它和线性电源的根本区别在于它变压器不工作在工频而是工作在几十千赫兹到几兆赫兹。功能管不是工作在饱和及截止区,而是工作在开关状态；开关电源因此而得名，开关电源的优点是体积小，重量轻，稳定可靠；缺点是相对于变压器型线性稳压电源来说纹波较大，一般≤1%VO(P-P),好的可做到几十mV(P-P)或更小。交流电源,：一般指大小和方向随时间作周期性变化的电压或电流，我国交流电供电的标准规定为220V50赫兹，日本等国家为110V60赫兹,电源用的插头和插座也有所不同,交流电随时间变化的形式可以是多种多样的。不同变化形式的交流电其应用范围和产生的效果也是不同的。以正弦波交流电应用广。逆变电源：一般指将低压的直流电转变成高压或低压的交流电的装置，一般逆变电源中自带有蓄电池，电脑城买的UPS电源也就是逆变电源中的一种，不过它带的蓄电池较小，停电后电脑只能工作几分钟或十几分钟，主要用在突然停电时继续为电脑供电，我们有时间把未保存的资料保存下来。摄像机电源的选择还需要注意什么问题呢？首先：在给摄像机接电源时，不要把距离较远的摄像机和距离较近的摄像机接在同一台电源上。如果接在同一台电源上，电源电压高了，会烧毁近距离的摄像机。

  比如视野是个马路上，画一条线把道路分成两端，假设定义了从左到右是合法，从右到左为非法。金宏威UPS智能监控故障排查

    建成覆盖京津冀鲁、长三角地区所有城市及其他地区主要城市的公共充电网络，业务需求设备的不断增多、业务的不断增长，使国网电动汽车公司催生了赖以支撑的IT系统运维新需求：实时监控需求：每一个充电桩都兼具充电和收费功能，并且需要7*24小时不间断提供服务。因此，实时监控充电桩，及时发现故障或危险、准确定位并告警十分必要。统一管理需求：充分满足电动汽车的充电需求，意味着要建立相应的大规模充电设施网络。这些广分布在各个地域的设备，需要有一个统一的平台界面来监控管理，方便管理人员快速查看设备状态，及时发现问题?？墒踊宋枨螅憾杂谑颗哟蟮闹诙嗌璞?，信息主管需要整体的管理视图，清晰有效地实时查看全局设备的运维状态和趋势，为系统规划和决策提供参考。

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    摄像机的使用使用单一摄像机的三维人的跟踪研究还很缺乏，身体姿势和运动在单一视角下由于遮挡或深度影响而容易产生歧义现象，因此使用多摄像机进行三维姿势跟踪和恢复的优点是很明显的。同时，多摄像机的使用不仅可以扩大监视的有效范围，而且可以提供多个不同的方向视角以用于解决遮挡问题。很明显，未来的智能监控系统将极大受益于多摄像机的使用。对于多摄像机跟踪系统而言，我们需要确定在每个时刻使用哪一个摄像机或哪一幅图像。也就是说，多摄像机之间的选择和信息融合是一个比较重要的问题。性能评估一般而言，鲁棒性、准确度、速度是智能监控系统的三个基本要求。例如，系统的鲁棒性对于监控应用特别重要，这是因为它们通常被要求是自动、连续地工作，因此这些系统对于如噪声、光照、天气等因素的影响不能太敏感;系统的准确度对于控制应用特别重要，例如基于行为或姿势识别的接口控制场合;而系统的处理速度对于那些需要实时高速的监控系统而言更是非常关键。因此，如何选择有效的工作方案来提高系统性能、降低计算代价是个特别值得考虑的问题。同时，如何利用来自不同用户、不同环境、不同实验条件的大量数据测试系统的实时性、鲁棒性亦相当重要。

    本世纪初，随着以TI公司的TMS320C6000系列、Philips公司的Trimedia、Equator公司的BSP-15等为的高性能DSP的出现，由嵌入式处理器来实时完成高速、大数据量的视频/音频编解码处理成为可能，结合网络通讯技术，使集可编程图像/声音编解码、本地存储、网络传输和自动化技术为一体的嵌入式数字视频监控系统应运而生。以DSP为主心的嵌入式数字视频监控系统，配合嵌入式实时操作系统，可以以应用为中心，根据应用对功能、可靠性、稳定性、成本、体积等的综合要求，对软/硬件进行裁剪，以满足视频监控发展的两大需要：数字化和网络化。目前监控领域当下流行的是嵌入式DVR（数字视频录像机或数字硬盘录像机）系统，使用TI的DM642或ADI的BF561等DSP芯片。应用编辑应用实例从功能上讲，视频监控可用于安全防范、信息获取和指挥调度等方面，可以提供生产流程控制、大型公共设施的安防，也能为医疗监护、远程教育等提供各种服务。从应用领域上看，视频监控在各行各业都得到了广的应用，除了档案室、文件室、金库、博物馆等重要部门的监视和报警，在公共场所进行安全监控。在其他经济和生活领域进行管理和控制也是必不可少的。

能够对画面场景中的人或车辆的行为进行识别、判断。

    他可能与被检测目标的相连，也可能与目标分离，在前者情况下，影子扭曲了目标的形状，从而使得以后基于形状和基于状态空间模型的方法定义每个静态姿势作为一个状态，这些状态之间通过的识别方法不再可靠;在后者情况下，影子有可能被误认为为场景中一个完全错误的目标。尽管目前图像运动分割主要利用背景减除方法，但如何建立对于任何具有自适应性的复杂环境中动态变化的背景模型仍是相当困难的问题。一个可喜的发展是，一些研究者们正利用时空统计的方法构建自适应的背景模型，这对于不受限环境中的运动分割而言是个更好的选择。遮挡处理目前，大部分智能监控系统都不能很好地解决目标之间互遮挡和人体自遮挡问题，尤其是在拥挤状态下，多人的检测和跟踪问题更是难处理。遮挡时，人体只有部分是可见的，而且这个过程一般是随机的，简单依赖于背景减除进行运动分割的技术此时将不再可靠，为了减少遮挡或深度所带来的歧义性问题，必须开发更好的模型来处理遮挡时特征与身体各部分之间的准确对应问题。另外，一般系统也不能完成何时停止和重新开始身体部分的跟踪，即遮挡前后的跟踪初始化缺少自举方法。 物体识别 能区分出移动物体的类别和行为，是轿车，还是摩托车、还是人、还是飞机等等。深圳光宇智能监控拆解

并在适当的条件下，产生报警提示用户。金宏威UPS智能监控故障排查

    在人机交互中不仅需要机器能知道人是否存在、人的位置和行为，而且还需要利用特征识别技术来识别与其交流的人是谁。目前的研究主要集中在人的脸像识别、步态识别或特定行为的识别。近距离时一般可以通过跟踪人脸来加以身份识别;如果是远距离的监控，脸的特征可能被隐藏，或者分辨率太低不易识别，然而进入监控领域的人的运动步态是可见的，这了步态作为一个独特的生物行为特征应用于人的身份鉴别。由于人的步态具有易于感知、非侵犯性、难于伪装等优点，近来己引起了计算机视觉研究者们浓厚的研究兴趣。行为理解与描述高层处理的转变人的行为理解是需要引起高度注意并且是相当有挑战的研究方向，因为观察人的终目标就是分析和理解人的个人行为、人与人之间及人与其它目标的交互行为等。目前人的运动理解还是集中于人的跟踪、标准姿势识别、简单行为识别等问题，如人的一组通常的行为(跑、蹲、站、跳、爬、指等)的定义和分类。近年来利用机器学习工具构建人行为的统计模型的研究有了一定的进展，但行为识别仍旧处于初级阶段，连续特征的典型匹配过程中常引入人运动模型的简化约束条件来减少歧义性，而这些限制与一般的图像条件却是不吻合的。

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