aSV基于页表虚拟化技术完成内存虚拟化。VMM负责页式内存管理,维护虚拟地址到机器地址的映射关系,将物理内存虚拟化为虚拟机可以使用虚拟内存。
虚拟机高可用HA虚拟机高可用HA分为主机故障HA和虚拟机故障HA。?主机故障HA指当虚拟机所在节点发生意外(主机掉电、网口掉线等)时,将选择一台资源充足的节点重启该虚拟机,极大的降低了业务中断时间。?虚拟机故障HA指当虚拟机发生了蓝屏、黑屏等故障,将虚拟机关机并在原物理主机重启。 全球共有15家IT服务商入选2019 Gartner超融合魔力象限,深信服、华云数据、华为三家国产**厂商齐齐登榜。湖南个人超融合咨询热线
深信服超融合组件-aSAN
深信服存储虚拟化-aSAN概述
主要功能特征
?分布式存储架构设计思路
?多副本、高可靠恢复能力
?横向平滑扩展容量和性能
?双SSD缓存提升读写性能
?融入计算、网络管理平台
aSAN-分布式架构设计
主要功能特征
?分布式架构设计
?没有元数据服务器
?不存在性能瓶颈节点
aSAN-数据副本机制
主要功能特征
?每份数据,2-3副本
?同时写数据,确保数据一致性
aSAN-磁盘设计原理之混合磁盘
主要功能特征
?SSD构建缓存盘,HDD构建数据盘
?读写缓存按7:3的比例共用SSD
?读缓存靠近使用者,降低延时
?写缓存靠近副本,写到多主机SSD
* 全闪存战略:更高的IOPS、更低的延时
aSAN-SSD缓存加速之写入优化(30%)
主要功能特征
?写缓存位于aSAN服务端
?同时写到多个主机的SSD中
?写缓存以Log形式缓存到SSD
?写缓存再从SSD取出,回写HDD
aSAN-SSD缓存加速之读取优化(70%)
主要功能特征
?读缓存位于aSAN客户端
?读缓存以4K-64K的块进行缓存
?读缓存将频繁的数据缓存到SSD
?未命中或未完全命中会从HDD读取
广西市场超融合销售电话建立了完备的生态合作系统。
早在2013年,深信服基于用户业务需求出发,完成了云计算的计算虚拟化,存储虚拟化,网络虚拟化产品的多方位交付使用。2015年,深信服将安全融入云计算,推出了超融合产品。2016年~2018年,深信服超融合以承载Oracle
RAC为目标,投入重兵提升产品的性能和稳定性。此后,深信服超融合从简单、稳定、高性能出发,通过持续创新,不断打磨产品,多方位满足用户建私有云、托管云、混合云的各项需求。
1. 极简
深信服超融合基于对架构的深度优化和解耦,让用户可以三台起步,平滑扩容。随着业务的变革,进而升级到分支云、私有云、混合云。不仅简化了用户的运维管理,更从业务和战略角度简化了用户IT的规划,让用户一次上云,持续演进。
2. 稳定
可视化的可靠性中心,让系统自动发现端到端可靠性问题和潜在风险。其中今年推出的基于超融合的延伸双活集群技术,让用户可以比较低成本建设比较高的业务可靠性中心,同时配合底层磁盘亚健康检测和自动隔离修复,让超融合系统稳定性更上一个台阶。
aCloud将计算、网络和存储等资源作为基本组成元素,根据系统需求进行选择和预定义的一种技术架构,具体实现方式上一般是指在同一套单元节点(x86 服务器)中融入软件虚拟化技术(包括计算、网络、存储、安全等虚拟化),而每一套单元节点可以通过网络聚合起来,实现模块化的无缝横向扩展(scale-out),构建统一的资源池。深信服基于超融合构建的企业级云架构能够替代繁重复杂的传统云基础架构,实现云架构的极简。
深信服企业级云aCloud架构由两部分组成:一部分个是超融合基础设施,另外一个是云计算管理平台。在企业级云架构之上,用户可以基于自身需求构建业务系统。 为中小型企业提供了一个具有综合竞争力的选择.
虚拟机快速拉起快速拉起功能可在需要恢复虚拟机时,立即创建虚拟机并启动,整个过程在3分钟内完成,15分钟内性能爬升到正常使用的状态,快速帮助用户恢复业务运行,极好地保障了业务连续性,RTO≤15分钟。
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过去一年,Garnter见证了企业的关键业务应用程序对超融合进行更多考虑和支持。湖南个人超融合咨询热线
建立了强大的合作伙伴通路,以及生态合作系统
深信服开发了一种面向市场的行业垂直方式,与ISV建立了合作伙伴关系,部署了垂直专注的销售团队,通过轻咨询的方式,以满足制造业、机关、医疗和教育机构的需求。深信服面向用户及合作伙伴推出的深信服社区,提供产品知识库、在线技术支持、安装和配置指南以及社区论坛。
建立了强大的合作伙伴通路,以及生态合作系统
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上海黑象信息科技有限公司致力于商务服务,是一家服务型公司。公司自成立以来,以质量为发展,让匠心弥散在每个细节,公司旗下网络科技领域内的技术开发,企业管理咨询,商务信息咨询深受客户的喜爱。公司将不断增强企业重点竞争力,努力学习行业知识,遵守行业规范,植根于商务服务行业的发展。上海黑象立足于全国市场,依托强大的研发实力,融合前沿的技术理念,飞快响应客户的变化需求。