伴随着交通监控技术的发展和普及，雷达测速屏正日益成为街头巷尾常见的设施。究其本质，雷达测速屏足以视为一种信息反馈系统，用以警示并规范驾驶员超速行为。然而，这也引发一个焦点问题：雷达测速屏是只有提醒功能，还是也有处罚作用呢？兴叶光电试图从几个方面对这个问题进行解析。1.功能定位：主要提醒首先，我们需要明确雷达测速屏的主要职责。作为一个交通安全设备，其功能在于实时反馈驾驶员当前的行车速度，通过“感知-反应”模式帮助驾驶员意识到正在超速并立即调整。通过亮丽的LED数字显示和直观的红绿分以及语音播报，它不断地提示、提醒和预警驾驶员们要保持车速、遵守交通法规。因此，可以说雷达测速屏的职责就是“提醒”。2.惩戒寓教于乐：间接处罚虽说雷达测速屏主角色定位在“提醒”，但观察更深层次，它实际上也发挥了某种程度的"处罚"作用。如何理解这一“处罚”概念呢？一般情况下，雷达测速屏自身并未配备立即惩罚超速驾驶员的能力，即无法立即开出罚单或扣罚驾驶分数。然而，它通过让驾驶员领略到超速行车可能造成的危害，借由产生羞愧感、恐惧感来内化为驾驶员自身的心理压力，这样的过程实际上也可被理解为一种“间接处罚”。既有效避免了相邻车道干扰，又可实现1~4车道上超速车辆的检测；中山雷达测速系统功能

    假定PRF是20kHz，观测的目标多普勒频率为10kHz，由初始距变率测量值计算求得的真实多普勒频率近似值是50kHz，与观测到的多普勒频率相差40kHz，得到n=40/20=2。这里我刚开始有些疑惑，既然能用距离微分法计算目标多普勒频率，又为何多此一举去计算n，原因是经过一次距离微分法确定n后，保持对目标的跟踪，通过所观测的频率就能确定真实的多普勒频率，一劳永逸吧。PRF变换法这个方法和解距离模糊的原理是一样的，不再说明了，得出结论n=\frac{\Deltaf_{ds}}{\Deltaf_{r}}，其中\Deltaf_{ds}为PRF变换时目标观测频率的变化量，\Deltaf_{r}为PRF的改变量。在确定n的值后，目标真实的多普勒频率就是：f_qkyyuc2qc0=nf_{r}+f_{obs}，f_{obs}为观测到的频率值。联网雷达测速系统停车事实上，不论是可见光或是无线电波，在本质上是同一种东西，都是电磁波，传播的速度都是光速C。

    通常2个车道以及以下可以选择300万摄像机，以上选择500万或者900万。测速拍照以及微信小程序展示b.测速反馈系统测速显示系统分为：车速显示，车牌车速显示，以及智慧多功能显示屏车速显示屏：只显示车速，优点：内部单独有测速雷达，探测距离远，司机在100米以外就可以看到实时的速度，提前反馈给用户，降低速度。如果还是超速，在经过测速拍照点，自动拍照。功耗低。车牌车速显示屏：即可显示车牌，也可以显示车速，但没有单独的雷达，所以不具备提前给驾驶人预警的功能，超速拍照后才显示出车牌和车速。智慧型显示屏：与云端直接链接，超速后自动显示车牌车速，也可以显示其他信息等。没有车辆时，可以显示企业园区的宣传语，内容支持云端修改。拍照+测速显示拍照+车牌车速显示拍照+智慧型测速上云系统由外网链接设备以及物联网边缘计算终端构成。(a).边缘计算终端边缘计算终端是为了降低云平台的计算负荷，将AI功能通过远端下发到边缘计算终端，终端搭载NVIDIAJetsonTX2NX模块以及4G上云模块，内部集成车辆车牌结构化识别功能，提取出车辆所有的信息，并借用4G，5G互联网，传送到云端平台，同时利用本地云技术构建、部署和管理来自NVIDIANGC?的预先训练的AI模型。

    构建用数字化控制并管理资源、收集分析历史信息、基于数据分析结果进行业务决策和优化的技术和方法。云平台将制造企业中的设备通过物联网技术连接到云端，把运营业务对象通过数字模型来表示，再通过数字模型来规范管理到企业应用中，实现业务协同处理。基于物联网采集技术，实现安全事件的快速响应，并通过多维度分析和数据挖掘实现高效智能的决策和反馈。易锐视云平台安防物联云是易锐视云中针对车辆管控开发的模块；依托云平台、5G、AI人工智能、物联网等技术，将前端：测速拍照设备、出入口管理设备、LED智慧大屏投放设备，后端：手机微信小程序、电脑客户端、大数据展示、智能音箱、智慧LED（大、小）屏等云端管理、支持分布化部署，所有的前端设备和后端设备都不在受制于空间限制，用户可随时随地，无需考虑网络，根据用户需求随意部署，降低了成本，提供了一整套完整的基于车辆管控的物联网解决方案。安防物联云厂区测速总体架构主要构成部分园区厂区车辆管理测速系统主要由以下部分构成：前端测速系统包括两部分：超速拍照系统、测速反馈系统以及上云系统。a.超速拍照系统主要由：测速拍照摄像机，窄薄雷达，闪光灯等构成。根据路面的宽度可以选择摄像机分辨率。速度数据，包括人工测量固定距离行驶时间、压力皮管法、线圈法、影像处理法、雷达测速法与激光测速法等。

    测速精度为-4~0km/h；触发，触发位置精度小于1m；抓拍车辆位置的一致性高，车辆抓拍率高达99%；同时，具有较好的环境适应性与稳定性，能够适应温度变化和湿度变化较大的室外工作环境。其中，平板型测速雷达TBR-100已通过公安部安全与警用电子产品质量检测中心检验评定，并获得《计量器具型式批准证书》与国家测速仪型式评价实验室（公安）的《计量器具型式评价报告》，可作为交通管理部门在高速公路、城际公路、城市干线公路、城乡低等级公路等交通事故多发地段进行违法超速抓拍取证的依据。卡口测速抓拍系统工作示意图如上图所示，雷达安装于L杆或龙门架等横杆上，位于被测道路正上方，面向道路，雷达相对于地面的偏转角度就是雷达的安装角度，触发雷达的同时相机抓拍，抓拍位置就是触发位置，触发位置到雷达的水平距离就是触发距离，触发位置需要在雷达的覆盖范围内。平板型测速雷达TBR-100安装于单个道路上方中间部分，由于雷达水平角度°，只覆盖单个车道，有效避免了相邻车道的车辆速度干扰。单车道定点测速仪雷达工作示意图多目标测速雷达TBR-220安装于道路上方中间部分，根据道路情况不同，每个雷达可以监测2-4个车道，由于雷达纵向角度只有°。.抓拍车辆位置一致性高，车辆抓拍率高达99%。惠州好用雷达测速系统无线

基于微波多普勒效应，采用窄波束准确测速定位。中山雷达测速系统功能

    主要介绍两种测速的方法：距离微分法和多普勒频率法。1距离微分法距离微分法比较“简单粗暴”，依据目标距离相对于时间的关系曲线，计算曲线的斜率，就是计算距变率：R=\frac{\DeltaR}{\Deltat}，有点微分的感觉。这种方法通常不可避免地会存在一定量的随机错误或“噪声”，如下图所示：可以清晰地看到，噪声会使得距离发生变化，偏离真实距离，从而计算出的距变率也是不真实的，同时\Deltat越短，因噪声导致的误差越大。2多普勒方法多普勒方法就比较常用了，说起测速一般想到的就是利用目标的多普勒频率。在没有多普勒模糊的情况下，只需要观察目标出现在滤波器组中的某个滤波，就能得到目标的多普勒频率，得到目标的多普勒频率f_qkyyuc2qc0后，目标的速率可以求得：v=\frac{f_qkyyuc2qc0\lambda}{2}。多普勒模糊当PRF小于多普勒频率范围，假设多普勒频率范围是98kHz，PRF为20kHz，如下图：此时通频带通常要小于PRF20kHz，从图上可以看出，无论通频带置于何处，都无法分辨滤波器组中的目标回波是载频还是边带。解模糊消除多普勒模糊有两种方法：距离微分法和PRF参差法。基本思路就是求出观测到的多普勒频率与载波频率（目标真实多普勒频率）相差的PRF的整倍数值n。距离微分法用例子来说明。中山雷达测速系统功能

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