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来源: 发布时间:2025-06-08

随着信息技术和生物技术的**性发展,增强智能、脑机芯片、基因编程等技术进入测试和应用阶段,人机共生在超级阅读活动中主要表现在以下几个方面。其一,生物机能的增强。赛博格身体带来人类感官能力的增强,由此成为一种增强信息加工单元,如借助智能眼镜可以将文字信息加工成语音、图像等,更能够展示其他阅读辅助信息,帮助用户更好地分析、判断和思考等。其二,具身性的增强。传统阅读强调读者对文本符号的接收与解读,超级阅读则强调用户***的身体感受和参与度。VR/AR技术的快速发展不断推动人们在虚拟空间中身体出现、身体参与及互动性的增强。有学者认为,虚拟空间的虚拟性与具身性只是一种体验,其在一定程度上会影响人的正常认知[18]。也有学者认为,虚拟空间承载着部分现实空间中的社会关系,具有一定的社会价值和意义[19]。其三,时间感知的变化。生命体与非生命体的连接将加速虚拟与现实的流动,碎片化、加速等成为新的时间特征。在技术和需求的双重驱动下,通过改造可以为用户营造线上线下互动、开放互联、知识共享的信息获取。创新科研学术助手系统

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在智慧图书馆的个性化阅读推荐系统实施中,用户注册与个性化设置是其提升用户体验和服务效率的关键环节。这不仅涉及用户信息的收集和管理,还能通过个性化服务提高用户满意度和参与度。用户首先需要在智慧图书馆系统中注册账户,提供基本信息,如姓名、邮箱地址和所属机构等。这些信息有助于智慧图书馆确认用户的身份和背景,创建个性化账户。为确保用户顺利完成注册,注册流程应简洁且用户友好,避免烦琐操作或侵犯隐私。完成注册后,用户将进入个性化设置环节,该环节为用户提供了按个人兴趣和需求定制系统体验的机会。方便科研学术助手好处: 智慧图书馆是一个不受空间限制 可被感知的移动图书馆,它能帮助图书馆员和用户找 到所需资料。

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生成式学习理论的**来源于建构主义学习理论。社会建构理论认为个体的认知过程和结果是与社会环境、文化背景、与他人互动密切相关的产物[13]。在社会交互中,提问是相当有启发性的交流方式,提问者凭借敏锐的洞察力,捕捉到阅读内容中的重点或潜在矛盾,清晰、准确地表达自己的疑惑或见解,这无疑是对语言组织与逻辑思维能力的有效训练。个体在阅读过程中与他人进行交流互动,如答疑解惑、讨论文本内容、分享阅读感受,进一步促进思维的发展。近年有研究开始关注生成式学习和反思性评价在学术阅读中的应用,认为提问策略在训练阅读者的高阶思维方面效果***[14]。因此本研究将自主提问作为**干预策略。

在知识管理方面,人们借助大模型可以使用内容自动生成、语义理解、文件分析等知识管理功能,还可以通过智能体高效管理海量文本、自动筛选信息、提炼知识等[14]。在知识创新方面,人工智能因拥有类人智慧而具备深层次理解和推理能力,其参与知识生产与流动将成为常态。算法、复杂神经网络、自然语义处理、联结、模糊、近似性、概率等构成人工智能参与知识生产的基本逻辑[15]。智慧阅读向超级阅读的跃迁,不仅是技术层面的深度改造,还是阅读价值的延伸与再造。超级阅读将有效推进知识生产和流动模式升级、社会关系变革,**人类文明迈入下一个阶段。在智慧时代,阅读推广已成为一项需要 学校、出版商、社会组织、企业、社区等社会各界参与的事业。

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阅读是各类学习和认知活动的基础。在高等教育中,大学生群体作为数字原住民,其阅读行为已从传统的纸质媒介向智能移动终端***迁移[1]。新技术的快速发展更是让大学生获得多模态、交互性和便捷性的阅读体验[2],但也引发浅层次阅读和快餐式阅读等挑战,尤其是在生成式人工智能(GenAI)日渐强大的背景下,出现沦为惰性读者趋势[3]。相比起纸质阅读,部分大学生数字阅读理解能力下降,阅读动机和投入不足,在数字阅读中表现出更多的走神和迷航现象;而这些行为与阅读内容枯燥无味、阅读理解表现不佳以及社交媒体的干扰等因素有关[4]。他们对文本的理解往往浮于表面,当遇到问题时选择直接获取来自GenAI的答案,而并非自主思考,缺乏深入探究和理解反思的能力,严重影响阅读成效和专业发展[5]。因此,培养智慧阅读环境下大学生深度阅读理解能力意义重大。本研究提出基于自主提问的大学生智慧阅读干预策略,构建大学生生成式智慧阅读模式,用以提升大学生深度阅读理解能力,并通过教学实践验证策略的有效性,为培养当代智慧读者提供借鉴。积极探索智慧时代下图书馆智慧阅读推广以满足 用户个性化、多元化阅读需求,对推进终身学习具有深远意义。方便科研学术助手好处

为阅读知识价值的进一步提升 创造有利环境,保障图书馆知识服务的效率和质量。创新科研学术助手系统

。人工智能(AI)技术的广泛应用为智慧图书馆的阅读推广带来了**性的变化。AI技术以其强大的计算能力和智能分析能力,为智慧图书馆提供了更加智能化、人性化的服务能力,从而极大地提升了读者的阅读体验和互动性。在智慧图书馆中,AI技术的一个典型应用是聊天机器人。这些聊天机器人通过自然语言处理技术,能够准确理解读者的查询意图,并快速回答关于图书馆开放时间、图书位置、借阅规则等常见问题。同时,聊天机器人还能协助读者进行图书检索、预约和续借等操作,可以**简化读者的借阅流程,提高图书馆的服务效率。创新科研学术助手系统

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