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江苏个人负载均衡进口

来源: 发布时间:2022-03-08

基于七层内容的调度机制,使得管理员可以通过应用层的内容交换来分配服务器资源,以实现用户请求调度的多元化和个性化,业务应用的场景十分多方位。例如,基于URI、HOST、COOKIE、USER_AGENT等HTTP头部内容的匹配策略来选择服务器,或者通过对HTTP头部进行请求改写和应答改写,执行页面跳转和丢弃等操作,实现不同业务系统之间的交互联动。在L7服务器负载均衡的场景中,AD设备先与客户端建立TCP连接,获取到访问请求的报文之后,再根据报文中所带的应用层内容来选择合适的服务器并与之建立TCP连接,此时AD设备所扮演的角色类似于一台代理服务器。虚拟服务包含了服务类型(协议)、节点池(一台或多台服务器的IP地址和端口的**)等配置属性。江苏个人负载均衡进口



?  负载均衡算法-深信服AD设备根据设定的策略机制将来自业务访问的数据流量调度到不同的真实服务,例如对应服务器负载均衡中的服务器、链路负载均衡中的链路、以及全局负载均衡中的站点,用以调度的策略机制被通称为负载均衡算法。

?  健康检查-深信服AD设备对服务器以及链路进行主动探测,依据不同的健康性检测方法,可以判断服务器或链路的健康状况是否能正常提供服务。

?  就近性-在多链路负载均衡的场景中,深信服AD设备通过访问端的地理位置,链路隶属的运营商,以及实时探测的链路健康状况等因素进行分析比对,并根据判断结果选择比较好链路,保证数据流量经由比较好链路来传输。 江苏个人负载均衡进口将所有网络链路放在一个队列当中,按顺序依次返回给用户队列中下一个网络链路的IP地址。



?  快速恢复-快速检测出丢包,并能快速准确重传该包,对时延较大,网络状况较差的情况能够有效的提升带宽利用率,通过更改快速恢复过程中发送端可以用来提高发送速率的方法,提供更大的吞吐量。

?  慢启动-避免发送 TCP 对等方拥塞整个网络的现有算法被称为“慢启动”和“拥塞避免”。在连接**初发送数据和还原丢失段时,这些算法可以增大发送窗口,即发送端可以发送的段数量。对于每个接收到的确认段或每个已经确认的段,“慢启动”算法会以一个完整的 TCP 段增大发送窗口。对于每个已经确认的完整窗口的数据,“拥塞避免”算法以一个完整的TCP 段增大发送窗口。利用这些算法增大发送窗口的速度就足以充分利用连接带宽。

运用多台服务器集群的机制,深信服AD应用交付设备能将所有真实服务器配置成虚拟服务来实现负载均衡,对外直接发布一个虚拟服务IP。当用户请求到达应用交付设备的时候,根据预先设定的基于多重四、七层负载均衡算法的调度策略,能够合理的将每个连接快速的分配到相应的服务器,从而合理利用服务器资源。不仅在减少硬件投资成本情况下解决单台服务器性能瓶颈,同时方便后续扩容,为大并发访问量的系统提供性能保障。

通过对服务器健康状况的多方位监控,深信服AD应用交付设备能实时地发现故障服务器,并及时将用户的访问请求切换到其他正常服务器之上,实现多台服务器之间冗余。从而保证关键应用系统的稳定性,不会由于某台服务器故障,造成应用系统的局部访问中断。

近年来随着IPv4地址的逐渐枯竭,以及IPv6对安全性和可靠性的增强,很多用户的网络正在逐渐向IPv6过渡。为了适应这种趋势,深信服AD应用交付设备不仅能对IPv4协议的应用系统进行负载均衡,也同样支持基于IPv6 协议的L4/L7服务器负载均衡,以实现用户对IPv6服务的发布。 深信服实现一个域名绑定多个运营商的公网地址。

深信服全局负载均衡解决方案能够帮助组织将相同应用系统的服务内容部署在不同地理位置之上,保证承载应用系统的多数据中心能够具备更高的持续性和可用性以及快速性,使得用户不管身处全球任何位置都能获得更快速、更稳定的访问体验。

通过多方位的健康检查机制,AD设备能够实时的监控各个数据中心的运行状况,及时发现出现故障的数据中心或者其内部服务器,从而保证将用户后续访问请求都分配到其他的正常数据中心或者服务器之上。不但使多站点之间形成冗余,保障用户访问稳定,还提升了各站点的资源利用率。 深信服AD应用交付设备还利用链路健康检查及会话保持技术。安徽辅助负载均衡价位

可以识别客户与服务器之间交互过程的关连性。江苏个人负载均衡进口

深信服AD设备基于内存的反向代理Cache功能,在内存中缓存网站等相关资源的页面内容;采用内存缓存和包存储结构的方式,通过动态调整缓存空间提供远比其它缓存产品更快速的响应速度。

深信服AD设备缓存功能可降低用户访问对后台服务器的负载压力,在减少了后台服务器投资成本的同时,提高了系统的处理能力和用户的访问体验。


深信服AD设备的HTTP压缩功能,可通过标准的HTTP压缩规范自动识别客户端对gzip或deflate压缩算法的支持情况,并能够实现对数据动态压缩。

深信服AD设备的压缩功不仅能在很大程度上节省组织的互联网带宽,缩短用户下载内容的等待时间,更减轻了Web服务器的压力,节省硬件投资成本,提升用户的访问体验。


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