阅读感知是阅读活动的初级阶段,是读者凭借视觉感官接触阅读材料并把受到的条件刺激传递给大脑,由想象、联想、理解、情感等要素共同构成的一种阅读过程。传统阅读的对象是纸质文本,眼睛在文字之间跳跃和移动,经由大脑的视觉中枢、语言中枢、听觉中枢,**终传输到记忆中枢?!耙荒渴校坎煌钡拿蜗胱怨乓岳淳褪侨死嘣亩裂白非蟮谋冉细呔辰纾莆沼行У脑亩练椒ê图寄艹晌岣咴亩列实挠行侄巍K孀胖悄苁贝牡嚼矗只?、电脑、阅读器等设备跨屏互联,音频、视频及VR\AR等沉浸方式跨场景交互,阅读感知不断突破空间、时间和身体的限制,全息、全感、全场景的超级阅读即将到来。全息是以文字、声音、图像等多形式、多维度、多侧面进行立体化呈现信息和知识的一种方式,使得阅读从单一视听转向多维互动,从被动输入转向沉浸体验,能够有效缓解长时间阅读带来的大脑疲劳和知识倦?。?]。全感强调阅读过程中视觉、听觉、味觉、嗅觉和触觉的多感官参与,能够有效增强用户黏性。全场景则强调在不同的环境和情景下,通过用户需求和行为分析,为用户提供高效、精细、便捷的阅读服务[10]。教师提问或自我提问可帮助读者集中阅读注意力,明确阅读目 标,深度加工文本内容。品牌科研学术助手案例
。人工智能(AI)技术的广泛应用为智慧图书馆的阅读推广带来了**性的变化。AI技术以其强大的计算能力和智能分析能力,为智慧图书馆提供了更加智能化、人性化的服务能力,从而极大地提升了读者的阅读体验和互动性。在智慧图书馆中,AI技术的一个典型应用是聊天机器人。这些聊天机器人通过自然语言处理技术,能够准确理解读者的查询意图,并快速回答关于图书馆开放时间、图书位置、借阅规则等常见问题。同时,聊天机器人还能协助读者进行图书检索、预约和续借等操作,可以**简化读者的借阅流程,提高图书馆的服务效率。企业科研学术助手哪家好同时学生提出的问题能在一定程度上反映其认知活动层次,能有 效诊断和评估阅读理解效能。
超级阅读带来阅读效率、阅读认知、阅读生存等不同层面和维度的价值跃迁,其不仅促成高效阅读的实现、思维认知的升级、社会关系的再造,还使得人类的生活方式和行为方式发生深刻变革。与此同时,技术创新引致的超级阅读活动还可能存在技术异化风险,如智能鸿沟、认知偏差、生命物化等。面对诸多异化风险,我们应充分发挥人的主观能动性,积极应对技术异化带来的挑战与***。超级阅读是技术创新发展的一种典型体现。然而,用户在技术接入、参与、使用、互动等方面,因个体收入、文化程度、地区性差异、媒介素养、智能素养等因素,人与人之间存在较大差异。
随后进行数据清洗,剔除无效、错误或无关数据,保证数据质量。例如,异常的用户行为记录、重复的条目或格式错误的数据都需要清理。清洗后的数据需要转换为适合分析的格式或结构,如分类数据编码、连续变量规范化等。这是确保数据被分析工具正确理解和处理的关键。在数据分析阶段,通过应用统计分析、机器学习算法等,从数据中挖掘用户的兴趣和行为模式。例如,通过分析用户的搜索和下载历史,预测其可能感兴趣的新书或主题,进而实现真正的个性化推荐。3.2内容资源管理与标签化个性化阅读推荐系统设计的关键为内容资源管理与标签化。智慧图书馆需把内容资源进行数字化管理,并给每本书籍、期刊、文章等都贴上标签,这些标签包括书籍的主题、作者、出版时间、阅读难易程度等,从而对资源进行有效的分类及标签化处理。当用户请求推荐时,个性化阅读推荐系统可迅速筛选出契合其需求的书籍或资源。同时,智慧图书馆还能按照读者的反馈以及借阅频率来调整资源标签,使推荐精细水平提升。智慧图书馆利用物联网、区块链等智 能技术,有效地将感知、计算与管理三者有机结合起 来。
随着科技发展和时代进步,人类正经历一场全新的前所未有的认知**,其将打破人类固有的思维模式和认知模式。在人工智能的下半场,62025年第1期总第475期特别策划VIEWONPUBLISHING超级认知智能可能会解决既有大语言模型中存在的事实性及推理能力问题,实现更精细的自然语义理解、更丰富的多模态输入输出,具备更个性化的能力[12]。认知智能赋能阅读活动,将在极大程度上增强人类理解、管理、应用知识的能力。在知识理解方面,人工智能技术整合大数据、机器学习、学习分析、自适应、情感计算等技术,能从认知水平、能力基础等方面把握读者的实际情况,通过精细推送、情景创设等辅助其更好地理解复杂问题[13]。智慧图书馆阅读推荐服务内容、过程以及效益 进行整体测评来考量服务水平,获取用户反馈信息的重要途径。企业科研学术助手哪家好
建设智慧阅读平台,以便给用户提供个性化、智 慧化的阅读体验,但由于缺乏统一的理论指导和成 熟范式。品牌科研学术助手案例
除了聊天机器人外,AI技术还广泛应用于智慧图书馆的互动式阅读体验。通过集成语音识别、面部识别等先进技术,智慧图书馆能够打造一个充满活力的数字化阅读社区。在这个社区中,读者可以在虚拟空间中与系统进行互动,参与各种阅读活动。例如,智慧图书馆可以定期举办线上读书会、知识讲座等活动,利用AI技术进行实时互动和讨论。这种互动方式不仅可以增强读者的参与感和归属感,还能促进读者之间的交流和分享,推动阅读文化的传播和发展。此外,AI技术还可以用于智慧图书馆的座位管理和图书追踪等场景。通过智能座位管理系统,读者可以实时查看图书馆的座位使用情况,选择**合适的座位进行阅读。而图书追踪系统则能够实时跟踪图书的位置和状态,为读者提供更加便捷的找书服务。智能化的应用场景不仅能提高读者的阅读便利性,还能进一步提升智慧图书馆的服务质量和水平。品牌科研学术助手案例