敏感数据管理是敏捷数据管理平台功能模块之一，主要针对敏感数据的变形处理使用，提供集敏感数据自动识别、仿真处理与数据交付为一体的敏感数据管理功能，覆盖了敏感数据使用与管理的全部场景。针对敏感数据识别提供通用数据特征库覆盖个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融、医疗等行业信息，包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别，并依据类型特征加以分类；针对敏感数据的仿真处理，ADM内置大量数据算法对敏感数据进行随机化、模糊化、仿真度高的替换，保证处理后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变，具备灵活的数据抽取组合与自助式向导敏感数据处理流程，有效降低敏感数据处理工作的复杂度。敏捷数据管理平台包括数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四大功能模块。一对一的映射

上讯敏捷数据管理平台ADM产品解决方案优势一是对生产数据备份恢复与异地容灾，即实现传统的数据备份恢复产品的功能，帮助用户满足数据备份业务需求。通过对生产数据包括数据库、文件、虚拟化平台、容器、云服务器等进行备份，对带库进行数据归档，支持对象存储用于存储数据，支持周期性增量备份、数据压缩存储、加密传输、重复数据删除等技术，采用挂载恢复方式，恢复时间为分钟级、恢复粒度为秒级。支持数据远程复制实现异地容灾，对备份数据进行双重保护。备份恢复业务供给侧敏捷数据管理平台是采用数据库虚拟化等自研技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品。

数据副本管理技术带来的价值主要体现在三个方面：首先，它不同于传统备份，数据副本管理是保障应用一致性的备份技术，从而提高了数据恢复的成功率和效率。其次，数据副本管理技术不仅关注备份，更重要的是通过数据虚拟化等手段提高存储效率，实现数据的高效复制、流转和使用，为企业盘活数据资产提供支持。第三，数据副本管理技术能够减少冗余的副本数量，消除存储空间浪费和网络性能瓶颈，使关键任务数据的访问和还原更加便捷和高效，进而加速决策过程、促进战略转化为行动、提升团队协作和数据价值认知。

在历经业务信息化、数字化的基础沉淀后，数据要素化成为驱动创新的新方向。人工智能技术的爆发式增长与数据流通效率的提升，加速了数据的资源属性，然而也凸显出数据安全与价值释放的矛盾，借助技术手段保护企业数据隐私安全，提升数据流通的安全合规，是为不断发展的创新之路提供可持续发展的安全基座。选择上讯敏捷数据隐私安全处理产品，不仅可以将敏感数据进行去隐私化的处理，保证变形过后的数据安全地交付到开发测试或辅助决策等应用场景中，帮助企业实现数据的安全开发利用，防护隐私数据泄露和被窃取。敏捷数据管理平台盘活了备份数据实现了跨平台恢复。

上讯敏捷数据管理平台ADM采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题，数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用，因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求，创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性，不占用存储空间，在初始的虚拟数据库实例中进行增删改查的操作后，才会产生极少的存储空间占用，这部分空间相比于原始数据库总容量，几乎接近于0。

敏捷数据管理平台是解决混合IT环境下兼容性全的数据保护平台。前后数据对比

敏捷数据管理平台能解决数据备份恢复、备份数据恢复验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付等问题吗？一对一的映射

上讯敏捷数据管理平台（ADM）支持增量备份与全量快照合成技术，传统的备份方案大多采用周期性的“全量备份+增量备份”策略，其增量备份大多不可持续，经过一段时间就必须执行一次全量备份。因而传统的备份方案经常面临备份窗口过大的问题，而且其增量备份数据的恢复效率相对低下，因为每个时间点的恢复都依赖于上一次全备副本和上一次全备副本后的所有增量数据，恢复操作需要进行逐个迭代恢复。此外，过期增量数据的清理操作也受限于备份副本之间的依赖关系，不一定能及时被清理。而增量备份与全量快照合成技术，即首先执行全量备份，之后只对新增或改动过的数据进行增量备份，此增量备份数据是持续的，而且每个增量备份的数据副本将自动合成为全量快照副本，便于恢复。因此，增量备份与全量快照合成技术能够大幅度减少备份时间，节省备份数据所需的存储空间，且提升了恢复效率。

一对一的映射