转录组学和基因组学目前有实用价值吗?二者实用价值非常大，尤其是对有瘤的患者的医治，简直颠覆了传统医治的模式。转录组和基因组月在生物学研究中有着重要价值。例如研究某个基因功能的时候，可以构建该基因的敲除或者过表达生物，然后对比野生型进行转录组分析看看该基因涉及什么表达网络。此外在医学方面的应用也很大，例如在有的瘤病人中进行基因组学测序和分析能够了解其中的发生的发展的驱动基因，然后能根据发展的驱动基因研究靶向药物，从而推动瘤的药物研发和医治！转录组学可应用于植物生长机制的发现及干预。湖北全长转录学组鉴定

转录组学测序流程：1、样品RNA准备。2、测序文库构建。3、DNA成簇(Cluster)扩增。4、高通量测序(Illumina)。5、数据分析。转录组的分析大致有以下几种情况：1、同一物种在发育过程中的各时间节点的基因表达特点及存在的差异；2、不同品系之间存在的差异表达基因；3、不同的外界条件处理，如细菌、病毒、光照、紫外、干旱、高温、高盐胁迫，对基因表达的影响；4、同一个体，不同组织之间的基因表达差异。简而言之，转录组学是从RNA水平研究基因表达的情况。杭州IncRNA转录组学分析方法转录组学分析转录本的结构和表达水平的同时，还能发现未知转录本和稀有转录本。

转录组学：转录组学是研究特定的细胞、组织或个体在特定时间和状态下所转录出所有RNA的学科，转录组测序是指利用高通量测序方法，研究特定的细胞、组织或个体在特定时间和状态下所转录出的所有mRNA，用于揭示不同功能状态下的基因表达、结构的差异，阐明分子机制。应用领域：医学研究：疾病标志物筛查、疾病的诊断和分型、疾病复发诊断、病因与病理机制探究、临床疗效评价、药物毒理学评价。生命科学研究：非生物环境关系研究、植物与微生物、在表型鉴定中的应用、代谢途径及功能基因组研究、药用植物研究中的应用。

转录组学（Transcriptome）广义上指某一生理条件下，细胞内所有转录产物的汇合，包括信使RNA(mRNA)、核糖体RNA(rRNA)、转运RNA(tRNA)及非编码RNA(ncRNA)；狭义上指所有mRNA的汇合。转录组具有很强的时间和空间特性，是基因功能及结构研究的基础和出发点，掌握了生物个体基因转录水平的变化，可深入了解其生命活动特征和调控机制。通过新一代高通量测序，能够全方面快速地获得某一物种特定组织在某一状态下的几乎所有转录本的基因序列信息。转录组学能够检测未知基因，发现新的转录本。

单细胞转录组关键步骤：单细胞的分离和捕获：温和分离，稀有细胞。转录本的捕获和扩增：RNA测序需要0.1-1.0ugtotalRNA，捕获效率10%（5-**NA测序需要1ngDNA，极限稀释加移液分离单细胞；显微操作分选单细胞；流式分选带有表面Marker的单细胞；激光切割实体组织；微流控技术；磁珠捕获，主要用于CTC。它的一个优点是可以结合流式细胞荧光分选（FACS,fluorescentactivatedcellsorting）根据表面Marker分选细胞。因此特别适合分选细胞子集用于测序。它的另一个优点是可以获得细胞形态全览图，提供另外一个维度的信息，可用于鉴定微孔中是否有损伤的细胞或双份细胞，主要缺点是通量低且每个细胞所需的工作量相当大。RNA-Seq转录组学即对转录组进行测序和分析。杭州IncRNA转录组学分析方法

转录组学检测范围广，高于6个数量级的动态检测范围。湖北全长转录学组鉴定

RNA-Seq转录组学技术优势：相比基因芯片和标记的碱基序列的测序方法，RNA-seq具有一定的优越性。与基因芯片相比，RNA-Seq不只可以在更高的分辨率下用来测量基因的表达水平情况，还可以揭示未知的转录组和拼接亚型，并为选择性拼接亚型提供定量分析。相对于传统的芯片杂交平台，转录组测序无需预先针对已知序列设计探针，即可对任意物种的整体转录活动进行检测，提供更精确的数字化信号、更高的检测通量以及更普遍的检测范围，是目前深入研究复杂性转录组的强大工具。鉴于这些优势，RNA-Seq很快就被应用到关于瘤病相关研究的多个方面。湖北全长转录学组鉴定

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