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重庆在线声像档案管理系统数字化公司

来源: 发布时间:2025-05-10

    适用对象:**部门相关机构,如档案局(馆)、档案科室以及其他档案业务单位,它们承担着区域内档案的收集、整理、保管与利用等重要职责,需要档案管理方案提升工作效率与档案服务质量。高校系统中的档案馆及档案科室,高校在教学、科研、行政管理等诸多活动中产生海量档案资料,从学生学籍档案到科研项目档案等,对档案的精细化管理需求迫切。企事业档案科室,企业在生产经营、人事管理、技术研发等过程,事业单位在履行公共服务职能时,都会生成大量档案,档案管理对企业运营决策、事业发展规划意义重大。 通过自定义元数据管理,能够适应各类档案录著的要求。重庆在线声像档案管理系统数字化公司

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    “帮助”模块主要展示系统相关的帮助文档,例如操作手册、档案工作指南等内容,由系统管理员统一维护。系统具备回收站机制,可避免数据误删。在档案立卷归档过程中,被删除的数据会自动进入回收站。用户既可以在回收站中彻底删除这些数据,也能进行数据恢、复操作,防止因人为疏忽而误删数据。前台系统用于展示后台发布的声像档案数据,以供对外展示和利用。该系统支持多种风格的多媒体资料展示样式,包含首页、图片、音视频、专题、我要捐赠五大模块。其中,首页会按照声像档案类型分别展示图片、音视频和专题这三大类声像资料,同时支持在全库范围内进行模糊检索,方便用户查找目标数据。 安徽本地声像档案管理系统档案行业工作者深知,利用信息化系统可加速档案信息化、提升工作效率,满足各方信息需求。

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多种数据格式导入、导出、录著效率

数据批量导入、导出:支持将档案条目数据、电子文件批量导入、导出,系统提供导入模板,并对完成导入的数据进行校对检测,实现数据导入的准确率。多种数据格式:系统支持Excel、XML等常见的数据交换格式,满足大多数应用平台的数据互通,支持EEP数据封装,满足国家档案局要求格式的数据进馆标准。

及时高效的业务流转提醒机制,让工作更加高效

u立卷归档消息提醒:系统在立卷归档过程中产生数据流转时会针对业务流程中涉及的用户及时发送消息通知。u借阅、鉴定业务消息提醒:在产生档案借阅、鉴定等业务时系统及时向业务对应的用户推送业务消息。

大文件管理与断点续传

大文件管理:系统支持大文件上传和管理,用户可以上传较大容量的声像档案,避免了因文件过大而无法上传的问题。断点续传:在上传文件时,如果发生网络中断,系统支持断点续传功能。这意味着,即使在传输过程中出现网络问题,用户也不用重新上传,系统会在网络恢复后自动继续传输,确保文件上传的完整性。

在线征集与前端展示

在线征集:系统支持在线征集功能,方便用户征集特定的声像档案。通过在线征集,用户可以收集相关声像档案,为科研、历史研究等领域提供有力支持。前端发布展示:系统支持前端发布展示功能,可以将声像档案发布到网站或移动端,供用户查看和下载。这使得档案的利用更加便捷,满足了不同用户的访问需求。 运用人工智能,OCR 识别、人脸识别及人脸搜索,都依靠机器学习、深度学习与计算机视觉技术实现。

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    系统设有多个资料展示与交互????!巴计蹦?橛糜谡故就计嗌褡柿?,可依据图片类型分类呈现,还支持在线预览图片资料详情?!耙羰悠怠蹦?樵蛘故疽羰悠道嗌褡柿希馨匆羰悠道嘈头掷嗾故?,也支持在线预览音视频资料详情?!白ㄌ狻蹦?檎故咀ㄌ庾柿?,用户可在线浏览专题内文件的详情信息?!拔乙柙蹦?槲慰吞峁┳柿仙洗肟?,游客访问前台时能通过此模块填写表单上传捐赠材料,提交后材料会自动保存至后台捐赠库,供档案管理员使用。该系统的适用对象***,包括档案局(馆)、档案科室及其他档案业务单位,高、校档案馆与档案科室,还有企事业档案科室。 通过档案发布,达成信息的共享以及成果的展示。辽宁声像档案管理系统

数据批量导入导出:系统支持对档案条目数据及电子文件作批量导入、导出操作,并供应导入模板。重庆在线声像档案管理系统数字化公司

开发路线

整体采用BS架构。JAVA语言开发。应用当前***的主流J2EE技术框架,包括SpringBoot和SpringCloud框架。底层设计为微服务架构。数据库使用国家档案局***推荐文档型非关系型数据库:MongoDB(DA/T82-2019)。存储底层加入了高效的搜索引擎ElasticSearch。同时应用了Rediscache。集成了ApacheShiro:一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证、授权、密码和会话管理。选择互联网项目开发的业界标准方式:前后端分离。能够支撑大型分布式架构,弹性计算架构,微服务架构,多端化服务等复杂或者高并发场景。前端使用VUE、TypeScript(已完成系统的TS重构)、React、N、Element-UI等前沿技术。应用了人工智能(ArtificialIntelligence)技术。OCR识别、人脸识别、人脸搜索等都用到了机器学习、深度学习、计算机视觉等技术。研发团队能够做到定期进行算法更新。 重庆在线声像档案管理系统数字化公司

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