到Linux），达到验证工作的高覆盖率，提高有效性验证的频率。

上讯敏捷数据管理平台ADM产品解决方案优势二是实现了对备份数据的自动化恢复与有效性验证。敏捷数据管理平台ADM可以对接备份系统如NetBackup、CommVault、NetWorker等，检索备份策略自动恢复备份数据和备份文件，完成验证输出结果。全自动化恢复验证，可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证，覆盖备份数据和备份文件的恢复，支持虚拟挂载恢复和物理恢复双重方式，支持跨操作系统恢复与跨数据库版本自动化恢复。什么产品可以解决金融、运营商、能源、医疗等行业的数据备份与恢复、敏感数据替换、测试交付的实际问题？

上讯敏捷数据管理平台的自动化流程编排功能适用于解决流程中的组件运行存在前后依赖关系，需要支持配置前置依赖，即支持给后置组件配置是否依赖前置组件，以此决定前置组件失败后该后置组件是否运行。前后依赖关系在自动化流程编排过程中决定着任务执行的连贯性，是该功能的主要亮点之一。

如用户对数据交付流转有需求，可通过申请部署敏捷数据管理平台产品，试用自动化流程编排功能，通过在画布中灵活布局不同的工作环节，搭建一套符合业务需求的工作流，此功能对于数据流转的效率提升十分明显。 数据抽取组合式敏感数据处理。编码字典库

副本数据管理技术是通过获取一份基础数据源，快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用。敏感数据处理任务作业进度

上讯敏捷数据隐私安全处理系统具备广义的通用型规则，包括字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等；支持保留原有数据含义的仿真型规则，支持中文字典库与编码字典库，保证姓名、身份证号、证件号、地址、组织机构代码等处理后数据的有效性、可用性。提供基于数据库的库内处理和基于ETL的抽取处理，提供文件添加水印功能，提供国产化操作系统的加密算法，满足大数据量隐私处理任务执行时的页面响应速度，适用于多样化的数据安全处理需求。敏感数据处理任务作业进度