超级阅读的本质是将由人主导和参与的阅读活动转变为人机协同活动，人类的阅读记忆越来越依赖于外部存储空间，数字空间成为人们记录、记忆自己时间的主要方式。斯蒂格勒认为，技术化就是丧失记忆。人们将本该由大脑记忆的任务交由机器完成，不但导致自身记忆机能的衰退，而且使得记忆趋向机械化、平面化，如AI书摘可以快速抓取文章重点并结合大模型生成文章摘要，但过度使用可能引发“认知懒惰”问题，即读者缺乏减少**思考的意愿，且AI生成的内容可能误导读者的真实记忆。有学者指出，用海量文本训练的大语言模型实质上是将人的深度慢思考转换为机器的前意识的快思考［23］。这使得人们在阅读的过程中越来越习惯于接受答案式的快思考，从而丧失主动思考的能力和意识。此外，人们在阅读过程中长期受机器数据化思维影响，使得思维趋向机器化［24］。智慧阅读推广要求图书馆馆员要熟练运用大 数据、人工智能、新媒体等智慧化技术，挖掘 用户的潜在阅读需求。综合科研学术助手发现

图书馆的阅读推广在数智时代还承担着促进文化传承与创新的重任。图书馆作为文化传承的重要载体，通过智慧化手段，可以将珍贵的文化遗产、历史文献等进行数字化处理，使其得以长久保存并***传播。同时，智慧图书馆利用大数据分析和用户画像技术，能够精细推送符合读者兴趣和需求的阅读内容，包括传统文化经典、现代文学作品等，从而加深读者对文化的理解和认同，增强文化自信。此外，智慧图书馆还可以举办线上文化讲座、展览等活动，搭建文化交流平台，促进不同文化之间的对话与融合，激发文化创新活力。这种文化传承与创新的双重推动，不仅可以丰富民众的精神世界，也能为构建多元、包容的文化生态提供有力支持。咨询科研学术助手案例建设智慧阅读平台，以便给用户提供个性化、智 慧化的阅读体验，但由于缺乏统一的理论指导和成 熟范式。

在效率价值方面，高效阅读、多模态体验、深度理解将成为个体阅读的**特征；在认知价值方面，个体化封闭阅读将向多元主体参与的互动阅读迈进，阅读不单是信息和知识的传递，还是知识的共享与共创；在生存价值方面，人机共生的超级阅读活动将持续推进人的自由***发展。阅读是一个复杂的信息加工过程，其不仅包括信息的获取和感知，还包含含义理解、推理判断等一系列交替进行的认知与理解活动。阅读效率提升是传统阅读研究、阅读教育的**议题，其主张通过阅读训练提高阅读速度和效率。

智慧化管理，优化阅读推广流程。智慧图书馆作为数智时代的先锋，通过深度融合云计算、物联网等前沿技术，实现了从传统图书馆向现代化、智能化转型的重大跨越。这一转型不仅体现在资源数字化、服务智能化上，更在于管理流程的自动化与优化，为阅读推广提供了强有力的技术支持和机制保障。云计算技术在智慧图书馆管理中的应用，如同为数据海洋安装了一套高效的水处理系统，可以实现跨平台数据的无缝对接与深度整合。智慧采写编2025年第3期154图书管理图书馆借助云计算的分布式计算能力和弹性存储优势，能够构建基于用户画像的智慧阅读推广系统。这一系统能够实时追踪、精细收集并分析读者的借阅行为、阅读习惯、偏好变化等多维度数据，为阅读推广提供科学、精细的数据支撑。通过云计算技术，智慧图书馆能够实现对读者需求的深度洞察，从而制定出更加符合读者期望的阅读推广策略，提高推广的针对性和有效性；为用户提供信息资源服务、深加工的知识服务，特色文化空间、智能共享空间。

。在知识社区中，用户可以随时提问、回答、评论和点赞，由此形成一个庞大的知识共享网络，其不仅突破传统阅读的边界，也使得知识分享与传播更加高效便捷。知乎社区作为国内比较大的在线**社区，其在高质量内容、话题聚焦和社交互动等方面极具优势，构建了一个真正意义上的知识共享网络环境。开放获取平台可为研究者提供开放获取论文的一站式检索、阅览、推荐、在线交流等服务，也为机构提供论文统计分析、学科分布分析、合作网络分析、作者合作网络分析等服务，其打破了传统学术出版的局限和壁垒，有效促进了知识的***传播与深度利用，为学术研究与创新提供了强有力的支持。此外，阅读活动从封闭性到开性放的转变，**了一种知识共享文化的形成和发展。对于大学生学术阅读，阅读后的知识建构 活动包括提问、测验、绘制概念图、讨论、写作等。综合科研学术助手平台

积极探索智慧时代下图书馆智慧阅读推广以满足 用户个性化、多元化阅读需求，对推进终身学习具有深远意义。综合科研学术助手发现

在超级阅读时代，技术创新使得高效阅读突破个体能力限制，智能选书、信息提炼、多模态感知、深度理解、结构化知识呈现等技术不仅为读者提供了更加丰富、高效、多元的阅读体验，而且提升了个体的知识转化能力和认知能力，培养其创造性思维。技术创新赋能阅读的效率价值，主要体现在以下几个方面。在阅读材料准备方面，阅读平台利用大数据分析和人工智能技术，为用户提供个性化定制内容、基于内容的相关推荐，以及基于社交属性的推荐，以此提升内容分发效率，使推荐书单更贴近用户需求。综合科研学术助手发现