网络智能阶段网络智能阶段，就是阿里曾鸣老师提的“网络协作、数据智能”的生态阶段了。在电网侧，由于自然垄断环节的相对封闭性，在这个环节主要往数据智能方向走，比如人工智能的分析，无人机机器人的应用，**终降低人工成本，减少错误决策损失。在综合能源服务侧则机会较多，一方面是电网企业未来战略可能定位于生态平台的构建，依靠现有巨大的一些客户、电力流和信息流，吸引更多的第三方合作；另一方面随着现货市场的建立完善，未来基于现货价格和增量配网、局域电网乃至微电网，可以构建更多的玩法，比如虚拟电厂参与现货和辅助服务交易。因此可以形成网络化的生态体系，以价格信号和服务需求串联起点、线、面，**终形成网络生态体。个人认为这也是国网泛在物联网的**终战略目标，也是国网转型的关键所在。 智能配电房综合管理服务平台通过对分散到各处的配电房实时数据收集和分析；安徽物联网路灯方案

配网运维服务平台系统特点：

l 运用云平台、大数据技术，海量数据处理速度更迅捷;实时监控视频播放更流畅。

l 移动端应用与PC端应用相结合，可以跨越地域限制，真正做到移动办公。

l 智能配电柜数据终端不但能采集高压柜和低压柜的电流、电压、功率因数、谐波等运行数据，而且能对刀闸状态等开关量进行实时监测，并且配合我们公司研发的无线测温装置，可以对母线排、柜内温度进行监测。

l 值班机器人24小时值班，实时监测运行数据和温湿度、水浸等环境数据以及视频数据，同时也可以对空调，水泵、风机等设备进行远程控制。

l 告警实时准确，对通讯异常、跳闸、温度异常、电流超限等异常告警信息进行实时监测，通过平台监控页面告警，手机告警、移动应用APP告警消息推送多种形式告知用户。

l 柜内除湿，利用半导体除湿技术，对开关柜箱体内进行**除湿。 湖南物联网路灯厂家物联网成为继计算机、互联网之后，世界信息产业发展的第三次浪潮，已经成为未来社会的主旋律。

友先达带你泛在电力物联网解读：一个战略，两个领域，三个阶段。**近泛在电力物联网风头无两，瞬间盖过“综合能源服务”、“增量配网”，颇有较广网红气质。三个阶段即为了更好的理解泛在电力物联网在电网侧和综合能源服务侧的技术内涵及未来的趋势，我把泛在物联在电力能源行业的应用，分为三个阶段泛在物联、信息互动、网络智能，每个阶段的特征及技术内涵。泛在物联：大量的传感器，计量和采集装置；较广存在的通信网络；在实践中/空间上密集的感知；本地/边缘的现场计算和分析；大量“哑设备”变成智能设备；

另一方面，人工智能等新技术的有效落地进一步拓展了区块链管理应用市场。友先达利用区块链智能合约和共识机制等技术打造“能源区块链”解决方案，构建各类能源数字化资产可信交易环境，促进资产价值的链上传递。采用“区块链+微服务技术架构”，为各类电子化数据提供即时的存证溯源服务，快速打造电子合同、商品溯源、文件存证、电子证照、权属公证等解决方案，构建含利益主体、监管部门、司法部门、评估机构的“多中心”应用。基于自然语言处理、机器学习、知识图谱等人工智能技术研发的友先达机器人友友，创新采用软硬一体的形式，提供不同的能力组合，解决了财务、营销、审计、日常办公、运维管理等逾20个具体业务场景的效率、效益提升需求。在国内主要城市初步建成物联网新型基础设施，社会现代化治理、产业数字化转型和民生消费升级基础更加稳固。

为推动“泛在电力物联网”进程添薪续力。通过公司决策，友先达决定了新战略下的业务新布局。

区块链管理：区块链管理中，集团管理是友先达的传统优势，在过去的30多年里，友先达集团资源管理系统，为集团化、全球化、多元化大中型集团企业提供了专业的企业资源管理产品解决方案，涵盖人、财、物、供应链等企业管理**业务，帮助企业挖潜管理，实现价值创造。在配售电领域友先达打造“购售电一体化云平台”，提供负荷预测、购售电交易、模拟竞价、能效监测、合同管理、经营分析等功能?？椋鄣缫滴裉峁┙先男畔⒒С牛κ鄣绻居Χ哉咭螅迪质萸脑贫酥腔凼鄣?，分享**红利。 泛在电力物联网属于能源互联网的重要组成部分。河南物联网共享雨伞厂家

24小时监视各探测点的剩余电流、温度、电压、电流、谐波、功率、电能及其他设备状态等信息；安徽物联网路灯方案

    物联网定义物联网是一个由汽车、机器、家用电器等实物组成的网络，这些实物利用传感器和API实现互联，并通过互联网交换数据。物联网的基础是什么？物联网需要依靠大量技术，比如将设备连接到互联网的应用编程接口(API)。其他关键技术还包括大数据管理工具、预测分析、人工智能和机器学习、云以及射频识别(RFID)。物联网平台和架构基于云的物联网平台和架构能将现实世界与虚拟世界连接起来。借助这些平台和架构，企业能够管理物联网设备的连接性和安全性，同时收集设备数据，将设备连接至后端系统，确保物联网的互操作性，并构建和运行物联网应用。充分利用物联网数据的增长趋势智能设备会产生大量物联网数据，企业需要实时分析和利用这些数据。这时，预测分析和大数据分析就派上了用场。此外，企业还能利用机器学习技术，为数据添加情境，并在无人工干预的情况下触发行动。工业物联网和机器对机器技术在制造业中，物联网摇身一变，成为工业物联网(IIoT)，也被称为工业互联网或工业。利用机器对机器(M2M)技术，工业物联网可以支持企业执行从远程监控和遥测到预测性维护的所有任务。物联网的优势创造新的业务模式。 安徽物联网路灯方案

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