BI工具不仅拥有让数据更容易被理解的魔力，更具有化腐朽为神奇，让数据分析更井然有序、一望而知的神奇作用。BI提供各种用例和用途。因此，随着时间的推移已经开发的工具类型也变得专门化以较好地满足这些不同用例的需要。还有各种各样的分析和统计方法，这些方法已根据用户的需求纳入解决方案。以下是许多现代BI套件中使用的一些主要工具类型：企业报告，仪表板，自助BI，在线分析处理，实时分析，云BI，嵌入式BI，开源BI，预测分析等。你想要让自己的企业拥有更好的发展，那么应该选择BI平台。台州BI数据决策

商业智能（BI）工具是利用一组方法和技术来准备，呈现和帮助分析数据的工具。通过此过程，数据将转化为可操作的业务信息，帮助决策者和较终用户做出更有效的数据驱动决策。 商业智能使用的一套方法和技术根据解决方案的目的而普遍多样化。有些工具专注于数据准备方面，可能包括ETL（提取，转换，加载）层，以更好地组织和利用数据。有些工具专注于更普遍的企业使用，可能专注于数据混搭，以帮助企业根据来自不同部门系统的信息做出组织决策。有些工具更侧重于自助服务功能和较终用户体验。有些工具专注于支持其他应用程序的分析，这些工具专注于所谓的“嵌入式BI”或“嵌入式分析”，并包含各种附加功能，使其更易于集成到现有系统中。台州BI数据决策在软件工程实施中，BI是必不可少的，应用实施中能实实在在的减少开发和维护成本。

嵌入分析内容： 分析内容的无缝嵌入，主要考虑几个方面。一是做到单点登录，也就是让用户不必登陆业务系统后，再登录一遍BI系统，让系统自动完成多平台认证。二是权限集成，BI平台要提供接集成方案，允许用户在业务软件界面查看权限内的BI分析内容。三是UI集成，作为嵌入到业务系统中的部分组件，BI平台自身应具备方便修改UI的能力，使嵌入的BI界面融合进业务系统。第1点来说，大部分国产软件均已能实现。第二点比较突出，这点建议BI技术选型时重点关注。至于第三点，目前国外BI软件普遍不太重视UI集成，大多较为封闭，自成体系。

IT部门从业人员认知词云图中出现了关键词“暂无”，这说明有一小部分的IT从业人员对BI的定义没有明确的理解和认知，或者企业并没有进入BI系统建设阶段，因此IT人员没有深入接触过BI。IT部门和业务部门从业人员认知词云图中都提到了“数据挖掘”，不过出现的次数都非常少。数据挖掘作为更深入的数据分析方法，在面对大量数据时，能提供更具洞察力的见解，也是BI的一项重要功能。然而就当前国内情况来看，数据挖掘仍处于泡沫和技术阶段，并没有得到实质的应用。但是不可否认，数据挖掘是未来的一个主要趋势。传统BI解决方案基本是两种思路一种是大数据一体机、另外一种是分布式数据仓库。

被调研人员中，IT部门和业务部门从业人员对BI定义认知的关键词与整体认知类似，关键都是“数据”、“决策”和“数据分析”，这里我们主要来看这二者之间的差异。IT部门从业人员对BI的认知更为统一，业务部门从业人员则较为分散。这一结果也和业务部门的多样性有关，不同业务部门的人员有着不同的理解。IT部门从业人员认知词云图中，出现了“技术”、“挖掘”、“应用”等词，并且“智能”一词并没有和“商业智能”捆绑在一起，而是作为单独的关键词出现的。在业务部门从业人员认知词中，“价值”、“可视化”、“整合”等关键词是IT部门从业人员认知图中出现较少的。所以说IT部门更倾向于将BI定义为技术，而业务部门则更注重商业价值。BI分析数据建模：在这个过程中大部分都会进行建模。台州BI数据决策

主流BI产品在选择的时候要考虑到从数据到展现、从公司内到公司外、各种场景。台州BI数据决策

BI产品可以做什么？BI系统在大多数企业都是部署在展现层和应用层，提供从底层数据到前端展示，期间经历数据整合、数据清洗（ETL）到数据缓存以及之后的数据展现和前端分析，以及移动端、大屏的解决方案。通俗来说，BI以数据整合、数据分析、数据挖掘、预警提醒等一系列手段，通过固定报表、数据图表、仪表盘等方式呈现，较终实现打破信息孤岛，整合分析问题；深入分析问题，从而提高决策质量；可以实现数据挖掘预测，长远分析问题等目标。台州BI数据决策