模块化设计，安装简单，操作简便；分析速度快，50cm/秒，大果1个每秒，小果5-10个每秒；通过内含物分析，分析精确度高。公司基于自主知识产权的MEMS近红外光谱检测技术，为客户提供小型、便携、智能的新型快速分析仪，产品广泛应用于食品检验、医药卫生、商品检验、环保监测、石油化工、生命科学、科研教学、农业应用以及特种行业等各个领域。公司面向于消费者开发的分析产品，可应用于食品、粮食、药品、保健品、纺织品、日用品以及个人健康管理等方面，为普通消费者选择绿色、健康的饮食和生活环境提供便利。同时，我们提供智能云平台，运用大数据和人工智能算法，为客户提供快速、准确的分析服务。仪器内部采用MEMS型近红外光谱仪设计而成，仪器内部还具有全自动恒温样品检测模组和光谱校准系统。陕西自动水果分选

如何更好的在水果上市前对不同品质水果进行大规模快速的分选，从而有理有据的定质定价，是当下水果从业人员共同关心的问题。无锡迅杰光远作为一家从事近红外光谱分析仪器研发及提供行业定制化解决方案的企业，近年来在近红外水果分选领域有所建树，并总结出了一套有效的水果分选解决方案，恰逢水果销售旺季，目前我们就围绕“如何通过水果内部品甄别并进行分选”展开讨论，希望在炎炎夏日，为果农、水果供应商带来更多的效益和便利。陕西水果分拣根据近红外光谱特征运用化学计量学方法建立分析模型，可实现水果内部品质无损分析。

近期由迅杰光远自主研发并生产的，IAS-F100近红外水果内含物分析仪正式发布，为有水果分选，检测需求的用户提供了更大的选择空间。该项技术利用近红外光照射水果时不同的水果内部成分对于不同波长的光学吸收和散射程度不同，根据近红外光谱特征运用化学计量学方法建立测量模型，终实现水果内部品质测量。其可在不破坏样品的前提下，检测水果糖度、酸度多项指标的快速检测，且能在一定程度上判别水果内部缺陷。加之近红外设备体积小，分析速度快，性价比高等其他特性，这又为该项技术的大量普及应用创造了有利条件，可以说是与水果分选为契合的一项技术。

目前水果的成熟度基本品质检测基本采用，糖度分析、酸度分析、光饱和度分析，这些分析的情况是比较缓慢和耗时的，不利于按照品质对水果品的测定和分析进行采摘、分级和分类储藏，因此如何能快速的检测水果的成熟度及品质，促进水果的，采收、储藏、分级是我们设计本**技术的目的。利用单个近红外也可以完成对果品内部品质诸如糖度、酸度和成熟度的检测，目前的检测方法是对单个监测点进行局部的数据采集与分析，但是数据的恒定性、标准性就无法统一起来，为此**技术一种设计方法和装置可以完成统一的标准。近红外技术可针对不同品质的水果进行提供分级支持。

迅杰光远开发的近红外光谱仪在水果和蔬菜的分级和分拣中被全方面使用，包括但不限于苹果，樱桃，鳄梨，桃和芒果。近红外光谱技术可以快速并无损地检测果蔬的成熟度和质量，例如水分，可溶性糖含量（SSC），酸度，pH值和花青素等芳香族化合物。另外利用手持式近红外反射光谱仪还可以对长在树上的水果进行测量。公司也计划开发开发一种机械手臂，它将触觉传感器和近红外光谱仪相结合，用来确定芒果的成熟度。这种类似的应用可以快速推广到其他水果测量，还可以自动确定水果的采摘时间。IAS-F100近红外水果内含物分析仪能够快速地用于水果内部品质的无损检测和快速分选。江苏在线水果检测

高效,无损品质和工作快速.水果品质检测技术可以避免损害水果本身的质量。陕西自动水果分选

近红外在果蔬内部品质检测上的应用使得分选设备发生了**性的变化。首先，实现了内部品质等级无损检测；二是设备结构大为简化，大小宽窄可自由组合，就像积木一样。果蔬物料尺寸有大有小，果肉有薄有厚，糖酸度有高有低，且分布不均。由此产生若干检测个性化方案。果蔬水分约为80-90%，水果糖度在10-20°Brix之间。其他成分虽然很多，但含量很少。1100nm以下的短波近红外适用于果蔬类高水分物料。果蔬内部质量无损检测除了糖度以外，还要检测内部褐变、糖心等，必须采用透射方式采集光谱。短波近红外穿透力强，加之，1100nm以下属于硅检测器范围，仪器造价比铟镓砷要便宜很多，这又为大量普及应用创造了有利条件，为量大利薄的农产品销售提供了强有力的支撑，因此是比较好选择。陕西自动水果分选

无锡迅杰光远科技有限公司致力于仪器仪表，以科技创新实现***管理的追求。公司自创立以来，投身于近红外光谱分析仪，近红外谷物分析仪，近红外内部品质分析系统，在线式近红外光谱分析仪，是仪器仪表的主力军。迅杰光远不断开拓创新，追求出色，以技术为先导，以产品为平台，以应用为重点，以服务为保证，不断为客户创造更高价值，提供更优服务。迅杰光远创始人阎巍，始终关注客户，创新科技，竭诚为客户提供良好的服务。