数据可视化既是一门技术，又是一门艺术。的数据可视化作品可以高效、精细地传达信息。本篇用3章的篇幅，浅显地讲述相关知识点，目标是让读者对数据可视化有一个基本的了解，初步认识数据类型，以及数据可视化的一些常用技巧。本篇的知识储备尚能应付书本后续的数据分析及可视化实践。但如果要深入研究建议读者更广范的去阅读爱德华-塔夫特（Edward Tufte）等人专门论述数据可视化的书籍。经过三次信息化浪潮的洗礼，将生活的点滴进行数字化记录和存储的现象已经变得司空见惯。将中的美好瞬间记录成数字化图片，比如录下小宝宝刚刚学会走路时的可爱影像，或者用 Apple Watch 记录下心跳，用于开展有规律地运动和饮食，或者用便携式电子设备记录下血糖数值，科学指导用药。对于数据可视化而言,数据的“朴素呈现”就是比较好的方式。湖州制造数据可视化检测

数据可视化：你真的认识数据吗？数据结构（1）结构化数据IT系统产生的数据，一般根据数据结构模型分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。大部分关系型数据库中存储的数据，有着优良的存储结构，我们称之为结构化数据。大部分结构化数据可以简单地用二维形式的表格存储。一般以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的，它记录了人员的姓名、年龄、性别以及编号。半结构化数据是结构化数据的一种形式，它并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，可用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。因此，它也被称为自描述的结构。半结构化数据，属于同一类实体可以有不同的属性，即使它们被组合在一起，这些属性的顺序也并不重要。宁波品质数据可视化怎么样数据可视化是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。

有关数据可视化的界定有很多，像百科的界定是：数据可视化，是有关数据视觉效果表达形式的科技进步科学研究。在其中，这类数据的视觉效果表达形式被界定为，一种以某类概述方式抽提出去的信息，包含相对信息企业的各种各样特性和自变量。这类界定很有可能看起来较为比较难懂。在大数据分析工具和手机软件中提及的数据可视化，便是运用应用电子计算机图象处理、图象、人机交互技术等技术性，将收集或仿真模拟的数据投射为可鉴别的图型、图象。

数据可视化的显示空间通常是二维的，比如电脑屏幕、大屏显示器等，3D图形绘制技术解决了在二维平面显示三维物体的问题。但是在大数据时代，我们所采集到的数据通常具有4V特性：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）。如何从高维、海量、多样化的数据中，挖掘有价值的信息来支持决策，除了需要对数据进行清洗、去除噪声之外，还需要依据业务目的对数据进行二次处理。常用的数据处理方法包括：降维、数据聚类和切分、抽样等统计学和机器学习中的方法。数据可视化常用的软件是什么？

我们可以用眼睛、耳朵、鼻子等各种感官来接触、感受、理解这个世界。科学研究表明，进入大脑的信息有75%来自视觉，进入或离开系统的纤维细胞占38%。而视网膜上有1亿个传感器，但只有500万个能够从视网膜传递信息到大脑。这表明，实际上眼睛处理的信息要多于大脑处理的信息，可以说眼睛过滤了信息。可以说人类有价值的，就是眼睛。正是因为人类具备了优良的视力，所以才能在狩猎或采集活动中保持较高的效率，判断环境的风险，很好的躲避猛兽的袭击。人类对于信息摄取的速度，视觉是占主导地位的。，因此我们可以充分利用人类为高效的信息获取—眼睛，来快速吸收、加工和处理信息。在越来越强调效率的数据可视化，与其听长篇大论的汇报，还不如亲自看看来得快。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。杭州标准数据可视化平台

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数据可视化的第三个好处就是能够理解运营和结果之间的连接，具体就是数据可视化允许用户去跟踪运营和整体业务性能之间的连接。在竞争环境中，找到业务功能和市场性能之间的相关性是至关重要的。我们可以用一个案例来说明，比如说一家软件公司的执行销售总监可能会立即在条形图中看到，他们的旗舰产品在西南地区的销售额下降百分比。然后，相关主管可以深入了解这些差异发生在哪里，并开始制定计划。通过这种方式，数据可视化可以让管理人员立即发现问题并采取行动从而及时止损。在这篇文章中我们给大家介绍了数据可视化的优点，其实数据可视化的优点是有很多的，这也是数据可视化被大家关注的原因之一。我们会在后面的文章中继续给大家介绍一下数据可视化的优点。湖州制造数据可视化检测