用户可选择感兴趣的学科领域，如文学、历史、科技等，订阅特定的期刊及出版物，以保证推荐的资源与自己的阅读需求充分契合。同时，用户可依据自身阅读偏好对系统设置做出调整，选择偏爱的文体类型、特定的作者等。凭借这一设置，个性化阅读推荐系统能依据用户兴趣，生成更精细且个性化的书单或内容推荐。统计数据显示，约80%的注册用户会积极介入个性化设置环节，以增强自己的阅读体验。该环节不仅提高了用户和图书馆资源之间互动的频率与质量，还促使个性化阅读推荐系统能以更智能的方式为用户提供契合其需求的资源，从而提高智慧图书馆的用户满意度及使用率。高质量服务反馈与评价机制是进一步改善服务 模式和提高服务质量的重要保障。提供科研学术助手客服电话

智慧图书馆可根据现实需求选择恰当的推荐算法，且按照用户反馈开展算法优化，保障推荐的精细行业交流1552025年3月度与多样性。用户反馈与系统迭代是个性化阅读推荐系统持续改进的关键。个性化阅读推荐系统必须不断收集用户对推荐结果的反馈，对点击率、借阅率、阅读时长等相关数据进行分析，即刻调整推荐策略。同时，采用机器学习技术，个性化阅读推荐系统可不断修正推荐模型，逐步提高推荐的精细度与个性化水平。通过上述流程，智慧图书馆可设计出更加***的个性化阅读推荐系统，给予用户更加个性化的阅读推荐服务，帮助用户更高效地获取感兴趣的书籍及资源，进而提高用户体验以及智慧图书馆的服务水平[5]。本地科研学术助手平台智慧阅读推广要求图书馆馆员要熟练运用大 数据、人工智能、新媒体等智慧化技术，挖掘 用户的潜在阅读需求。

智慧图书馆是数字时代图书馆领域的一次**性发展，旨在通过信息技术和AI等，满足日益增长的数字信息需求和不断变化的用户需求。据统计，全球数字数据的产生量已达到每天1.5TB，并以每年20%的速率快速增长。这种大数据环境为用户提供了前所未有的信息量，也对图书馆的服务模式提出了新的要求。智慧图书馆通过整合数字化资源，包括电子书、学术期刊、多媒体内容等，构建了庞大的信息库。这些资源的数字化不仅使用户能够远程访问海量文献，还通过智能化的搜索和检索系统，使资源获取和使用变得更加便捷和高效。此外，智慧图书馆利用AI，采用自然语言处理和机器学习等，分析用户行为和偏好，为其提供了个性化的阅读推荐和学术导航，大幅提升了用户体验和满意度。随着技术的进步，智慧图书馆不断推动服务自动化和智能化，不仅提高了图书馆的运营效率，也为用户创造了更便捷的学习和研究环境。

智慧化管理，优化阅读推广流程。智慧图书馆作为数智时代的先锋，通过深度融合云计算、物联网等前沿技术，实现了从传统图书馆向现代化、智能化转型的重大跨越。这一转型不仅体现在资源数字化、服务智能化上，更在于管理流程的自动化与优化，为阅读推广提供了强有力的技术支持和机制保障。云计算技术在智慧图书馆管理中的应用，如同为数据海洋安装了一套高效的水处理系统，可以实现跨平台数据的无缝对接与深度整合。智慧采写编2025年第3期154图书管理图书馆借助云计算的分布式计算能力和弹性存储优势，能够构建基于用户画像的智慧阅读推广系统。这一系统能够实时追踪、精细收集并分析读者的借阅行为、阅读习惯、偏好变化等多维度数据，为阅读推广提供科学、精细的数据支撑。通过云计算技术，智慧图书馆能够实现对读者需求的深度洞察，从而制定出更加符合读者期望的阅读推广策略，提高推广的针对性和有效性；同时学生提出的问题能在一定程度上反映其认知活动层次，能有 效诊断和评估阅读理解效能。

为了进一步提升个性化阅读体验，智慧图书馆还可以引入智能推荐系统。这些系统利用先进的算法模型，根据读者的兴趣模型自动匹配并推送相关资源。这些资源不仅限于传统的纸质书籍，还包括学术论文、研究报告、电子书等多元化的学术资源。通过智能推荐系统，读者可以轻松发现感兴趣的内容，拓宽阅读视野，提升阅读体验。此外，智慧图书馆还可以通过不断优化算法模型，提高推荐的准确性和个性化程度。通过不断收集并分析读者的阅读历史、偏好、行为模式等多维度数据，智慧图书馆能够训练出更加精细的推荐算法。例如，智慧图书馆可以利用协同过滤算法，根据读者以往的阅读记录和相似读者的行为，为每位读者量身定制推荐列表。同时，结合内容推荐算法，分析书籍的内容特征，将符合读者兴趣主题的书籍精细推送给读者。情景感知技术作为泛在 计算的关键部分，是图书馆构建泛在智慧服务的重 要技术要素。提供科研学术助手客服电话

根据信息资源与用户情景化需求相似性匹配结 果，通过多种渠道主动为用户推送满足其阅读需求的 信息资源。提供科研学术助手客服电话

智慧学习环境与工具便利了大学生的阅读资源获取和丰富阅读体验，但如何提升深度阅读理解能力仍是亟待解决的问题。文章基于生成式学习理论和人机协同理论，提出促进深度理解与知识生成的智慧阅读模式，深度植入自主提问策略和游戏化学习策略，通过教学实践验证模式的有效性。结果表明：大学生在智慧阅读情境下普遍表现出深度理解反思能力不足，而自主提问能够***增强大学生的数字阅读动机和投入，提升阅读理解能力；贯穿阅读前、中、后全过程的智慧阅读模式利用智慧学习环境实现人机协同的交互式阅读和协作式阅读，促进对阅读内容的深度加工和理解生成。该模式对培养具备深度阅读理解能力与批判性思维的智慧读者具有指导意义。提供科研学术助手客服电话