上海涣锦信息科技有限公司2025-07-01

一、内涵：从技术应用到系统变革的演进 技术层面：指组织对数字工具的整合能力，如是否实现业务流程数字化（如 ERP、CRM 系统）、数据驱动决策（BI 工具）、智能化场景落地（AI 预测、自动化流程）等。例如，制造业企业从传统手工绘图到应用 CAD/CAM 软件，再到部署数字孪生系统，体现技术成熟度的提升。 组织与流程层面：涉及企业是否打破部门壁垒、建立数据共享机制，以及用数字化重构业务流程。例如，零售企业通过线上线下数据打通实现精细营销，或制造业通过 MES 系统实现生产全流程可视化，均属于组织流程的数字化成熟表现。 战略与文化层面：指数字思维是否融入企业战略（如数字化转型目标）及员工行为习惯（如数据驱动决策意识、敏捷协作文化）。例如，某银行将 “打造数字生态” 列为战略，并通过 OKR 机制推动全员数字化技能升级，体现高层对数字化的战略认同。 二、评估框架：常见的成熟度阶段划分 多数模型将数字化成熟度分为 5-6 个阶段，以 Gartner 的 “数字化成熟度模型” 为例： 初始阶段（Fragmented）： 数字技术应用零散，用于局部效率提升（如 Excel 处理数据），缺乏统一规划，数据孤岛严重。 重复阶段（Defined）： 开始部署标准化系统（如 ERP），部分业务流程实现数字化，但跨部门协作仍依赖人工。 整合阶段（Integrated）： 系统间数据打通（如 OA 与财务系统集成），形成跨部门协同流程，开始利用数据支持决策（如报表分析）。 管理阶段（Managed）： 建立数据治理体系，通过 BI 工具实现实时数据监控，数字技术渗透至业务（如制造业的智能排产）。 优化阶段（Optimized）： 引入 AI、机器学习等技术实现预测性决策（如供应链需求预测），业务模式创新（如平台化服务、个性化定制）。 颠覆阶段（Transforming）： 数字技术驱动商业模式重构（如传统车企转型为出行服务平台），成为行业规则制定者。

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