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宁夏水果检测

来源: 发布时间:2021-10-18

迅杰光远开发的近红外光谱仪在水果和蔬菜的分级和分拣中被全方面使用,包括但不限于苹果,樱桃,鳄梨,桃和芒果。近红外光谱技术可以快速并无损地检测果蔬的成熟度和质量,例如水分,可溶性糖含量(SSC),酸度,pH值和花青素等芳香族化合物。另外利用手持式近红外反射光谱仪还可以对长在树上的水果进行测量。公司也计划开发开发一种机械手臂,它将触觉传感器和近红外光谱仪相结合,用来确定芒果的成熟度。这种类似的应用可以快速推广到其他水果测量,还可以自动确定水果的采摘时间。近红外技术可针对大、中、小等不同尺寸水果样品进行实时快速的分析、分选。宁夏水果检测

如何更好的在水果上市前对不同品质水果进行大规模快速的分选,从而有理有据的定质定价,是当下水果从业人员共同关心的问题。无锡迅杰光远作为一家从事近红外光谱分析仪器研发及提供行业定制化解决方案的企业,近年来在近红外水果分选领域有所建树,并总结出了一套有效的水果分选解决方案,恰逢水果销售旺季,目前我们就围绕“如何通过水果内部品甄别并进行分选”展开讨论,希望在炎炎夏日,为果农、水果供应商带来更多的效益和便利。陕西近红外水果分析针对不同的水果产线和分选机制,迅杰光远还将针对客户的实际情况提供定制开发,建模培训等服务。

IAS-F100的研发与设计均采用了更为灵活的模块化设计,设备既可以直接安装在用户旧的产线上,也可以根据新的产线情况进行个性化的集成适配,依据水果甜度、酸度等内部品质信息,针对大、中、小等不同尺寸水果样品进行实时快速的分析、分选。目前该设备的测量速度,根据不同水果尺寸的大小,平均检测时间可达到大果1-2个每秒,小果5-10个每秒。无论从安装或者实际使用角度都能给使用者提供极大的便利,并且也可以为用户节省很大的成本。

现有的水果分选机大多结构较为复杂,且造价成本较高,主要服务于大型生产线,难于大规模推广。目前国内水果分选大多数选择依靠机械配合人工的方式实现分级,虽然可以适应多种水果的检测,但这种分选方式也存在着劳动量大、生产率低而且分选精度不稳定等等的缺点。随着近年来近红外光谱技术在农产品内部品质检测方面取得了较快的发展,其具有的检测速度快、可同时检测多种内部成分等优点。故此,其作为水果内部品质分析的技术应用之一,十分契合目前水果分选的特点和需求,且前景广阔。性的变化。仪器内部采用MEMS型近红外光谱仪设计而成,仪器内部还具有全自动恒温样品检测模组和光谱校准系统。

近红外经过多年发展与应用开发,仪器的进步与算法的革新,使仪器制造商与学者在实际应用中可以更好地发挥近红外不消耗化学试剂,不污染环境,不破坏样品等优点,因此也受到越来越多人的青睐。经过实践证明,IAS-F100近红外水果分选系统检测精度,分选速度完全可满足大批量水果分选的需求,尤其适合水果品质的管理。并且针对不同的水果产线和分选机制,迅杰光远还将针对客户的实际情况提供定制开发,建模培训等服务,并可根据水果分选生产厂商客户的不同需求设计全套解决方案。迅杰光远可根据水果分选生产厂商客户的不同需求设计全套解决方案。高效水果酸度检测

帮助用户更好的以质论价,节省大量的时间、人力、物力的同时,提高效益。宁夏水果检测

便携式果品近红外光谱分析仪可实现果品现场无损、快速定性判别和品质分析,为果品种植管理、采摘分级、病变筛查、储运管理等环节提供有力保障。应用领域:※种质保障:果品育种无损检测、果品糖度、酸度、水分※种植管理:果品生长过程监控,现代化培育、施肥、采摘的有力保障※病变筛查:水心病、褐变、黑心病等内部病变筛查,储藏、流通定期巡检※品质分级:收购、流通环节,按质论价,按需分类※水果种类:苹果、梨、桃、草莓、樱桃、西瓜、芒果、橙子、猕猴桃、番茄、哈密瓜宁夏水果检测

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