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关于车牌识别系统你真的了解吗？
车牌识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术，是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，即从图像信息中将车牌号码提取并识别出来。接下来让小编带你深入了解一下吧。
一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。大致原理是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割，识别—结果输出。
一套标准的车牌识别系统需要由服务器、管理电脑、出入口识别相机、显示一体机、出入口道闸、软件加密狗组成，实现图像对比、自动收费、固定车自动进出等功能。
车牌识别系统的硬件基础设备包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等，其软件包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。车辆检测是通过采用埋地线圈检测、视频检测、红外检测等多种方式进行感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍，需要具备很高的处理速度并采用的算法。图像采集是通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时记录、采集。预处理是通过噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域定位，在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域进行字符分割识别将车牌识别的结果以文本格式输出。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。据小编所知，浙江曦涵信息科技有限公司的车牌识别系统为了提高识别率，在不断地完善识别算法之外还克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别，欢迎您来咨询。
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