文献AI服务平台运用多模态学习技术，实现对文献更各个方面的、深入的理解和处理。该技术能够整合文本、图像、图表、公式、代码等多种信息模态。在文献解读过程中，平台不仅能对文字内容进行深度解析，还能精细解读图表、公式、代码等专业内容。例如，对于包含复杂图表的学术文献，平台可以分析图表数据所表达的含义，并将其与文字内容相结合，为用户梳理出完整的研究脉络。多模态学习技术还应用于知识图谱构建，使平台能够更准确地关联不同类型的知识，呈现出更丰富、立体的知识结构。这有助于用户从多个维度理解文献内容，挖掘潜在的知识联系，为学术研究、知识发现提供更各个方面的、深入的支持，让文献服务不再局限于单一的文本信息处理。文献 AI 服务平台以数据为基础，实现智能服务。助力探索研究领域的文献 AI 工具

文献检索与发现在业务层中占据关键地位。平台提供的多维度检索，超越传统关键词检索模式，涵盖跨学科检索，帮助科研人员打破学科界限，发现不同领域知识的关联。研究热点识别与学术趋势分析功能，基于大数据与智能算法，能及时捕捉学术动态。例如在新兴技术领域，快速定位热门研究方向，为科研人员提供前瞻性信息。这不仅节省了大量检索时间，还让研究人员在海量文献中精细定位有价值信息，为研究工作奠定坚实基础，助力其紧跟学术前沿，开展具有创新性的研究。助力探索研究领域的文献 AI 工具平台的跨学科检索功能，能帮助用户快速获取不同学科领域的相关文献，打破学科界限。

文献AI服务平台依托新一代大模型，具备强大的文献智能服务能力。平台背靠科大讯飞，构建了各个方位的知识服务体系。平台支持5种主流大模型灵活选择，用户可根据不同的业务场景自主选择比较好模型。大模型架构采用多层级智能架构设计，在模型应用端通过多级Agent系统进行任务分发和协同处理，具备跨学科知识融合的能力。这使得平台在文献检索、分析、解读等方面更加精细高效。例如，在文献综述生成时，大模型能够整合大量文献信息，生成逻辑严谨、内容丰富的综述。基于大模型的强大能力，平台为用户提供了从文献检索到知识管理的全流程智能服务，满足用户多样化的文献服务需求。

文献 AI 服务平台将 AI 能力与文献服务深度融合，开启了文献利用的新时代。其创新性体现在依托深度学习和自然语言处理技术，对文献资源进行前所未有的精细解析。通过新一代大模型，整合 99 + 服务场景，打破传统文献服务局限。从检索时用自然语言描述需求，到深度解读文献，再到智能管理，全流程融入 AI。这种融合使文献服务从基础的资料提供，转变为深度知识挖掘与交互。例如在跨学科研究中，能快速整合不同学科文献，打破学科壁垒，为科研人员提供各个方面的且关联的知识，助力创新研究。用户无需掌握复杂的检索语法，只需像聊天一样用自然语言描述研究需求，就能在海量文献中快速定位所需资料。

在智能写作方面，平台为用户提供各个方位的强大支持。当用户输入文章主题，如 “人工智能在医影像诊断中的应用”，以及详细的大纲要点，像 “引言部分阐述研究背景与意义”“正文论述不同类型医影像的人工智能诊断方法”“结论总结研究成果与不足” 后，平台将迅速调用前卫的 AI 技术，生成一篇结构完整的论文初稿。初稿内容不仅包含引言、正文论述、结论等关键部分，还在论述过程中做到逻辑连贯、层层递进。平台在生成内容时，会自动检索并参考海量的有影响度的文献，从出名学术期刊到书籍，确保每一个观点、每一段论述都具备深厚的学术底蕴，符合学术规范要求。用户拿到初稿后，可根据自身的研究思路与实际需求，在现有内容基础上进行细致的修改完善。无论是对论述深度的拓展，还是对语言表达的雕琢，都能轻松实现。这一功能在时间紧迫，如临近文章提交截止日期的情况下，优势尤为明显，能为用户节省大量从头构思与撰写的时间，大幅提高文章写作效率 。支持多种检索形式，无论是简单的主题检索，还是复杂的跨学科检索、研究方法及现状检索，都能轻松应对。助力学术成果转化的文献平台

支持多语言、多格式的学术文献解析，无论是中文、英文等多种语言的文献。助力探索研究领域的文献 AI 工具

文献AI服务平台提供创新的增值服务。跨学科分析功能帮助用户完善知识体系，通过挖掘不同学科之间的潜在联系，促进知识的融合与创新。智能知识服务为用户提供专业化咨询，无论是文献解读中的疑问，还是研究方向的规划，都能得到专业解答。数据化管理为用户提供智能决策支持，例如在基金申请、期刊投稿等方面，依据平台的数据分析，用户能够做出更合理的决策。这些增值服务不仅提升了用户的文献使用体验，还为用户的学术研究、知识探索等提供了更深入、更各个方面的的支持，帮助用户在学术领域取得更好的成果。助力探索研究领域的文献 AI 工具