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江苏大道云行分布式存储的一般架构

来源: 发布时间:2022-01-21

    分布式存储的重要性:从单机单用户到单机多用户,再到现在的网络时代,应用系统发生了很多的变化。而分布式系统依然是目前很热门的讨论话题,那么,分布式系统给我们带来了什么,或者说是为什么要有分布式系统呢?(1)升级单机处理能力的性价比越来越低;企业发现通过更换硬件做垂直扩展的方式来提升性能会越来越不划算;(2)单机处理能力存在瓶颈;某个固定时间点,单颗处理器有自己的性能瓶颈,也就说即使愿意花更多的钱去买计算能力也买不到了;(3)出于稳定性和可用性的考虑如果采用单击系统,那么在这台机器正常的时候一切OK,一旦出问题,那么系统就完全不能用了。当然,可以考虑做容灾备份等方案,而这些方案就会让系统演变为分布式系统了。 分布式存储系统通过复制协议将数据同步到多个存储节点,并确保多个副本之间的数据一致性。江苏大道云行分布式存储的一般架构

    由于异常的存在,分布式存储系统设计时往往会将数据冗余存储多份,每一份称为一个副本)。这样,当某一个节点出现故障时,可以从其他副本上读到数据。可以这么认为,副本是分布式存储系统容错技术的手段。由于多个副本的存在,如何保证副本之间的一致性是整个分布式系统的理论核xin。数据一致性这个单词在平常开发中,或者各种文章中都能经常看见,我们常常听见什么东西数据不一致了,造成了一定的损失,赶快修复一下。那有几种一致性呢?a、时间一致性:要求所有数据组件的数据在任意时刻都是完全一致的;b、事物一致性:事务一致性只能存在在事务开始前的和事务完成之后,在事务过程中数据有可能不一致,比如A转100元给B,A扣减100,B加上100,在事务开始前和事务完成之后都能保证他们的帐是对上的,那么这就是事务一致性。但是在事务过程中有可能会出现A扣减了100元,B没有加上100元的情况,这就是不一致c、在应用程序中涉及多个不同的单机事务,只有在所有的单机事务完成之前和完成之后,数据是完全一致的。 扬州视频分布式存储设备分布式存储的由来、发展及未来市场前景。

与传统的存储架构使用RAID模式来保证数据的可靠性不同,分布式存储采用了多副本备份机制。在存储数据之前,分布式存储对数据进行了分片,分片后的数据按照一定的规则保存在集群节点上。为了保证多个数据副本之间的一致性,分布式存储通常采用的是一个副本写入,多个副本读取的强一致性技术,使用镜像、条带、分布式校验等方式满足租户对于可靠性不同的需求。在读取数据失败的时候,系统可以通过从其他副本读取数据,重新写入该副本进行恢复,从而保证副本的总数固定。当数据长时间处于不一致状态时,系统会自动数据重建恢复,同时租户可设定数据恢复的带宽规则,小化对业务的影响。

分布式存储系统中还可能使用基于写多个存储节点的复制协议(Replicated-writeprotocol)。比如Dynamo系统中的NWR复制协议,其中,N为副本数量,W为写操作的副本数,R为读操作的副本数。NWR协议中多个副本不再区分主和备,客户端根据一定的策略往其中的W个副本写入数据,读取其中的R个副本。只要W+R>N,可以保证读到的副本中至少有一个包含了的更新。然而,这种协议的问题在于不同副本的操作顺序可能不一致,从多个副本读取时可能出现。这种方式在实际系统中比较少见,不建议使用。 浅谈分布式存储中的网络通信。

分布式存储构建存储系统时.需要基于成本和性能来考虑,因此存储系统通常采用多层不同性价比的存储器件组成存储层次结构。大数据的规模大,因此构建高效合理的存储层次结构,可以在保证系统性能的前提下,降低系统能耗和构建成本,利用数据访问局部性原理.可以从两个方面对存储层次结构进行优化。从提高性能的角度,可以通过分析应用特征,识别热点数据并对其进行缓存或预取,通过高效的缓存预取算法和合理的缓存容量配比,以提高访问性能。从降低成本的角度,采用信息生命周期管理方法,将访问频率低的冷数据迁移到低速廉价存储设备上,可以在小幅牺sheng系统整体性能的基础上,大幅降低系统的构建成本和能耗。 相较于传统存储黑盒子的管理方式,分布式存储实现了标准硬件的交付,标准硬件服务器的运维管理会更简单。江苏大数据分布式存储的一般架构

分布式存储是未来数字产业生态系统构建与新基建的重要引擎。江苏大道云行分布式存储的一般架构

分布式存储系统需要使用多台服务器共同存储数据,而随着服务器数量的增加,服务器出现故障的概率也在不断增加。为了保证在有服务器出现故障的情况下系统仍然可用。一般做法是把一个数据分成多份存储在不同的服务器中。但是由于故障和并行存储等情况的存在,同一个数据的多个副本之间可能存在不一致的情况。这里称保证多个副本的数据完全一致的性质为一致性。分布式存储系统需要多台服务器同时工作。当服务器数量增多时,其中的一些服务器出现故障是在所难免的。我们希望这样的情况不会对整个系统造成太大的影响。在系统中的一部分节点出现故障之后,系统的整体不影响客服端的读/写请求称为可用性。 江苏大道云行分布式存储的一般架构

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