步态(gaiD是人类步行的行为特征,涉及行为习惯、职业、教育、年龄及性别等因素，也受到多种疾病的影响。步行的控制十分复杂，包括中枢命令，身体平衡及协调控制,涉及下肢各关节和肌肉的协同运动，同时也与上肢和躯干的姿势有关。任何环节的失调都可能影响步行和步态，而异常也有可能被代偿或掩盖。步态分析(gaitanalysis就是研究步行规律的检查方法，旨在通过生物力学和运动学手段,揭示步态异常的关键环节及影响因素，从而指导康复评估和诊疗，也有助于临床诊断、疗效评估及机理研究等。足底压力分布测量在人体平衡功能评估及足部疾病快速诊断方面具有临床意义。糖足足底压力医用

缓解症状，恢复足部的正常功能。除了在疾病诊断和方面的应用，足底压力器材还可以在运动训练中发挥重要作用。对于运动员和健身爱好者来说，了解自己的足底压力分布可以帮助他们优化运动姿势，提高运动效率，减少运动损伤的风险。例如，在跑步过程中，通过足底压力器材的分析，运动员可以发现自己的着地方式是否正确，是否存在过度内旋或外旋等问题。根据这些信息，他们可以调整跑步姿势，选择合适的跑鞋，从而提高跑步的效果和安全性。糖足足底压力医用人工智能整合提升诊断精度，例如通过步态分析预测糖尿病足溃疡风险（早期检测率提高70%）。

足底筋膜，也称跖筋膜，位于我们的足底，从跟骨沿脚底延伸至跖骨，是一层乳白色的致密纤维组织。当人体进行站、走、跑、跳等动作时，足底筋膜支撑足弓，保障完成正?；疃?。因此，需要长时间站立或行走的人群、运动员、长跑爱好者、肥胖（BMI＞30kg/㎡）人群，是足底筋膜炎的高发群体。足底筋膜足底筋膜被两条浅沟分为三部分：**带、外侧带、内侧带。其中内侧带较薄，外侧带较厚，中间带**厚，坚韧致密，也称为足底腱膜。足底筋膜呈长三角形，尖向后附着于跟骨结节的前内侧面，腱膜纤维向远端扩展至5个跖趾关节下形成束带，止于近节趾骨基底的纤维组织。每条足趾束再分成2束，走行于屈肌腱的两侧并止于近节趾骨基底部骨膜。腱膜的纤维也掺杂到皮肤、跖横韧带以及屈肌腱鞘之中。

尤其中医讲究穴位，把穴位和经络打通后对人的身体是有好处的。下面主要从足底保健的三大基本运作机制进行说明：经络原理。这里包括了先天的肾经、后天的脾经和胃经，说明脚上的这些穴位和人体全身是有密切联系的。“不通则痛，通则不痛”的疏通经络气血的治病机制。生物全息论原理。所谓全息就是部分包括了整体的全部信息，也就是说部分是整体的一个缩影，两只脚并在一起，可以勾勒出一个盘腿坐的人形，对应有人体各个各处。然后从足的侧面来看，大脚趾就好像是人的脑袋，往下看就是颈椎、胸椎、腰椎等，也是一个很形象的人体。反射区原理。足底按摩是一种非药物疗法，通过对足部反射区的刺激，调整人体生理机能,提高免疫系统功能,达到防病、治病、保健、强身的目的。足底有64个反射区，分别为不同的肝脏肺腑，能准确反映人体各处的健康状况。对于常坐办公室的“坐班一族”来说，长期坐的血管容易造成血液循环不畅分析足底压力,可以获取人体在各体态和运动下的生理,病理力学参数和机能参数,了解不同人群足底压力分布。

在步态分析中**常用，由两个双支撑相、一个单支撑相、一个摆动相组成（图6-7-1）。正常人平地行走时理想状态是左右对称。支撑相占62%（双支撑相12%×2、单支撑相38%），摆动相占38%。当一侧下肢有疾病时，由于患腿往往不能负重，倾向于健侧负重，故患侧支撑相所占时间相对减少，健侧支撑相所占的时间会相对增加。RLA八分法由美国加州RanchoLosAmigos康复医院步态分析实验室提出的，将一个步行周期分为：站立相（初始接触、承重反应、站立中期、站立末期、迈步前期）和迈步相（迈步初期、迈步中期、迈步末期）。足底压力分析技术柔性电子传感器适合长期动态监测，如运动员训练。糖足足底压力医用

将足压数据上传至云端，医生远程评估患者康复进展或糖尿病足风险。糖足足底压力医用

健康人群的足底压力是较为均匀的前后左右分布，足底压力分布不均一定程度上提示我们的身体正在从一种相对平衡的状态到失衡的状态，很多足部的疾病首先表现为足部压力的变化。随着传感器、计算机等相关技术的巨大进步，足底压力分析系统的采样速度越来越快，数据量越来越大，精度和准确度都越来越高，数据处理也很及时。足底压力分析系统成为了很好的足部检测和评估系统，它能根据人体足部压力的分布情况检测出甚至预测足部存在的问题。糖足足底压力医用