虚拟数字人：数字—依托多项技术存在，相关技术成熟成为其发展重要推动力。虚拟数字人是典型的多技术综合产物。除CG建模+真人驱动的类别外，多模态技术与深度学习成为其关键点。该部分将在技术中详细展开。多位从业人员认为，虚拟数字人近年的发展来源于CG（Computer Graphics，利用计算机进行视觉设计和生产）、语音识别、图像识别、动捕等相关技术的共同成熟。外表：虚拟数字人的面部长相和整体形象。会受到虚拟数字人类别（如直接借用真人形象、高保真建模、风格化）、制作细节（对汗毛、皮肤、头发等细节的建模）、渲染水平、设计审美等影响。虚拟数字人拥有形象能力、感知能力、表达能力和娱乐互动能力。3d角色虚拟数字人团队

虚拟数字人制作主要涉及哪些技术？ 技术无疑是推动虚拟人应用落地的关键驱动力，建模工具及智能语音技术的升级赋予虚拟人更强视觉及交互表现。现阶段虚拟人制作主要涉及建模、驱动和渲染三大技术。首先，3D建模为构建虚拟人形象的基础，重点在于实现细节的精细还原；其次，通过将捕捉采集的动作迁移至虚拟人是目前的3D虚拟人动作生成的主要方式，关键技术是动作捕捉；之后，渲染技术用于提升虚拟人的逼真程度，实时互动亦需要实现实时渲染。上海虚拟数字人IP矩阵市场价虚拟数字人会受到语音识别能力、自然语言理解及处理水平、知识图谱、预先设置知识库等影响。

虚拟数字人的关键观点：1.虚拟数字人的三大特征是虚拟化、NLP\CV\语音等多种技术共同成熟、高度拟人化。在技术层面上分为灵活的真人驱动型和基于深度学习的计算驱动型。2、虚拟数字人的应用可分为服务型虚拟数字人和身份型虚拟数字人。替代真人服务中的虚拟主播和虚拟IP中的虚拟偶像是目前的市场热点。3、虚拟数字人产业链。各厂商规划在未来对关键技术进行外包。4、国内外在细分市场上的竞争差异较大，具体包含技术层面、商业模式、细分市场及发展路线。5、行业门槛及瓶颈主要来源于三方面：上限偏高的技术及美术门槛；客户积累带来的业务认知；在各细分市场亟待实现的标准化复制。

当前，虚拟数字人正在以更具体的职业身份进入各行各业，并配备越来越清晰的工作职责和工作计划。将来，在产品供应商和开发人员共同构建产业生态系统的过程中，虚拟数字人技术将更好地融入其他语音交互技术和软件功能，为消费者提供更好的体验。作为多模态人机交互领域的重要成果之一，"虚拟数字人"依靠前端语音处理，语音唤醒，语音识别，对话理解和管理，语音合成，计算机视觉和图形学等技术支持。在对话理解的基础上，语音交互通过对话管理生成对应的答复话语和内容服务，并结合语音合成技术" TTS"来产生广播音频；虚拟数字人多模式互动需要在此基础上进一步了解播放文本中包含的信息。虚拟数字人建模，驱动和渲染这三个关键技术是底层架构。

虚拟数字人的制作流程：1、扫描：通过扫描系统对特定演员进行全方面扫描，包括脸部模型、身体、衣服等，随后生成点云模型。2、建模：针对身体和脸部特征，将点云模型转成低模，便于后续绑定制作。同时手工制作扫描出错或扫描不到的地方，如口腔内部、眼睛、牙齿、头发。3、绑定：完成人脸、身体绑定，生成仿真的虚拟形象。4、动画：采用面部、身体动作捕捉方案，结合后期人工动画精修，实现虚拟形象的动态展示。5、渲染：通过虚幻引擎，完成角色渲染和动画输出，所见即所得。虚拟数字人拥有持续的学习能力，能够逐渐“长大”。上海虚拟数字人IP矩阵市场价

根据人物图形维度，虚拟数字人可分为2D和3D两大类。3d角色虚拟数字人团队

虚拟数字人发展：目前，虚拟数字人发展尚处在早期阶段。其未来发展方向、商业化潜力以及大规模应用潮能否开启等则令人期待。虚拟数字人将朝着智能化、便捷化、精细化、多元化、平民化的方向发展。随着未来建模、动作捕捉、算力及网络通信等相关技术的不断进步，虚拟数字人的精细度也将不断提升?！靶槟馐秩嘶菇鸾ナ迪衷诙喑【啊⒍嗔煊虻娜诤?、应用、落地。随着使用门槛及费用的降低，虚拟数字人之后将成为人人可用的大众技术。虚拟数字人将成为元宇宙的重要应用入口和功能集中体现，会成为每个用户的全天候、全方面“助手”，因而其未来发展方向主要是满足用户的各种对外连接、沟通、交互需求，实现用户对于元宇宙世界的直接操作。3d角色虚拟数字人团队

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