车载监控系统中涉及的标注人脸识别可以说是应用场景为的标注类型之一了，像如支付宝、微信的安全验证、表情识别、人脸动画合成、直播、美颜、相机等互联网产品。

一般来说脸关键点是对于图像中人脸五官与轮廓定位的标注，主要用来对人脸的关键位置，如脸廓、眉毛、眼睛、嘴唇进行定位，人脸关键点检测是人脸识别过程中重要的一步，从25点到109点，数量越来越多，越来越精细。车载监控系统中，之所以会用到人脸识别技术，是因为车辆作为人员流动性较大的公共场合，每日的人流量非常庞大。

利用AI人脸识别技术将抓拍到的乘客人脸图片上传至监控中心进行对比，可以及时发现在逃通缉犯、小偷惯犯等。在发生民事或者刑事案件时能够提供犯罪嫌疑人的图片，为公安部图像侦查提供相关证据。同时，基于人脸检测技术，还可以统计车辆内的乘客人员数据。 车载视频监控可以提供对车辆维修过程的监控。车载监控车辆远程视频质量解决方案

新型车载智能监控系统有三大主要功能：

一、是具有强大的安全驾驶监控功能：可全天候对驾驶员的驾驶行为进行实时监控，并将记录动态回传驾驶员、码头拖车部和系统提供方，还能对前碰撞、车道偏离、非安全车距、低速碰撞等行车风险进行预判，有效保护驾驶员行车安全。

二、是具有驾驶动态预警提示功能：当驾驶员出现疲劳驾驶等不规范驾驶迹象或行为时，系统可根据自带数据库自动辨析，对双手脱离方向盘、驾驶员低头、吸烟、打哈欠、左顾右盼等可能会影响安全驾驶的行为发出即时报警提示，自动提醒驾驶员纠正驾驶行为，全过程动态跟踪，直至报警解除或将情况上报。

三、是能对监控信息进行动态分析汇总：系统可根据需求定期将违规驾驶行为、违规时间和路段等详细监控信息分项目、类别汇总共享给码头拖车部安全监督员，同时可对车辆运营数据进行分析，一键生成统计报表，有效提升车队“智慧”运营水平。 车载监控智能分析服务商车载视频监控可以记录车辆运输过程中的时间和路线，提高效率。

车辆是主要的交通工具，也是运输量庞大的交通工具。在公共交通行业，每天穿梭往来的公交车里经常发生一些令人不愉快的事情：如非法之徒、被盗；司乘服务人员态度恶劣、被被盗票款等等，这些事情会给人民和国家造成极大的财产和精神损失。在通常情况下由于难以取证或证据不足，对于公车上的、被盗嫌疑犯经常是抓了放、放了抓，无法有效保障广大人民的合法权益。在物流行业，随着经济的快速发展，国内物流货车的保有量是越来越大，车辆的安全和监管成为了车辆拥有者非常关心的问题，特别是大型货车、大型工程机械车等行驶单位里程成本较大的运输机械。车载视频监控系统以下功能帮助我解决了这些问题

（一）强制推行的必要性行分析，即理由和益处。营运货车根据《营运货车安全技术条件 第1部分：载货汽车》定义是指用于营业性货物运输的汽车和半挂牵引车（列车）、牵引货车（列车）。营运货车涉嫌长时间长距离连续驾驶情况突出，由此造成疲劳驾驶、低速驾驶和分心驾驶情况严重，历年交通事故统计显示，伤亡事故中涉及营运货车为一方车辆的交通事故占比高，因此，公安交管部门一直突出货运车辆管理，以防控重特大事故。营运货车强制推行车内外视频监控系统有利于查清事故中驾驶人原因，如部分案例所描述，驾驶人死亡事故或者驾驶人为了减轻、逃避责任而不如实陈述、虚假陈述，警方无法真实获取驾驶人碰撞前的实际行为，只能通过间接推定，从而无法针对性开展事故预防。其次作为源头管理，驾驶室内视频和行车视频可用于运输公司评估和开展驾驶人教育。驾驶人可以回顾他们的日常驾驶录像，成为更好的司机。车队管理人员可以利用这些视频来监督、管理和教育司机的驾驶习惯。例如，查看视频驾驶人是否在开车时使用手机、发短信、分心或者打瞌睡，这往往有助于让司机更加意识到自己是如何驾驶的。车载视频监控可以提供对车辆运输过程的监控。

日益完善和庞大的客运系统给广大乘客出行带了许多便捷，但同是也存在以下安全隐患及管理难题：

(1)怎样提高旅客出行安全，减少案件和事故发生。客车行驶时间长，路况和人员复杂，小偷较多，容易出现安全问题。特别是长途运输中某些路段拦路的案件和恶性交通事故很多，司机违规操作、超速等情况时有发生。

(2)怎样提高服务质量和掌控车辆营运情况。很多客运公司存在部分司乘人员收钱不给票，或被盗票款等情况，给公司造成经济损失。车辆运行中，旅客之间、旅客与司乘人员之间不时会产生一些矛盾和争议，导致公司时常遭到投诉，因为没有有力的证据，解决起来无从下手，公司形象大受影响。因此，建立一套完善的、实时监控调度、统一管理的系统显得尤为必要。随着无线监控已经逐步从早期的基于控制命令和图片等小数据量的应用，向可以基于实时的海量数据的实时监控应用发展。而目前为引人注目的无疑是联网的实时视频监控。 车载视频监控可以记录车辆停车时的情况，防止被他人破坏。车载监控车辆远程故障诊断服务商

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据媒体报道，我国由于后视镜盲区造成的交通事故约占30%.而且，随着“考驾照”热不降温的现象出现，未来的汽车后视镜盲区问题更是不容小觑。数字社会的形成为数字化实时监控提供了契机，汽车后视场景的数字化实时监控成为解决后视镜盲区问题的研究热点。

目前，市场上已经出现了一些数字化的汽车监控系统，常见的有分屏显示的监控系统、有缝拼接的监控系统和第8代“卫星”全景行车安全系统。分屏显示的监控系统只是对图像进行简单的分屏显示，不能实时地将车辆周围的景象显示在屏幕上；有缝拼接的监控系统不是将图像简单地叠加，而是对图像拼接处理，形成中间是车子，周围是图像的全景图，缺点在于四个图像拼接之处存在明显的拼接缝；第8代“卫星”全景行车安全系统采用超广角摄像头，它能够更好地消除图像拼接之处的拼接缝，形成汽车全景俯视图。

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