在日常运维工作中，不同角色人员负责的工作内容不同，针对重要决策，需要各个角色从不同角度评估风险、合规性和可行性，发现潜在问题，减少错误决策带来的负面影响，提高决策的整体质量。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供多级审批流控制功能。对于电子密码工单、特殊运维以及批量运维等运维类型，可针对不同的运维场景，设置多级审批流，包括各审批阶段的审批人范围、审批权限、以及审批人通知方式。企事业单位根据需求，合理分配审批权限，确保重要决策处理经过多个层级的审核与批准。通过多级审批流控制，有助于提高决策的合理性和透明度，同时严格限制权限滥用的风险.

智能运维安全管理平台SiCAP提供强大的身份验证和授权功能，支持多重身份验证和基于角色的访问控制。人工智能科技

自动化运维系统是一种重要的解决方案，可以帮助组织自动化和简化其日常运维任务，并提高系统的可用性、稳定性和性能。通过综合考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素，选择适合其需求的自动化运维系统，并进行有效的定制化配置和集成，可以更好地实现自动化运维和管理的目标。自动化运维系统可以帮助组织更好地实现DevOps文化。DevOps是一种软件开发和运维的方法论，旨在增加开发和运维之间的协作和交流。通过自动化运维系统，组织可以实现自动化的应用程序部署、监控和警报，以及故障排除和恢复。自动化运维系统可以帮助组织更好地管理其云计算环境。云计算是一种提供计算机资源的服务，可以帮助组织更好地管理其IT基础设施和应用程序。通过自动化运维系统，组织可以实现自动化的云资源管理、应用程序部署和更新，以及实时监控和警报，以加强对云环境的管理和控制。自动化运维系统可以帮助组织更好地管理其容器化环境。容器化是一种将应用程序打包到容器中以便于部署和管理的技术。通过自动化运维系统，组织可以实现自动化的容器编排和部署、实时监控和警报，以加强对容器化环境的管理和控制。

故障单智能运维安全管理平台SiCAP支持Mysql、Oracle等数据库协议。

SiCAP-IT流程管理（ITSM），基于ITILV3标准，借鉴国际**产品的最佳实践，提供服务请求管理、故障管理、问题管理、变更管理、发布管理、服务目录管理等经典IT服务管理流程；提供灵活的可视化流程配置引擎，在具体地实施过程中，只需将流程制定与企业业务有效结合，就可以有效梳理合理规划，使得流程易于落地推行；提供基于工单SLA的服务评价机制，对IT服务人员的工作进行量化考核以改进服务质量，从而使得企业IT运维过程流程化与标准化，提升IT服务管理水平与价值。

SiCAP-OMA小功能：基于动态认证链的自适应可信认证

背景1：企事业单位面对数据泄露事故频发的现状，使用传统的认证机制难以抵挡内部泄密与外部攻击的双重隐患。背景2：随着网络安全法、等保2.0、数据安全法等法律法规的颁布，金融行业需要采取更为严格的认证措施以保护数据安全。SiCAP-OMA根据用户的访问行为习惯，从时间、空间、行为、环境等维度，智能识别异常访问行为，针对异常访问行为，能够实现基于动态认证链的自适应可信认证，执行告警、二次认证、阻断等管控措施，配合丰富的认证方式，实现账号的安全管控。基于动态认证链的自适应可信认证，使登录用户身份真实有效、登录环境安全可靠，有效提升单位信息安全水平；同时确保单位在业务运营过程中合法合规。 智能运维安全管理平台SiCAP提供离岸审批功能，满足紧急故障快速授权。

智能运维系统是一种利用人工智能和机器学习等技术，对计算机系统和应用程序的运维活动和事件进行自动化监控、分析和优化的解决方案。它可以帮助组织加强对其计算机系统和应用程序的管理和控制，并提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现自动化运维。通过智能运维系统，组织可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件，自动化识别和解决运维问题，自动化优化运维流程，以提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现预测性维护。通过智能运维系统，组织可以使用机器学习和预测分析等技术，对计算机系统和应用程序的运行状态进行分析和预测，提前识别和解决潜在的运维问题，以避免故障的发生和降低维护成本。智能运维系统可以帮助组织提高安全性和可靠性。智能运维系统可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件，识别和解决安全问题，提高安全性和可靠性。此外，智能运维系统还可以帮助组织快速响应安全事件，减少安全漏洞的风险。

智能运维安全管理平台SiCAP支持对数据库协议进行运维管控，如：黑白名单控制、命令审计等。数据加密传输

智能运维安全管理平台SiCAP支持SSH协议、Telnet协议等字符协议。人工智能科技

SiCAP-流量分析，通过采集、存储和分析全量网络流量，并结合SiCAP的其他功能模块，基于回溯分析数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析，鉴别异常访问行为，识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为，具备多维的数据分析及深度挖掘能力，提供端到端的全流量行为、性能的可视化分析能力，帮助用户从海量数据中聚焦真正的安全风险，有效降低风险影响，助力用户建立可视、可控、性能优化的自适应网络安全架构。

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