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嘉定区技术下一代防火墙优势

来源: 发布时间:2020-09-03

弱口令被视为众多认证类web应用程序的普遍风险问题,AF通过对弱口令的检查,制定弱口令检查规则控制弱口令多方位存在于web应用程序中。同时通过时间锁定的设置防止攻击者对web系统口令的**。

通过对HTTP协议内容的单次解析,分析其内容字段中的异常,用户可以根据自身的Web业务系统来量身定造允许的HTTP头部请求方法,有效过滤其他非法请求信息。

针对某些特定的敏感页面或者应用系统,如管理员登陆页面等,为了防止攻击者访问并不断的进行登录密码尝试,AF可以提供访问URL登录进行短信认证的方式,提高访问的安全性。 企业级的网络安全需要什么.嘉定区技术下一代防火墙优势



深信服防篡改客户端采用系统底层文件过滤技术,在文件系统上加载防篡改客户端驱动程序,拦截分析IRP(I/O Request Pcaket)流,识别用户对文件系统的所有操作,并根据防篡改策略对非法的操作进行拦截,以确保受保护的网站目录文件不被篡改。

1.        客户端软件采用目前的IRF文件驱动流,通过在客户端软件配置需要保护的文件目录和允许修改该目录的应用程序,识别修改被保护网站目录的应用程序是否合法;

2.        文件驱动检测并识别到非法应用程序修改目录时,拒绝该应用程序的修改动作,并记录行为日志,上报到AF;

3.        客户端软件只有连接了AF才能使用,不能**使用;使用客户端软件连接AF时,AF上面须配置一条策略使被保护服务器IP与客户端软件能够进行匹配; 青浦区原则下一代防火墙软件传统信息安全建设,以事中防御为主。

主动防御可以针对受保护主机接受的URL请求中带的参数变量类型,以及变量长度按照设定的阈值进行自动学,学完成后可以抵御各种变形攻击。另外还可以通过自定义参数规则来更精确的匹配合法URL参数,提高攻击识别能力。

Web应用系统中通常会包含有系统管理员管理界面以便于管理员远程维护web应用系统,但是这种便利很可能会被攻击者利用从而入侵应用系统。通过AF提供的受限URL防护功能,帮助用户选择特定URL的开放对象,防止由于过多的信息暴露于公网产生的威胁。

事中攻击防御**准确-L2-L7纵深防御


实时流量分析、IPS、WAF、Anti-Virus、内容安全、URL过滤、网页防篡改、防僵尸网络、抗DDoS等提供L2-L7的纵深防御体系,通过一体化引擎及一体化策略配置助力企业安全落地,并对恶意IP进行联动封堵,精细阻断威胁。

事中攻击防御**准确-下一代WAF引擎


下一代WAF设备对比传统WAF设备在处理性能上快速过滤合法流量,安全检测可以专注于恶意流量,处理性能得到极大提升;

同时可识别业界的业务组件,对应用流量访问的内容进行深度还原;

通过人工智能的有监管、无监管协同,精细识别并处理应用层威胁;

通过业务自学、自适应,基于业务模型的WAF防御,成为**懂客户业务的下一代WAF引擎;











只有针对真实存在的业务漏洞进行的攻击才是有效攻击.

由于web应用系统在开发时并没有完善的安全控制,对上传至web服务器的信息进行检查,从而导致web服务器被植入攻击、木马成为攻击者利用的工具。AF通过严格控制上传文件类型,检查文件头的特征码防止有安全问题的文件上传至服务器。同时还能够结合攻击防护、插件过滤等功能检查上传文件的安全性,以达到保护web服务器安全的目的。

缓冲区溢出攻击是利用缓冲区溢出漏洞所进行的攻击行动。可以利用它执行非授权指令,甚至可以取得系统特权,进而进行各种非法操作。AF通过对URL长度,POST实体长度和HTTP头部内容长度检测来防御此类型的攻击。 看不到有效攻击的来源,就无法让客户看到网络和业务的真实安全情况.宝山区常规下一代防火墙承诺守信

让运维管理人员更加了解自身的网络安全状态。嘉定区技术下一代防火墙优势

协议异常检测:通过对http协议字段和内容进行深度分析,识别对应协议是否存在异常特征。下一代WAF引擎:通过融合协议解析、解码、机器学*、正则引擎匹配、词法和语法分析等技术方案,形成深信服下一代WAF引擎。




1、标准协议解析,根据tcp/ip,http,ftp等协议标准,解析网络流量,还原流量内容。

2、标准解码:根据标准协议解析后,根据协议中定义的编码标准,对内容进行进一步的标准协议解析。

3、业务解码:结合业务的编码实现,对业务内容进行解码;如:业务采用8/16进展进行编码。通过协议解析、标准解码、业务解码等环节,**终形成对数据进行业务级别的还原,然后对内容进行检测,以此达到较好的安全防御能力。当前标准解码和业务解码支持base64,Unicode,十六进制/八进制,html,url等各种常见协议。

4、行为分析:利用机器学*算法,对用户的业务流量特征进行学*和分析,形成针对用户业务特征的威胁检测模型。

5、正则引擎:基于对攻击分析提取特征,形成snort规则。然后进行规则匹配。

6、词法分析:单词解析

7、语法分析:语法解析

8、云端联动:设备联动安全云脑,快速更新安全能力和威胁情报。


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