InSAR结合无人机与三维建模用于采空区风险识别。采空区地表塌陷事件多发，影响范围甚广，且地下空间结构复杂，常规监测难以实现大范围扫描。InSAR技术结合无人机高精度DEM模型，可快速构建采空区沉降图与风险热区图。在山西某煤矿塌陷带项目中，通过对10年雷达图像数据分析，叠加矿层分布及历史采掘图，系统划定多个形变高风险区，并结合UAV倾斜摄影建立三维展示平台。此类成果已大范围应用于矿区城镇搬迁评估、治理项目可研以及治理成效评估等工作中。没有InSAR的数据，你就看不见地面在“说话”。上部建筑沉降与垂直度InSAR方案

InSAR在城市地面沉降监测中的系统化应用。在城市发展过程中，地面沉降已成为制约基础设施安全的关键风险因素，特别是在地铁、高架桥和管廊集中区域。InSAR技术通过对历史和当前的雷达干涉图像进行处理，能够实现毫米级地表形变量的时序监测。相较于传统水准测量，InSAR具有无接触、全域覆盖的优势，可大幅提升城市沉降风险识别效率。北京、上海、杭州等地已将InSAR数据纳入城市更新与风险评估体系，在空间规划、轨道交通保护带管理中发挥了关键作用。其可视化成果更利于公众理解与有关部门决策，提升综合治理效能。一体化InSAR检测数据可共享，支持多部门协同治理。

InSAR赋能桥梁扩建与病害诊断的前期评估。在城市交通建设中，桥梁加宽改造及病害修复工程正逐步增多。如何在不开挖、不接触的条件下掌握现状结构变形规律，是设计阶段的重要问题。InSAR通过多期干涉图像分析，可识别桥台、桥墩及邻近结构的形变历史与趋势，帮助设计单位判断结构响应是否符合原设计意图，并评估是否存在持续变形发展风险。在苏南某城市快速路改造中，InSAR技术在勘察初期就识别出引桥区域存在非对称沉降现象，为方案调整提供了充分证据，减少了后期设计变更与成本浪费。

InSAR结合人工智能提升自动识别与推送能力。面对海量遥感图像数据，传统人工解译效率有限。当前，InSAR平台已开始集成人工智能算法，对形变图序列自动标注“趋势异常”“速率激增”“波动加大”等标签。通过训练历史工程案例数据，平台可建立模型库，对滑坡前兆、沉降平台扩展等模式进行预分类，极大提高推送效率与识别准确率。在福建某城市群项目中，InSAR平台实现了每月自动识别400余处潜在异常区，并配合人工复核筛选出20余个需重点关注区域，有效优化了巡查与干预资源分配效率。在无人区，也能实时知晓结构风险演化。

水土保持工程与小流域治理动态监测。我国西部山区、黄土高原等地区水土流失严重，治理任务重且持续周期长。传统水土保持工程主要通过修筑梯田、淤地坝、拦沙沟等措施降低径流强度与地表侵蚀，但长期稳定性与生态反馈效果难以量化评估。InSAR技术可以对整个小流域范围进行周期性形变检测，监测土体压实、边坡稳定性与工程结构安全状态，识别治理区是否出现滑移、沉陷等问题。在甘肃陇南、陕西延安等流域治理试点区，InSAR已与水利厅平台对接，实现了对“人工+自然”耦合系统的动态监管，有助于水利部门从“治标”转向“治本”，从“工程完工”转向“成效追踪”。可对接各类GIS平台，实现一图统览、分层管理。干涉合成孔径雷达InSAR渠道价格

高分辨率形变监测，提升电网运维效率。上部建筑沉降与垂直度InSAR方案

InSAR支撑水库群联合调度中的库区形变评估。在跨流域水库群联合调度背景下，不同库区调蓄能力、地质基础与历史运行状态差异明显。InSAR可对多个库区进行并行监测，输出水位变化引起的坝体周边地表反应情况。调度方可通过平台分析各库区不同水位工况下的形变敏感性，从而优化调蓄顺序与调洪策略。目前，在西南某重大调水工程中，InSAR辅助评估坝后应力释放带的运行反馈，协助各级运管单位进行精细化调度管理。充分发挥了InSAR技术在大尺度面域沉降高精度的优势。 上部建筑沉降与垂直度InSAR方案