在高职院校智慧图书馆的建设中，强化馆员的技术能力和技术素养的培养是必不可少的。智慧图书馆依赖于人工智能、大数据、物联网等信息技术，因此馆员必须具备一定的技术能力，包括技术应用研究和创新能力，这对于图书馆的持续发展至关重要。提升智慧馆员的专业素养不应只关注设备的引进，还应重视馆员的技术能力和技术素养的培养，只有两者并重，才能真正推动智慧图书馆的发展。图书馆应在智能智慧社会中找到自己的定位，高职院校应督促图书馆馆员持续关注智慧科技的发展，跟上时代的步伐，不断提升专业素养。
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ＡＩＧＣ即人工智能生成内容,是一种利用先进的人工智能技术自动生成文本、图片、语音、视频等各种形式内容的过程。在应用层面,ＡＩＧＣ技术可以被看作是用户生成内容(ＵｓｅｒＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＵＧＣ)及专业生产内容(ＰｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＰＧＣ)的进一步扩展和深化,开创了一种全新的内容创作方式。在技术层面,ＡＩＧＣ技术融合了自然语言处理、预训练模型、多模态技术、深度学习等先进技术,通过计算机算法及相关模型自动产生多样化的内容,构成了一个用于自动生成内容的综合性技术体系。四川智慧导读数据分析阅读轨?？梢酝苯形挠胗⑽奈南兹诤仙尚碌挠镆迥酝?。

I技术在数字阅读领域的渗透始于对自然语言处理（NLP）、语音交互系统（VUI）、机器学习算法等技术的探究与整合，旨在优化文本分析、情感识别与基础推荐系统的性能，进而提升用户体验、强化内容创作、增强平台的商业盈利能力。具体而言，AI技术通过剖析用户的阅读倾向、行为轨迹及社交网络关联，实现了书籍推荐的个性化定制；同时，语音识别与合成技术的融合，赋予用户以语音指令操控搜索、翻页及阅读节奏的能力，AI朗读功能提供了更为自然的听觉体验。随后，AI技术进一步拓展至内容创作领域，辅助作者架构情节、塑造与自动生成文本，不仅提升了创作效率，亦拓宽了非专业创作者的参与渠道。此外，AI技术的应用还使得数字阅读平台得以依据用户行为与偏好，实施灵活的动态定价策略，并推广订阅制服务模式，提升商业模式的经济效益。在这一演进过程中，移动终端数字阅读逐渐从传统的单一文字传输模式蜕变为集图像、声音和视频于一体的多维度、交互式、个性化综合视听体验。

面向数智环境下图书馆数智服务的全要素精细感知、复杂资源有效融合、多服务高效协同等需求，结合IT规划参考模型，系统分析智慧图书馆的前沿研究与实践，充分融合智慧数据的演进范式及迭代模式，以数据治理体系为基础、数智技术体系为赋能智慧数据流通转化过程及图书馆数智服务流程，通过层次化、?？榛?、组件化的方式，分人机交互层、数智服务层、业务层、数据存储层、标准规范层、基础设施层构建融合智慧数据的图书馆数智服务平台。智慧阅读服务系统与平台方面的研究主要包括 出版与阅读服务系统、图书馆阅读服务系统等。

在技术迅速更迭下，国内外学者积极探索AIGC融入图书馆服务的应用场景。陆伟等探讨以ChatGPT为**的大语言模型对信息资源建设、信息组织与检索、信息治理等方面的影响[28]。赵杨等构建融合AIGC技术的智慧图书馆体系框架[29]，储节旺等从服务方式、服务内容、服务效果等三个方面分析AIGC对智慧图书馆服务的冲击[30]。国外有学者指出基于ChatGPT的聊天机器人系统是传统的基于知识库的聊天机器人的可行替代方案[31]，同时AI聊天机器人可能会对参考咨询实践、馆藏开发以及元数据创建和转换产生影响[32]。上海半坡的数字图书馆可以提供给读者个性化阅读和文献知识推荐服务。四川智慧导读发现

信息社会快速发展下，教育领域的传统学习方式 和图书馆服务模式面临挑战与机遇。提供智慧导读系统

智慧导读**业务层首先以数智技术赋能?？槟诘募际醮匚际醯鬃?，支撑三类技术簇协同赋能数智服务层及智慧数据流转?？?，即泛在感知技术簇赋能业务场景全要素智能感知，数据管理技术簇赋能数据资源全生命周期智能管理，情报服务技术簇赋能多方服务主体跨领域融合创新。其次通过智慧数据流转?？榻邮苁欠癫愕囊滴袂肭蟛⒘榛钐峁┮滴竦饔茫庇胧荽娲⒉憬懈咂德省⒋蠊婺５氖萘魍ㄒ滴?，具体为通过应用接口、网络、传感器三类渠道的数据采集，实现图书馆外部多源异构数据的原始获取，经流批处理、数据清洗、数据集成三阶段的数据处理，有效增强数据质量并提高组织程度，进而存储各类原生数据于相应数据库；提供智慧导读系统