《数据安全法》第七条提出了国家鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动的权益，即在高度重视数据安全的前提下，也要获取数据合理利用带来的价值，充分发挥数据作为关键要素的作用机制。数据的依法有序自由流动涉及数据处理的各个阶段，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等，各个阶段构成了数据活动的全生命周期，维护数据安全就是要维护数据从产生到销毁的全生命周期各项处理活动的安全性.维护数据安全与促进数据开发利用是相辅相成、互相促进的关系，通过开展数据安全治理能够为数据开发利用提供安全基础保障，进而保障公民个人信息、组织的合法权益以及国家的安全，助力我国数字经济发展?；谀男┓矫嫜≡馛DM产品的厂商？数据容灾策略

l分钟级挂载恢复技术ADM压缩保存源端数据库的数据，并保留时间线，方便恢复任意时间点数据。ADM备份的全量快照为原格式，无需格式转换和IO拷贝，可直接挂载到目标主机上快速拉起应用恢复，**技术采用自研的数据库虚拟化技术通过一份数据快照作为基础数据生成黄金副本，快速挂载恢复多个虚拟副本。挂载恢复的方式**缩短了数据恢复的时间，通常业务RTO时间由小时级甚至天级，缩短到分钟级；挂载恢复降低了数据恢复所占用的存储空间，*对新写入的数据计入资源占用；由于挂载恢复速度快增加了数据恢复演练的频率，提高了备份数据有效性验证的工作效率。数据容灾策略ADM的敏感数据处理灵活性体现在异构引擎可以将大数据平台数据抽取至多类型数据库，满足输出格式多样化。

近年来，证券业务快速发展，信息系统变更日益频繁，敏捷开发、快速迭代已经成为支持业务创新的必要条件。数据库作为信息系统运行的重要支撑，数据准备和交付的自动化程度对系统开发、测试效率有大的影响。Gartner对CDM的定义是，它从生产环境通过快照技术获取有应用一致性保证的数据，在非生产存储上生成“黄金副本”（GoldenImage），这个“黄金副本”数据格式是原始的磁盘格式，可再虚拟化成多个副本直接挂载给服务器，分别用于备份恢复、容灾或开发测试等.

数据闭环式流转与安全管控，保证全生命周期数据资产管理ADM贯穿数据收集、数据存储、数据加工、数据传输、数据使用、数据提供、数据回收的各个环节，集中管理存储资源、服务器资源，实现闭环式自动化管理流程，统一授权和全程监控，节省大量人力资源开销，减少了数据恢复的重复性工作，自动化流程任务编排降低了人为因素导致的数据泄露风险?；谑菘庑槟饣际?，ADM实现了对数据库、文件、虚拟机等副本的分钟级创建，通过存储级快照快速保留数据副本的状态，实现数据版本的保留，跟踪数据流向。同时，数据副本支持时效性设置，当数据副本超出使用期限，ADM平台会自动停止使用或回收资源，实现对数据资产的全生命周期统一管理。备份数据的开发利用是唤醒大量沦为暗数据的备份数据，让数据备份即可用。

上讯敏捷数据管理平台（Agile Data Management）简称ADM，是采用基于CDM架构的数据库虚拟化等**技术，为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、安全***、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案。该产品通过自动化流程任务编排的方式实现了数据使用的成本控制、版本管理与开发利用，充分发挥了备份数据的潜在价值。实现生产数据备份恢复与异地容灾、备份数据自动化恢复与有效性验证、测试数据多副本快速交付、数据安全***。

副本数据管理CDM产品能解决软件开发测试部门的供数需求。数据版本

通过对接第三方备份系统进行备份数据的自动化恢复校验有什么产品？数据容灾策略

备份校验管理是ADM功能?？橹唬饕糜诙越拥谌奖阜菹低辰斜阜菔莸淖远指葱Ｑ?，保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务，实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度，从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求，能够覆盖用户全部业务系统的备份数据恢复验证需求，自动化实现跨操作系统平台Unix到Linux的数据恢复，实现验证工作的高覆盖率，提高备份数据有效性验证的频率。数据容灾策略