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来源: 发布时间:2025-05-26

超级阅读的本质是将由人主导和参与的阅读活动转变为人机协同活动,人类的阅读记忆越来越依赖于外部存储空间,数字空间成为人们记录、记忆自己时间的主要方式。斯蒂格勒认为,技术化就是丧失记忆。人们将本该由大脑记忆的任务交由机器完成,不但导致自身记忆机能的衰退,而且使得记忆趋向机械化、平面化,如AI书摘可以快速抓取文章重点并结合大模型生成文章摘要,但过度使用可能引发“认知懒惰”问题,即读者缺乏减少**思考的意愿,且AI生成的内容可能误导读者的真实记忆。有学者指出,用海量文本训练的大语言模型实质上是将人的深度慢思考转换为机器的前意识的快思考[23]。这使得人们在阅读的过程中越来越习惯于接受答案式的快思考,从而丧失主动思考的能力和意识。此外,人们在阅读过程中长期受机器数据化思维影响,使得思维趋向机器化[24]。同时学生提出的问题能在一定程度上反映其认知活动层次,能有 效诊断和评估阅读理解效能。品质科研学术助手费用是多少

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随着科技发展和时代进步,人类正经历一场全新的前所未有的认知**,其将打破人类固有的思维模式和认知模式。在人工智能的下半场,62025年第1期总第475期特别策划VIEWONPUBLISHING超级认知智能可能会解决既有大语言模型中存在的事实性及推理能力问题,实现更精细的自然语义理解、更丰富的多模态输入输出,具备更个性化的能力[12]。认知智能赋能阅读活动,将在极大程度上增强人类理解、管理、应用知识的能力。在知识理解方面,人工智能技术整合大数据、机器学习、学习分析、自适应、情感计算等技术,能从认知水平、能力基础等方面把握读者的实际情况,通过精细推送、情景创设等辅助其更好地理解复杂问题[13]。企业科研学术助手优势用户可以获得高效的个性化阅读推广服务,将提升用户阅 读服务体验,实现图书馆智慧阅读推广服务高质量 发展。

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超级阅读带来阅读效率、阅读认知、阅读生存等不同层面和维度的价值跃迁,其不仅促成高效阅读的实现、思维认知的升级、社会关系的再造,还使得人类的生活方式和行为方式发生深刻变革。与此同时,技术创新引致的超级阅读活动还可能存在技术异化风险,如智能鸿沟、认知偏差、生命物化等。面对诸多异化风险,我们应充分发挥人的主观能动性,积极应对技术异化带来的挑战与***。超级阅读是技术创新发展的一种典型体现。然而,用户在技术接入、参与、使用、互动等方面,因个体收入、文化程度、地区性差异、媒介素养、智能素养等因素,人与人之间存在较大差异。

技术作为工具将人的身体媒介化,媒介成为人的延伸。智能技术以一种离身而非具身的形式实现了对人某些身体能力的延伸,然而阅读活动只有将“技术所予”转换为“身体所予”才能获得意义[25]。超级阅读时代,人类应辩证地看待科学技术的发展,避免智能技术的过度使用。书籍作为人类文明的技术化持留,其倾注了人性与真实世界的交互,传统阅读仍是人类至今为止***的获取知识和信息的手段。深度思考的本质不仅在于解决问题,还在于提出问题的过程,机器智能深度分析也不能完全替代人的深度思考。人类应回归阅读的本质,理性接入、使用技术,防止技术过度依赖导致的感知失衡。此外,人类还应积极加强基础性身体技能的训练,智能技术对人脑的模拟并不意味着人类可以不用发展记忆、观察、抽象概括等能力,相反,这些能力的强化不仅可以使读者面对机器生成内容时有足够的批判与反思能力,还能够促进读者高阶智慧的涌现,进而推动创造性知识的生成。对预处理数据信息进 行基于本体的情景建模挖掘用户的情景,信息特征 规律和变化趋势,预测用户阅读需求偏好。

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生成式学习理论与人机协同学习理论为构建促进深度阅读理解的大学生智慧阅读模式提供了理论支撑。生成式学习理论强调学习者对知识的主动加工与意义生成,为智慧阅读模式提供了**认知逻辑——通过自主提问、概念图绘制等生成性活动,驱动学习者对文本进行深度加工与批判性反思,从而超越浅层的信息接收。人机协同学习理论则为生成式学习的实践提供了技术支撑与生态重构。社会建构的互动性被技术和机器赋能,如智能平台支持的多模态协作工具、实时讨论区等,使得跨时空的协同知识建构成为可能。两者在智慧阅读模式中形成了“认知生成—社会互动—技术赋能”的闭环:生成式学习驱动个体知识建构,社会建构促进群体智慧共享,人机协同则通过智能工具与数据分析实现前面两者的精细化支持与动态调适,共同推动深度理解与高阶思维的发展。在技术和需求的双重驱动下,通过改造可以为用户营造线上线下互动、开放互联、知识共享的信息获取。智能化科研学术助手常见问题

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脑机接口技术是一种具有变革性的人机交互技术,其通过捕捉大脑信号并将其转换为电信号,进而实现信息的传输和控制。阅读理解是人类认知活动的**区域,涉及语言编码、信息整合、逻辑推理等层面。脑机接口技术可以实现大脑和计算机之间的直接通信,进而影响或增强人的认知能力,改变阅读理解的过程和效果,其具体表现在以下几个方面。其一,揭示大脑的阅读活动机制。通过记录和分析大脑在阅读过程中的52025年第1期总第475期特别策划VIEWONPUBLISHING神经活动,脑机接口技术可以进一步把握阅读理解活动的神经机制,进而探索提高阅读效率的策略。其二,实时监测和调控人的阅读活动。脑机接口技术通过记录大脑在阅读特定文本的神经信号,分析阅读理解关键过程的重点区域,进而通过算法来进行优化推荐。其三,直接干预阅读活动。脑机接口技术可以通过直接刺激与阅读理解相关的神经回路,加速信息处理和整合,进而提高阅读的速度和准确度。除了采集脑部神经信息,未来脑机接口技术将对眼动、肌电、心电、呼吸等生理信号进行多模态数据融合,进一步提升多模态脑机技术对人阅读理解活动把握的精细度[8]。品质科研学术助手费用是多少

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