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冷柜电子膨胀阀控制策略研究：创新驱动制冷系统智能化升级
来源：
发布时间：2025-06-24
在冷链技术持续革新的背景下，冷柜电子膨胀阀控制策略研究成为行业焦点。近期，国内外多项研究成果表明，先进的控制策略正推动冷柜制冷系统向更高效、智能的方向发展。传统的电子膨胀阀控制策略多采用固定参数调节，难以适应复杂多变的工况。而当下，基于人工智能与大数据的自适应控制策略崭露头角。某高校研究团队开发的深度学习控制模型，通过采集冷柜运行时的温度、压力、环境湿度等数百组数据，训练算法模型，使电子膨胀阀能够根据实时工况自动优化调节参数。实验数据显示，该策略应用于商用冷柜后，制冷效率提升 22%，能耗降低 18%。模糊控制策略也在冷柜电子膨胀阀控制中展现优势。科研人员将温度偏差及偏差变化率等变量模糊化处理，制定相应的控制规则，让电子膨胀阀实现快速、精细调节。在某大型冷链物流中心的实测中，采用模糊控制策略的冷柜，在频繁开关门导致负荷剧烈变化时，温度恢复时间缩短 40%，有效保障了货物存储安全。此外，预测控制策略成为新的研究热点。通过建立冷柜制冷系统的动态模型，结合天气预报、历史运行数据等，**负荷变化，使电子膨胀阀预先调整开度。某连锁超市引入该策略后，在夏季高温时段，冷柜平均能耗降低 15%，同时减少了压缩机频繁启停带来的磨损，延长了设备使用寿命。研究人员还指出，多目标协同控制将是未来的重要发展方向。除了保证制冷效率与节能，还需兼顾降低噪音、减少制冷剂泄漏风险等目标。随着 5G、物联网技术的成熟，冷柜电子膨胀阀控制策略将实现远程监控与云端优化，进一步提升冷链系统的智能化管理水平。
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