气象数据的收集是一项复杂且具有挑战性的工作。首先，气象数据的收集需要依赖各种气象观测设备，如气象站、卫星、雷达等，而这些设备的建设和维护成本较高。其次，气象数据的收集受到自然环境和气象条件的影响，如气象观测设备易受恶劣天气影响而损坏，导致数据采集困难。再者，气象数据的收集需要专业人员进行观测和记录，而人力成本较高且需要长期培训和维护。因此，气象数据的收集面临着设备成本高、易受天气影响、人力成本大等难题，需要持续投入和技术支持。平台可以提供多种地理信息数据和260余种更多属性数据定制下载。气象气象服务平台平台

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羲和能源气象大数据平台的建立有助于提高能源生产效率和供应稳定性。通过利用气象数据优化风力发电、太阳能发电等清洁能源的利用，羲和能源平台可以提高能源利用效率，促进能源行业的可持续发展，推动绿色低碳能源转型，为能源行业的发展和国家能源安全做出贡献。羲和能源气象大数据平台的意义在于提高了气象信息的应用价值和服务水平。通过整合和分析大量的气象数据，羲和能源平台可以为各行各业提供更加准确、及时的气象信息支持，帮助用户科学决策、规避风险，促进社会各领域的发展和进步，为经济社会的可持续发展提供重要支持。

在气候雄心峰会上，中国进一步宣布：到2030年，中国单位国内生产总值二氧化碳排放将比2005年下降65％以上，非化石能源占一次能源消费比重将达到25％左右，森林蓄积量将比2005年增加60亿立方米，风电、太阳能发电总装机容量将超过12亿千瓦。我国碳中和的底气和信心源自广袤国土面积及丰富的“风光”资源，是颠覆性的零碳能源的一次改变，不同于改进型的能效提升技术。目前在中国能源结构中，化石能源（煤炭、石油、天然气）消耗总量超过80%。在“碳中和”目标下，以可再生能源为主的能源格局重构必然是大势所趋。风电、光伏发电与地区气象数据高度相关，其发电的稳定性、可靠性和充裕性也取决于地区风速、辐照、温度、降水等气象数据变化。因此，开展高比例“可再生能源”为主的能源系统研究，需要准确的气象数据为基础。与此同时，经济社会生产生活也与气温、降雨等气象数据高度相关，能源消费强度和二氧化碳排放强度与气象数据存在较强联系。庞大且可信度高的气象数据分析和气象数据预测是能源消费、社会碳排放的重要研究基础。羲和能源气象大数据平台可以利用气象数据分析，帮助能源企业进行风电、太阳能等可再生能源资源评估。

气象数据对国家具有重要意义。首先，气象数据是预测天气、监测气候变化的重要依据，对国家的农业生产、水资源管理、灾害防范等方面起着关键作用。准确的气象数据可以帮助国家及时应对自然灾害、合理安排生产生活，保障人民生命财产安全。其次，气象数据是国家科学研究和技术创新的重要支撑。国家依托气象数据开展气候研究、环境监测、气象预测等工作，推动科学技术发展，提高国家综合竞争力。气象数据的准确性和及时性直接影响国家科研成果的质量和创新能力。同时，气象数据对国家的经济发展和社会稳定也具有重要影响。气象数据可帮助国家制定气象服务政策、优化资源配置、规划城市建设，促进产业升级、节能减排，推动经济可持续发展。同时，气象数据的准确预警可以降低灾害风险，维护社会安全和稳定。除此之外，气象数据的开放共享和国际合作对国家的发展具有重要意义。国家倡导气象数据共享机制，促进国际气象科技合作，加强与世界各国在气象领域的交流与合作，提高国家在全球气象治理中的地位和影响力。共享国际气象数据资源，有助于国家更好地应对气候变化、全球气象灾害等全球性挑战，推动全球气象事业的发展。羲和平台基于人工智能和机器学习算法研发了气象要素降尺度计算内核，实现数据精度大幅提升。云南气候气象服务平台

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大数据实际上是一种混杂数据，气象大数据应该是指气象行业所拥有的以及锁接触到的全体数据，包括传统的气象数据和对外服务提供的影视音频资料、网页资料、预报文本以及地理位置相关数据、社会经济共享数据等等。传统的”气象数据“,地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类数据占数据总量的90%以上，基本的气象数据直接用途是气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务。“大数据应用”与目前的气象服务有所不同，前者是气象数据的“深度应用”和“增值应用”,后者是既定业务数据加工产品的社会推广应用。“大数据的中心点就是预测”,天气和气候系统是典型的非线性系统，无法通过运用简单的统计分析方法来对其进行准确的预报和预测。运用统计分析方法进行天气预报在数十年前便已被气象科学界否决了——也就是说，目前经典的大数据应用方法并不适用于天气预报业务。现在，气象行业的公共服务职能越来越强，面向相关部门提供决策服务，面向公众提供气象预报服务，面向社会发展，应对气候发展节能减排。这些决策信息怎么来依赖于我们对气象数据的数据整合，气象大数据数据应该在跨行业综合应用这一“增值应用”价值挖掘过程中焕发出的新的光芒。气象气象服务平台平台