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人工智能发展中的环境挑战与解决途径

来源: 发布时间:2024-11-11

近期,新华社发表文章,对人工智能技术的应用提出了批评性意见。在《警惕“AI污染”乱象》一文中,文章提到,自去年以来,生成式人工智能在全球范围内引发了**关注,其创新性应用为众多行业和用户带来了积极影响。然而,正如硬币的两面,生成式人工智能的普及也伴随着一系列负面效应,尤其是“信息垃圾”引发的“AI污染”问题日益严重。

随着人工智能技术的迅猛发展,互联网内容创造领域经历了一场**。但与此同时,技术的**应用也引发了一系列挑战:

一些流行的社交媒体平台上,出现了大量由AI制造的虚假账户;

在某个小说发布平台上,一个账号依赖AI技术“创作”内容,能够做到日更50部小说,月产量达到数千万字数,但这些内容常常缺乏逻辑连贯性,语言空洞无物;

在学术领域,AI内容创作的问题也暴露无遗。一位**高校的学者在SCI期刊上发表的论文,因使用了AI生成的插图,存在众多错误,*上线3天便被撤回,成为学术界的笑柄……

随着人工智能技术的**应用,其在新闻和信息传播领域的负面影响逐渐显现,引起了**关注。AI技术能够生成、伪造或篡改文本、图片、音频和视频,制造出大量质量低劣、真伪难辨的“信息垃圾”,对此进行**审视已变得尤为迫切。

01

AI对新闻领域的渗透

新闻真实性的严峻挑战

人工智能的进步为新闻行业带来了**性的变化,从传统的人工采编向智能化、高效率的方向发展。然而,AI技术可能会复制或放大现有数据中的错误,产生虚假信息和宣传,新闻机构在使用AI时,也面临着维护真实性和公信力的重大挑战。

一些MCN机构为了吸引流量,利用AI软件制造虚假新闻,导致大量网络谣言像病毒一样传播。今年6月中旬,一名MCN机构的实际控制人因利用AI软件制造虚假新闻并**传播,扰乱公共秩序,被警方行政拘留。据警方通报,该控制人运营5家MCN机构,管理账号842个,自今年1月以来,通过AI软件制造虚假新闻,**峰时一天能产出4000至7000篇。

新华社在《警惕AIGC数据污染“稀释”人类原创》一文中提醒,“生成伪造虚假内容,扰乱公共秩序”:生成式人工智能可以根据人的指令生成不存在的内容,极易被用于自动生成虚假新闻和谣言。深度伪造技术(DeepFake)正在快速发展,图片伪造、音频合成和视频换脸在生成式AI的帮助下变得轻而易举,这些虚假内容能够以逼真的形式迅速传播,带来严重的社会影响。

在《警惕“AI污染”乱象》一文中提到:清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心今年4月发布的一份研究报告显示,近一年来,经济与企业类AI谣言量增速达99.91%。美国调查机构“新闻守卫”称,生成虚假文章的网站数量自2023年5月以来激增1000%以上,涉及15种语言。一些**认为,AI制造的“信息垃圾”产量庞大,且辨别难度较大、筛选成本较高。

版权归属问题的复杂性

传统版权通常归属于创作者或创作者雇主,但AI版权可能归属于训练数据的提供者、算法开发者、系统操作者甚至*终用户,这导致新闻、出版机构在面对科技企业推出的AI工具整合新闻和内容时,可能损失相关流量和广告收入。

当地时间10月21日,《华尔街日报》母公司道琼斯和《纽约邮报》对人工智能初创公司Perplexity提出侵权诉讼,指控后者抄袭受版权保护的新闻内容,并利用这些新闻内容生成对用户提问的回复,从而抢走了原本会流向这两家出版商网站的流量。而在一周前的10月15日,Perplexity刚刚收到了来自《纽约时报》的警告,要求其在10月30日前停止使用《纽约时报》的内容。这一事件也引起了网友的**讨论。

02

探讨应对策略

新华社在《警惕“AI污染”乱象》一文中提出了以下建议:

首先,加强AI学习和生成机制的源头管理。需要明确AI平台对其使用的原始素材的控制责任,以及对生成内容的监管责任,制定AI内容生成的规范,强制对AI生成内容进行明确标识,增强AI技术的透明度和可解释性。

其次,增强对AI生成内容的审查和监管。相关监管部门和企业应将重点放在AI生成内容的审查和审核上,开发专门的审查算法,规范内容的流入和传播,及时识别和删除低质量或虚假内容。

再次,提升用户对AI生成内容的识别能力。网民应保持理性,提高防范意识和识别能力,使用反向搜索工具,核查内容来源和作者信息,分析内容的语言和结构特征,以辨别真伪和优劣。

对于新闻从业者,除了上述措施外,还应注意以下两点:

一方面,界定AI的应用范围。在新闻领域中,明确AI的应用边界是至关重要的。需要确定哪些新闻内容可以由AI生成,哪些必须由人工撰写。例如,对于需要高度准确性和专业判断的重大时政新闻和深度调查报道,应禁止使用AI生成,以确保新闻的**性和可靠性。同时,规范AI在新闻编辑、分发等环节的使用,防止过度依赖AI导致新闻质量下降。

另一方面,提升对AI生产内容的识别能力。提高新闻从业人员和公众对AI生成内容的识别能力是应对AI带来问题的关键措施。新闻从业人员应通过培训和教育,了解AI的工作原理和特点,掌握辨别AI生成内容的方法和技巧。

AI的发展是大势所趋,它为人类带来了前所未有的机遇和挑战。我们既要充分利用AI的优势,又要高度重视其带来的问题,加强监管和治理,共同维护健康的网络生态环境。


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