这些策略的实施，将为智慧图书馆的阅读推广工作提供有力支持，推动阅读文化的深入普及与发展。关键词：数智时代；智慧图书馆；阅读推广；推广策略摘要采写编2025年第3期153图书管理读者阅读习惯与偏好的动态平台。通过构建一套完善的数据收集与分析系统，智慧图书馆能够精细描绘出每一位读者的阅读画像，从而实现对阅读资源的个性化精细推送。具体而言，智慧图书馆利用大数据分析技术，可以***追踪读者的借阅历史、在线浏览记录、搜索关键词等多元化数据。这些数据经过深度挖掘和智能分析，能够揭示出读者的阅读兴趣、偏好以及潜在需求。基于这些洞察，智慧图书馆能够智能匹配馆藏资源，为读者推送符合其个性化需求的书籍和学术资源。这种推送方式不仅可以提高读者的阅读满意度，还可以极大地促进馆藏资源的有效利用率，使每一本书都能找到其**合适的读者。用户可以获得高效的个性化阅读推广服务，将提升用户阅 读服务体验，实现图书馆智慧阅读推广服务高质量 发展。综合科研学术助手好处

融合新媒体，拓宽阅读推广渠道。新媒体应用的兴起为智慧图书馆的阅读推广提供了更加多元化的渠道和形式。在数智时代，智慧图书馆应充分利用新媒体的优势，拓宽阅读推广的边界，增强影响力。首先，智慧图书馆可以通过微博、微信等社交媒体平台发布阅读推广信息、活动预告等内容。这些平台具有***的用户基础和强大的传播能力，能够帮助智慧图书馆快速吸引更多读者的关注和参与。通过定期发布有趣的阅读内容、举办线上互动活动等手段，智慧图书馆可以不断提升自身的影响力和**度。方便科研学术助手服务费大部分有关阅读理解问题的认知层次划分主 要参考布鲁姆的认知目标分类理论。

在知识管理方面，人们借助大模型可以使用内容自动生成、语义理解、文件分析等知识管理功能，还可以通过智能体高效管理海量文本、自动筛选信息、提炼知识等［14］。在知识创新方面，人工智能因拥有类人智慧而具备深层次理解和推理能力，其参与知识生产与流动将成为常态。算法、复杂神经网络、自然语义处理、联结、模糊、近似性、概率等构成人工智能参与知识生产的基本逻辑［15］。智慧阅读向超级阅读的跃迁，不仅是技术层面的深度改造，还是阅读价值的延伸与再造。超级阅读将有效推进知识生产和流动模式升级、社会关系变革，**人类文明迈入下一个阶段。

智慧读者与阅读理解能力。何为智慧读者？庞敬文等认为“互联网+”时代下的智慧阅读不仅是指阅读环境和设备上的智能化，更要产生智慧读者，将阅读过程由“知识化”转为“智慧化”，对阅读内容进行有效辨别、深度加工和智慧创造[6]。大学生智慧阅读素养包括智慧阅读意识、智慧阅读技能和阅读理解能力[7-9]。其中，阅读理解能力是关键能力，是智慧阅读意识和智慧阅读技能的**终服务目标。结合布鲁姆的认知目标分类，可以认为深度阅读理解能力即读者具备超越对阅读信息的记忆检索、解释和应用，逐渐过渡到对内容的批判性评价和自主性创造，自主生成高质量、个性化的认知成果的能力，这也是智慧阅读的**内涵。当前有关智慧阅读的研究多从工具效能视角出发，强调智能技术对阅读效率和体验的提升（如阅读工具便捷性、资源获取速度、界面友好度），对读者阅读理解能力的评估和干预不足，缺乏对阅读者认知策略的系统化支持，导致“技术赋能”与“认知发展”的割裂。该技术可将情景感知计算融入特定的 资源推荐环境，帮助图书馆探测并识别用户特征。

在智慧图书馆的个性化阅读推荐系统实施中，用户注册与个性化设置是其提升用户体验和服务效率的关键环节。这不仅涉及用户信息的收集和管理，还能通过个性化服务提高用户满意度和参与度。用户首先需要在智慧图书馆系统中注册账户，提供基本信息，如姓名、邮箱地址和所属机构等。这些信息有助于智慧图书馆确认用户的身份和背景，创建个性化账户。为确保用户顺利完成注册，注册流程应简洁且用户友好，避免烦琐操作或侵犯隐私。完成注册后，用户将进入个性化设置环节，该环节为用户提供了按个人兴趣和需求定制系统体验的机会。发挥图书馆交互式学习、阅读和 交流共享的空间价值，提升用户阅读服务体验。怎样科研学术助手均价

为用户推荐其所需的阅读 资源，让用户在不同情境下发现自己感兴趣，从而提高图书馆智慧阅 读推广。综合科研学术助手好处

在智慧图书馆中，用户行为分析是AI应用的重要领域。通过分析用户的搜索历史、阅读习惯和点击模式等，智慧图书馆能够深入了解用户的兴趣和需求，从而优化个性化阅读推荐系统，提高推荐准确性和用户满意度。由于用户的需求和兴趣是动态变化的，定期进行用户行为分析有助于智慧图书馆及时捕捉这些变化，并调整资源和服务策略。例如，当某一类图书或资源的访问量***增加时，智慧图书馆可以及时增加该类资源的购买量，以满足用户的需求；反之，当某一话题或领域的访问量下降时，智慧图书馆可以调整资源配置，避免资源浪费。此外，用户行为分析还能优化智慧图书馆的网站和用户界面设计。通过分析用户在网站上的访问模式和交互行为，智慧图书馆可以识别出用户体验中的痛点和改进机会。例如，如果发现用户在使用搜索功能时放弃率较高，可能意味着搜索功能需要优化，以提供更相关的搜索结果或更友好的用户界面。通过对用户行为的细致分析，智慧图书馆不仅可以精确满足用户当前的需求，还可以预见未来的变化，确保服务的持续有效性和相关性[3]。综合科研学术助手好处