数据备份恢复当前面临的问题与挑战：

（1）占用大量存储资源数以千计的数据副本占用大量存储资源，需要更多的维护成本。

（2）数据版本回退困难开发、测试环境中，当完成一轮跑批测试或功能调试后，重置数据状态需要重新导入数据或重新恢复数据，回退数据产生的时间成本巨大。

（3）数据安全风险真实数据被用于测试使用后无法及时回收和销毁，造成资源浪费，存在敏感信息泄露的安全风险。

（4）敏感数据安全隐患生产数据库中存在着大量的敏感信息，传统的手工处理敏感数据效率低、仿真度差、敏感数据处理不完全，交付给测试环境后存在隐私泄漏的风险。 上讯敏捷数据管理平台专注于数据备份与恢复管理。节点hosts配置

副本数据管理技术在多种应用场景中展现出独特的价值，当产品迭代需要依赖大量数据时，开发测试人员需要频繁拷贝和使用这些数据，这不仅浪费了大量的存储资源和时间，还降低了团队协作的效率，通过应用副本数据管理技术，企业可以极大地提高数据流转的效率，实现数据的快速复制和部署，从而缩短开发测试环境搭建的时间，从数小时甚至数天缩短到几分钟的时间。此外，副本数据管理技术还确保了数据的一致性和完整性，避免了数据破坏和重复建设的问题，进一步提高了数据的质量和产品上市的速度。除了开发测试场景，副本数据管理在大数据分析、数据恢复管理保护、数据安全合规性等领域也发挥着重要作用，为企业的数字化转型和创新发展提供了强有力的支持。恢复演练上讯敏捷数据管理平台的高效性体现在数据使用申请通过后自动化完成虚拟数据创建，并秒级分发至数据使用方。

数据副本管理技术带来的价值主要体现在三个方面：首先，它不同于传统备份，数据副本管理是保障应用一致性的备份技术，从而提高了数据恢复的成功率和效率。其次，数据副本管理技术不仅关注备份，更重要的是通过数据虚拟化等手段提高存储效率，实现数据的高效复制、流转和使用，为企业盘活数据资产提供支持。第三，数据副本管理技术能够减少冗余的副本数量，消除存储空间浪费和网络性能瓶颈，使关键任务数据的访问和还原更加便捷和高效，进而加速决策过程、促进战略转化为行动、提升团队协作和数据价值认知。

数据库虚拟化技术是一种创新的数据库管理技术，数据库虚拟化技术通过创建一个虚拟域，使得多个虚拟数据库能够共享相同的基础物理数据源。这意味着可以在不复制实际数据的情况下，为不同的业务需求提供服务。在测试环境中，这种技术可以迅速生成一个或多个虚拟数据库实例，每个实例都可以模拟真实数据库的行为，但实际上只占用极小的存储空间。例如，一个具有10TB数据量的虚拟数据库在创建时可能只需要1GB的存储空间，这不仅降低了存储成本，也缩短了部署时间。上讯敏捷数据管理平台正是利用了这种技术对数据进行高效和安全的管理，实现了数据流转传输的自动化，提升了数据合理开发利用的效率。敏捷数据管理平台是采用数据库虚拟化等自研技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品。

上讯敏捷数据管理平台产品为非生产环境中的数据使用提供了安全性保障。ADM内置了双重敏感数据处理模式，一是通过基于虚拟数据库的方式，实现在闭环供数流程中完成敏感数据的替换；二是数据抽取方式，支持从多种数据源中灵活抽取并进行变形处理。此外，ADM能够自动发现敏感数据，智能定义敏感数据类型，并定位敏感数据源位置。结合丰富的算法和仿真字典库，ADM不仅确保变形后的数据保持业务属性，还保持了数据表间关系的业务一致性。为了集中管理数据使用流程，ADM跟踪数据流向，识别虚拟数据库的使用状态，实时拍摄快照，保留数据版本，实现了测试数据版本的快速回退，从而有助于对数据版本进行有效管理。多功能相结合确保非生产环境数据的安全使用，同时满足企业对于数据安全性和合规性的需求。敏捷数据管理平台采用压缩存储的方式，存储池可压缩备份数据至原来的三分之一，节约了数据存储的成本。沦为暗数据

上讯敏捷数据管理平台的安全性体现在对数据进行清洗漂白，保证数据信息安全。节点hosts配置

数据隐私安全处理的关键点是：

数据源：数据库、文件、大数据平台、消息队列

敏感信息识别：内置敏感信息规则、自定义敏感信息规则、敏感信息自动识别、敏感信息增量识别

仿真数据：丰富的处理算法、保持数据业务属性、保持数据关联性、保持数据的一致性

效率：操作便捷易用、支持多节点负载均衡、支持大表拆分处理、支持节点横向扩展

通过对隐私数据的安全处理，满足对敏感隐私数据的漂白处理，保证充分发挥数据使用价值过程中对数据安全的保护要求，将安全和发展放在数据价值挖掘的同等地位，发挥数据要素潜能。 节点hosts配置