中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室己经成立智能视觉监控研究组，开展这方面的研究，目标是实现一个动态场景集成分析演示系统并终推向实用。首先届全国智能视觉监控学术会议于2002年5月25一26日在北京市西郊宾馆成功举行。国内有一些视频监控方面的产品，如Anychat、黄金眼、行者猫王等，应用于交通控制，监狱管理等方面。另外，国内产品还有数字硬盘录像系统(DVR)，将监控区域内有运动对象出现的情况录制下来，以备查询，该系统只是简单的检测出有无运动对象，而没有对运动对象做任何分析。由于国内的研究起步较晚，技术还不够完善，开发出的产品距离智能化还有一定差距，在实际的应用中，受到很多限制，还有待于进一步的完善。智能监控研究难点编辑尽管在智能监控领域已经取得了一定的进展，但是在以下几个方面仍是今后研究的难点问题。智能监控运动分割快速准确的运动分割是个相当重要又是比较困难的一个问题。这是由于动态环境中捕捉的图像受到多方面的影像，比如天气的变化，光照条件的变化，背景的混乱干扰，运动目标的影子，物体之间或者物体与环境之间的遮挡，以及摄像机的运动等。这些都给准确有效的运动分割带来了困难，以运动目标的影子为例。智能监控（Intelligent Surveillance）是嵌入式视频服务器中。坪山新区金宏威直流智能监控装置

    可喜的进步是利用统计方法从可获得的图像信息中进行人体姿势、位置等的预测;不过，对于解决遮挡问题有实际意义的潜在方法应该是基于多摄像机的跟踪系统。智能监控建模与跟踪二维方法在早期智能监控系统中证明是很成功的，尤其对于那些不需要精确的姿势恢复或低图像分辨率的应用场合(如交通监控中的行人跟踪)。二维跟踪有着简单快速的优点，主要的缺点是受摄像机角度的限制。而三维方法在不受限的复杂的人的运动判断(如人的徘徊、握手与跳舞等)、更加准确的物理空间的表达、遮挡的准确预测和处理等方面的优点是用于行为识别;同时，三维恢复对于虚拟现实中的应用也是必需的。目前基于视觉的三维跟踪研究仍相当有限，三维姿势恢复的实例亦很少，且大部分系统由于要求鲁棒性而引入了简化的约束条件。三维跟踪也导致了从图像中人体模型的获取、遮挡处理、人体参数化建模、摄像机的标定等一系列难题。以建模为例，人体模型通常使用许多形状参数所表达。然而，目前的模型很少利用了关节的角度约束和人体部分的动态特性;而且过去的一些工作几乎都假设3D模型依据先验条件而提前被指定，实际上这些形状参数应当从图像中估计出来。总之，3D建模与跟踪在未来工作中应值得更多的关注。坪山新区金宏威直流智能监控装置反常行为视频 公园、广场、车站等公众场合，人流众多。

主要通过实时采集数据提供管理用电的依据；传输层主要是通过无线传输设备实现对采集层数据的上传；应用层云平台则是对上传的数据进行大数据分析处理，超限预警发送到用户的终端设备，提醒用户消除电气隐患，达到防范电气火灾的目的。同时，《标准》中也建议性要求配建150台及以上电动汽车充电设备的汽车库宜设置充电监控管理系统，这实际上也是一种对电动车充电装置、充电过程进行监控的方式，是电气火灾监控系统的一种升级，目的也是为了预防电动车在充电过程中发生火灾。如何确保地下车库充电设施消防安全？配建电动汽车充电设施需满足一定的前提条件。比如“地下、半地下和高层汽车库内配建充电设施时，应设置火灾自动报警系统、电气火灾监控系统等，在消防措施、管理机制比较完善的情况下，在软、硬件条件上首先减少了火灾隐患。电动汽车充电桩（图源网络）相应的国家标准中，对于设有充电设施的汽车库，在现有的防火分区内划分了一定面积的防火单元。比如地下汽车库或高层汽车库的防火单元面积是不大于1000平方米，这一点上《标准》与国标保持一致，即比较低线的要求先提出来。要求每个防火单元设置两个疏散出口，同时还提出了一个停车单元的概念。

    使集可编程图像/声音编解码、本地存储、网络传输和自动化技术为一体的嵌入式数字视频监控系统应运而生。以DSP为的嵌入式数字视频监控系统，配合嵌入式实时操作系统，可以以应用为中心，根据应用对功能、可靠性、稳定性、成本、体积等的综合要求，对软/硬件进行裁剪，以满足视频监控发展的两大需要：数字化和网络化。目前监控领域流行的是嵌入式DVR（数字视频录像机或数字硬盘录像机）系统，使用TI的DM642或ADI的BF561等DSP芯片。智能监控应用编辑智能监控应用实例从功能上讲，视频监控可用于安全防范、信息获取和指挥调度等方面，可以提供生产流程控制、大型公共设施的安防，也能为医疗监护、远程教育等提供各种服务。从应用领域上看，视频监控在各行各业都得到了广的应用，除了档案室、文件室、金库、博物馆等重要部门的监视和报警，在公共场所进行安全监控，在其他经济和生活领域进行管理和控制也是必不可少的。具体应用实例有:智能监控金融领域:营业大厅监控、金库的监控、自动提款机及自助银行监控等。电信/电力领域:交换机房、无线机房、动力机房等的远程监控、变电站、电厂等的远程无人值守监控。如广场、车站等公众场所，人流穿梭，设备能显示并记录下每个人的走动轨迹。

    1.若光伏电动汽车处于行车模式时。实时获取低压电池的电量情况，根据电量情况生成补电请求，根据补电请求为低压电池充电，并为空调供电。2.系统实施及监控过程低压配电盒手动开关闭合后，低压配电盒主控模块开始判断钥匙的位置。1）当钥匙处于OFF位置时，低压配电盒主控控制继电器K3工作，之后低压配电盒主控模块一直判断低压电池电量是否小于保护值。若低压电池电量小于保护值，低压配电盒主模块通过CAN网络向DC/DC模块2发送请求补电信息。若DC/DC模块2回复容许补电，则低压控制器控制K21、K22继电器吸合开始补电。当低压配电盒主控模块判断低压电池电量充满，则低压配电盒主控控制K21、K22继电器断开，终止充电。若低压电池电量不小于保护值，高压配电盒开始检测高压电池电量是否低于保护值。若高压电池系统电量低于保护值高压配电盒主控模块通过CAN网络发送请求补电至DC/DC模块1，并控制继电器K33、K32吸合，高压控制盒通过CAN接口发送补电容许信息至DC/DC模块1。若DC/DC模块1回复不容许，补电失败，高压箱断开继电器K33、K32发送故障至整车仪表进行显示；若回复容许，高压控制盒主控控制继电器K34吸合，开始补电。

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    监控系统提供的智能信息可支持决策者在紧急情况下作出高质量的决策。而类似人数统计等新的商业机会将会出现。智能交通监控编辑1、车流总量（辆/小时）：由用户设定的时间间隔内检测到车辆数量。2、车辆速度（公里/小时）：时间间隔内的平均速度。超过和低于用户设阈值速度的车辆速度。3、车间距（米）：相邻车辆之间的距离。4、车辆密度：侦测监控视场内车辆的拥护程度。5、排队：可检测车辆的排队长度。6、逆向行驶：反方向行驶的车辆。7、跨线行驶的车辆：不按标线行驶的车辆。8、违章停车：在非法停车处停车的车辆。9、跨线行驶的车辆：不按标线行驶的车辆。10、车牌识别：对违法车辆进行车牌抓拍。优势包括编辑IV应用程序的智能实际上是对视频图像的一种数学分析算法，及其对分析后所产生的数据结果的应用。该功能所带来的优势包括：降低带宽占用率当智能视频应用集成到网络视频设备后，只需要在网络上传输更少的数据便可以达到与原来同样的效果。提高人力资源利用智能系统带来更高的工作精度和更少的误报警，提高发现威胁安全事件先兆的识别率。更好的决策支持，同时提供音频和视频的分析。例如，玻璃破碎的声音，一旦您在系统中预定义该声音需要得到重视。

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