与传统的存储架构使用RAID模式来保证数据的可靠性不同，分布式存储采用了多副本备份机制。在存储数据之前，分布式存储对数据进行了分片，分片后的数据按照一定的规则保存在集群节点上。为了保证多个数据副本之间的一致性，分布式存储通常采用的是一个副本写入，多个副本读取的强一致性技术，使用镜像、条带、分布式校验等方式满足租户对于可靠性不同的需求。在读取数据失败的时候，系统可以通过从其他副本读取数据，重新写入该副本进行恢复，从而保证副本的总数固定。当数据长时间处于不一致状态时，系统会自动数据重建恢复，同时租户可设定数据恢复的带宽规则，小化对业务的影响。 分布式存储、数据湖、数据治理之间有何关系呢？江苏大数据分布式存储的一般架构

分布式存储在大数据环境下，元数据的体量也非常大，元数据的存取性能是整个分布式文件系统性能的关键。常见的元数据管理可以分为集中式和分布式元数据管理架构。集中式元数据管理架构采用单一的元数据服务器，实现简单．但是存在单点故障等问题。分布式元数据管理架构则将元数据分散在多个结点上．进而解决了元数据服务器的性能瓶颈等问题．并提高了元数据管理架构的可扩展性，但实现较为复杂，并引入了元数据一致性的问题。另外，还有一种无元数据服务器的分布式架构，通过在线算法组织数据，不需要专yong的元数据服务器。但是该架构对数据一致性的保障很困难．实现较为复杂。文件目录遍历操作效率低下，并且缺乏文件系统全局监控管理功能。 江苏大道云行分布式存储的一般架构分布式存储是未来趋势。

分布式存储通过将热点区域内数据映射到高速存储中，来提高系统响应速度。一旦这些区域不再是热点，那么存储系统会将它们移出高速存储。而写缓存技术则可使配合高速存储来明显改变整体存储的性能，按照一定的策略，先将数据写入高速存储，再在适当的时间进行同步落盘。由于通过网络进行松耦合链接，分布式存储允许高速存储和低速存储分开部署，或者任意比例混布。在不可预测的业务环境或者敏捷应用情况下，分层存储的优势可以发挥到比较好。解决了目前缓存分层存储比较大的问题是当性能池读不命中后，从冷池提取数据的粒度太大，导致延迟高，从而给造成整体的性能的抖动的问题。

分布式云闪块存储系统将具有本地存储资源的标准服务器硬件，用高速网络连接，并通过分布式软件，聚合多个物理机上的存储空间并对外提供具有大带宽、并行I/O、水平扩展、容错以及强一致性的数据存储系统，魏晋元兴智能科技做为大道云行总代理,提供全国行业的分布式全闪块存储备份系统解决方案。分布式云闪块存储系统将具有本地存储资源的标准服务器硬件，用高速网络连接，并通过分布式软件，聚合多个物理机上的存储空间并对外提供具有大带宽、并行I/O、水平扩展、容错以及强一致性的数据存储系统，魏晋元兴智能科技做为大道云行总代理,提供全国行业的分布式全闪块存储备份系统解决方案。分布式云闪块存储系统将具有本地存储资源的标准服务器硬件，用高速网络连接，并通过分布式软件，聚合多个物理机上的存储空间并对外提供具有大带宽、并行I/O、水平扩展、容错以及强一致性的数据存储系统，魏晋元兴智能科技做为大道云行总代理,提供全国行业的分布式全闪块存储备份系统解决方案。 布式存储系统，采用Scale-out扩展架构，可实现超大集群规模的部署。

随着企业数字化转型的深入，分布式存储由初的开发测试、桌面云等非关键应用，逐步走向生产应用。生产应用除了上述可靠性SLA要求之外，对分布式存储的性能，尤其是数据访问的稳定低时延提出了更严苛的要求。软硬件解耦的分布式存储在性能设计上存在两大天然缺陷：标准服务器不具备机房突然断电时保护内存数据的电池（BBU），所以只能用SSD卡/盘来做数据缓存。SSD的时延远高于内存，导致业界绝大多数的软硬解耦的分布式存储时延无法和生产存储媲美。单独采购的分布式存储软件无法和第三方服务器的SSD盘紧密配合，从而无法像业界先进的全闪存存储一样实现全局垃圾回收，控制数量众多的SSD盘各自的垃圾回收导致的生产应用时延波动。 布式存储可实现集群的健康监测，在故障潜伏期即可实现故障提醒。江苏大数据分布式存储的一般架构

分布式存储能够实现内容感知，配合前端应用对海量数据进行大数据分析和价值挖掘。江苏大数据分布式存储的一般架构

分布式存储是一种数据存储技术，通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散的存储在企业的各个角落。分布式存储系统，是将数据分散存储在多个du立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。 江苏大数据分布式存储的一般架构

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