某行对数据中心集中备份的建设目标，以及对实际服务器、网络、存储、虚拟化等环境进行***评估，在不改变原有网络环境的前提下，采用上讯敏捷数据管理平台（ADM）来满足该行数据中心集中备份的方案，方案首先要能够管理现有所有环境，从异构的环境、异构平台和异构应用都能提供一体化的恢复和管理模式，从物理服务器环境到虚拟化环境，从虚拟机、应用数据库到文件数据，可以提供统一的集中备份管理，与现有设备兼容，并能提供备份和即时恢复等多样的保护能力。上讯敏捷数据管理平台（ADM）提供了自动化、快速的备份数据验证服务。可配置备份数据自动化恢复策略，定时验证备份数据的有效性，并提供恢复验证报告。可通过ADM集中管理存储资源、恢复机资源和恢复任务，实现了存储空间、恢复机和恢复任务的自动调度，从而实现备份数据有效性验证的自动化。敏捷数据管理平台可提高数据全生命周期的使用效率、降低成本，并保证数据使用安全。devops测试

上讯敏捷数据管理平台ADM产品解决方案优势四针对开发测试环境测试数据的提供提出了解决方案，主要包括三个方面：

100倍数据交付效率提升

10TB的数据恢复时间由原来的小时级缩短至分钟级。

10倍工作效率提升

在开发、测试环境中，使用者可随时对虚拟库做快照标记，快照对应着不同时间的数据版本。数据版本管理可进行任意标记的快照切换，降低数据导入或恢复产生的时间成本，大幅提升工作效率。

10倍存储空间节省

首先内置存储池存储即压缩的机制可实现约3:1的数据存储压缩，同时交付的多个虚拟数据库由于共享于一份原始数据，因此基本不占用额外的存储空间，随着交付虚拟数据库的数量增加，节约的存储空间会成倍增加，实际应用场景中至少为用户节约10倍的存储空间。

数据库拉起副本数据管理技术是通过获取一份基础数据源，快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用。

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM是一款集敏感数据的定义识别、敏感数据的仿真替换与替换后数据分发为一体的静态数据隐私安全处理系统。针对敏感数据识别提供通用数据特征库，敏感数据类型包括但不限于个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别，支持全库与子集自动扫描识别，包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别，并依据类型特征加以分类；针对敏感数据的仿真替换，内置大量数据处理算法对敏感数据进行随机化、模糊化、仿真度替换，保证变形后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变，具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导流程，有效降低数据隐私安全处理工作的复杂度。

上讯敏捷数据脱敏系统SDM是一款集敏感数据的定义识别、敏感数据的仿真***与***数据分发为一体的静态数据脱敏系统。针对敏感数据识别提供通用数据特征库，敏感数据类型包括但不限于个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别，支持全库与子集自动扫描识别，包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别，并依据类型特征加以分类；针对敏感数据的仿真***，内置大量数据脱敏算法对敏感数据进行随机化、模糊化、***真度替换，保证***后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变，具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导***流程，有效降低***工作的复杂度。哪个产品能实现自动化扫描发现敏感数据？

2025年4月2日，由中国网络安全产业联盟（CCIA）数据安全工作委员会主办的“安全为基履责为本”数据安全和个人信息保护专题会议暨2025CCIA数据安全工作委员会年度会议在北京召开，会议邀请了中国网络安全产业联盟相关领导、业内学者出席，上讯信息作为联盟及数据安全工作委员会重要成员受邀参会。会上多位发言人对当前数据安全面临的形势做出分析，并指出要从多角度推进数据安全治理的发展，包括法律层面、技术层面、企业治理层面，通过多种合规措施的并行实施保障各行业领域对存量以及不断产生的数据资源进行安全防护，并在防护的基础上合理合法利用数据资源，充分发挥其资源价值属性。敏捷数据管理平台实现了跨操作系统平台Unix到Linux的数据恢复。转发

敏捷数据管理平台主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、数据脱敏管理四大功能模块组成。devops测试

在敏感数据处理的过程中，需要根据不同的数据使用场景，选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台能够准确地识别和分类多种敏感信息，包括但不限于个人身份信息、地址信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等，确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中，凭借内置的正则算法对敏感数据进行仿真替换，既保证了数据的敏感数据处理效果，又维护了数据的完整性和关联性，达到敏感数据处理后的数据仍然具备较高使用价值的目标。devops测试