传统水果分级内容一般分为等级和大小两项，涉及多项物理指标和化学指标。所谓等级分级是指诸如优、良、中、合格、等外等几个规格，评价指标有外观的颜色、光泽、内部的糖度、酸度、果肉软硬度、有无外部损伤、内部缺陷、奇形怪状等；大小分级是日本的水果分级检测高新技术指诸如超大、**、大、中、小、小小、过小等多个规格，评价指标包括直径、长短、粗细、轻重等。内部品质包括水果的糖度、酸度和缺陷等指标。众多情况，水果的成熟程度可以用水果的颜色间接地**，但表示成熟度的根本是水果内部的糖度、酸度、果肉软硬度程度等指标。糖酸度的破坏性检测技术早已被人们掌握，而无损伤检测是近年来发展起来的高科技技术。水果品种多种多样，不同水果有时需要不同的检测方式方法。IAS-F100近红外水果内含物分析仪是一款针对水果内含物分析、分选而开发设计的产品。辽宁自动水果拣选

近红外光谱属于分子振动光谱的倍频和主频吸收光谱，主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的，具有较强的穿透能力。近红外光主要是对含氢基团Ｘ－Ｈ（Ｘ＝Ｃ、Ｎ、Ｏ）振动的倍频和合频吸收，其中包含了大多数类型有机化合物的组成和分子结构的信息。由于不同的有机物含有不同的基团，不同的基团有不同的能级，不同的基团和同一基团在不同物理化学环境中对近红外光的吸收波长都有明显差别，且吸收系数小，发热少，因此近红外光谱可作为获取信息的一种有效的载体。黑龙江现场水果分类采用近红外技术的智能分选设备，可在采摘、收储、销售等环节为用户提供支持。

便携式果品近红外光谱分析仪可实现果品现场无损、快速定性判别和品质分析，为果品种植管理、采摘分级、病变筛查、储运管理等环节提供有力保障。应用领域：※种质保障：果品育种无损检测、果品糖度、酸度、水分※种植管理：果品生长过程监控，现代化培育、施肥、采摘的有力保障※病变筛查：水心病、褐变、黑心病等内部病变筛查，储藏、流通定期巡检※品质分级：收购、流通环节，按质论价，按需分类※水果种类：苹果、梨、桃、草莓、樱桃、西瓜、芒果、橙子、猕猴桃、番茄、哈密瓜

光学检测技术在水果和蔬菜外观如表面缺陷，色泽和内部成分如可溶性固形物、糖份、坚实度、酸度、干物质含量等方面具有快速、无损的优点。目前用于水果内部品质的光学检测主要有3种方法：规则反射光法、漫反射光法和透射光法。反射光谱法检测是指将检测器和光源置于样品的同一侧，检测器所检测的是样品以各种方式反射回来的光。物体对光的反射又分为规则反射(镜面反射)与漫反射。规则反射指光在物体表面按入射角等于反射角的反射定律发生的反射!所采用的光纤布置位置如图2其优点是光谱信息**易实现且反射率较高，能够用于水果生产检测分级线上;缺点是测量用的校正模型易受水果表面特性影响而变化，依水果类型不同需要调整。IAS-F100采用了更为灵活的模块化设计，可直接在原有分选线基础上安装模块进行应用。

监测的水果成熟度能帮助农民、加工商以及零售商将他们的损失降到比较低，并比较大限度地通过准确的分类监控产品质量。这能减少整个供应链的浪费，并提高消费者对产品感受的一致性。近红外光谱技术的一大优势就是测试样品的无需准备。无锡迅杰光远所开发的近红外光谱分析模块，使用方式灵活自由，即可满足实验室环境、生产现场的手持式检测场景，也可以直接在生产线上进行安装，其他非接触式的光学方法比如光学密度法也可以对水果的成熟度进行过监控。但与光学密度法不同的是，近红外反射光谱可以反映特定波长的特征信息，从而获得更***、更可靠的结果，以及更精确的信息，如糖、脂肪和蛋白质含量等等。帮助用户更好的以质论价，节省大量的时间、人力、物力的同时，提高效益。四川无损水果分选

公司基于自主知识产权的MEMS近红外光谱检测技术，为客户提供小型、便携、智能的新型快速分析仪。辽宁自动水果拣选

仪器仪表行业已经连续多年保持了经济高位运行的态势。即使当全球受金融风暴的影响，各个行业经济东圃有所放缓，但从全景发展情况看来，仪表行业的增长速度并没有放缓。进一步提升我国仪器仪表技术和水平，有限责任公司企业要顺应产业发展潮流，在稳固常规品种的同时，进一步发展智能仪器仪表，提升产业数字化、智能化、集成化水平。近红外光谱分析仪，近红外谷物分析仪，近红外内部品质分析系统，在线式近红外光谱分析仪产业是国民经济的基础性、战略性产业，是信息化和工业化深度融合的源头，对促进工业转型升级、发展战略性新兴产业、推动现代**建设、保证和提高大家生活水平具有重要作用。为迎接生产型百年未有之大变局，行家认为，要重新定义中国在世界经济版图中的地位，要顺应形势实现制造升级。以华立集团在境外开发“中国工业园”的成功案例来阐述，跨国经营要成为企业主动的战略选择，在不确定性中更好地活下去，以全球化视野看问题，很多困惑在全球化过程中会迎刃而解。辽宁自动水果拣选

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