上讯敏捷数据管理平台ADM功能支持自适应源端的全局重删算法与策略，支持任务级与全局指纹库；针对文件备份提供文件粒度与块级粒度的全域重删且支持重删指纹库重建功能，支持多线程文件备份，支持海量小文件场景下的聚合策略，提供并行扫描和高速索引，从而减少需要备份的数据量、缩短备份窗口、节省备份数据传输所消耗的网络带宽以及节约备份数据存储空间。ADM具备了数据备份产品的重删功能，在数据备份方面能够做到节约成本提升效率，有数据备份产品需求的客户可以部署测试试用，详情请联系上海上讯信息技术股份有限公司。敏捷数据管理平台实现了跨操作系统平台Unix到Linux的数据恢复。dicom敏感信息模板

数据库虚拟化技术是一种创新的数据库管理技术，数据库虚拟化技术通过创建一个虚拟域，使得多个虚拟数据库能够共享相同的基础物理数据源。这意味着可以在不复制实际数据的情况下，为不同的业务需求提供服务。在测试环境中，这种技术可以迅速生成一个或多个虚拟数据库实例，每个实例都可以模拟真实数据库的行为，但实际上只占用极小的存储空间。例如，一个具有10TB数据量的虚拟数据库在创建时可能只需要1GB的存储空间，这不仅降低了存储成本，也缩短了部署时间。数据拓扑上讯敏捷数据管理平台虚拟数据秒级分发，提升了环境准备效率，数据交付时间整体节约100倍以上。

将敏捷数据管理平台旁路式部署在生产业务网络中，采用全量备份、持续周期增量备份与全量快照合成、实时日志同步相结合的方式，将生产业务数据实时捕获到敏捷数据管理平台，达到持续数据保护的目的，备份接口采用第三方应用提供的官方接口实现数据备份。采用数据库虚拟化技术在生成数据快照的基础上提供一个可读写的副本作为恢复数据库，由此可以使原有TB量级的数据库在几分钟内恢复完成，缩短了备份数据应急恢复的时间，实现了生产业务的应急接管保证业务的连续性。

敏感数据管理是敏捷数据管理平台功能模块之一，主要针对敏感数据的变形处理使用，提供集敏感数据自动识别、仿真处理与数据交付为一体的敏感数据管理功能，覆盖了敏感数据使用与管理的全部场景。针对敏感数据识别提供通用数据特征库覆盖个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融、医疗等行业信息，包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别，并依据类型特征加以分类；针对敏感数据的仿真处理，ADM内置大量数据算法对敏感数据进行随机化、模糊化、仿真度高的替换，保证处理后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变，具备灵活的数据抽取组合与自助式向导敏感数据处理流程，有效降低敏感数据处理工作的复杂度。如何选择CDM的产品厂商？

在国家大力发展信创的背景下,实现国产化软硬件部署已成为企业的主要诉求,其中逐步建立覆盖国产化数据库、操作系统、虚拟化平台的国产化数据保护体系，实现备份数据自动化恢复验证成为当前数据保护系统的迫切需求。同时，以金融和运营商行业为例，其开发测试部门需要频发测试验证，对数据使用频率较高，因此形成了大量不同版本的测试数据，这部分数据体量庞大，动辄几百GB甚至几十TB，管理难度较大。国家日趋重视对数据隐私的安全管控，数据脱敏成为企业数据安全治理的重要方向。唤醒大量沦为暗数据的备份数据，让数据备份即可用，是ADM的产品价值。银行卡号变形

敏捷数据管理平台支持全库与子集敏感数据处理，支持异构数据库敏感数据替换，保证重要生产数据中间不落地。dicom敏感信息模板

新技术的不断创新与应用，促使着数据不断的被拷贝使用，如何能更好的使用这些数据，如何更好的管理越来越多的拷贝数据，如何能节省新需求下的存储空间，这些都成了当下亟待解决的问题。信息化时代，“数据”的应用较为频繁，海量数据的组成中，备份数据占有很大比例，而这些备份数据在没有发生故障时往往是被搁置不用的，被称为“暗数据”。而对业务数据的分析、统计、运维等操作都会直接作用在业务服务器，如此将会对业务性能产生影响，不利于业务系统的高效使用。如何做到解放业务系统，使其专注于业务处理上，也是IT管理者需要考虑的另一个现实问题。dicom敏感信息模板