随着人工智能以及大数据等前沿技术融入了手术器械的研发，超声刀也在不断迭代，逐步实现智能识别组织、调控输出能量等功能，助力外科手术向个体化、微创化与自动化不断迈进。可以预见，在未来的手术室里将不再只是医生的操作平台，更是高精尖设备与人机协作的智能空间，形成以数据驱动、执行的全新手术生态。作为这一变革进程的重要驱动力，超声刀正向着外科手术迈向更加精细、安全与高效的新时代，成为现代外科领域智能革新的力量。超声刀的精确切割能力使其在眼科手术中非常有用。京津冀超声刀供应

人工智能算法1.主机人工智能算法：集成了世格赛思多年的底层技术积累。主机采用NPU处理器（神经网络处理单元），性能媲美小型AI工作站，浮点数据每秒运算能力高达3.6TOPs(3.6万亿次)，智能实现不同手术的操作要求。2.组织智能切割算法该智能算法提高了能量的输出精度，提高了切割效率和凝血能力。算法智能识别出不同组织，智能化调整能量输出，以比较低的能量达到比较大的切割效率及凝血能力。3.低温切割控制算法该算法实时监测切割过程的温度变化及组织状态，智能化调整能量输出，以比较低的能量输出达到比较大的切割速度，从而实现手术中刀头温度更低，造成的热损伤更小，提高手术安全性。世格赛思超声刀集采中标超声刀的设计确保手术安全和效果。

技术：雾化技术雾化设计，世格赛思医疗通过优化刀头设计、雾化位置、喷射方向，雾滴粒径，控制算法等实现了的术中烟雾控制。通过临床实验对比，世格赛思的超声刀所产生的雾气远低于国内同行，略高于进口品牌。未来趋势|市场规模据相关数据显示，国内超声刀的年销售数量从2015年10万个到2019年的60万个，据此数据预测，到2024年超声刀的销售数量将达到350万个。2015年超声刀的销售金额为，据此数据预测，到2024年超声刀的销售金额将达到60亿元左右。随着国内超声刀迅速崛起，与进口超声刀的市场份额相比，销售数量从2015年的，据此数据预测，到达2024年将达到53%，国内超声刀的市场份额将超过进口品牌。

超声骨刀，这种手术刀和我们平常所认知的并不一样，普通的手术刀一般是由刀片和刀柄进行组成的，刀片非常锋利，具备着解剖的功能，不过对于较硬的组织是无法切断的，就比如说骨头，为此要对骨头下手，就只能采用其他的工具。为此在骨科上，就发展了一些相关的骨科手术器械，有手动的也有电动，只是依旧不足以满足需求，为此一项创新技术就诞生了，这就是超声骨刀。没错，超声骨刀是在医疗领域当中的一项新型技术，使用原理则是应用的度聚焦超声，进行骨手术。它在利用度聚焦超声技术之后，能够通过换能器，将电能转化成为机械能，之后再经过高频超声震荡，让其所接触的组织细胞内汽化，蛋白氢键断裂，这样一来就能够将手术中需要切割的骨组织彻底破坏。想要闭合直径更大的血管，就需要更高的射频能量。

世格赛思医疗器械有限公司承担国家重点研发计划：在国家科技部重点研发计划与深圳市技术攻关重点项目的支持下，世格赛思依托深厚技术积累，采用全栈自主研发模式，推出新一代人工智能超声刀系统。该系统集成智能算法与精密工程，提高手术安全性与操作效率，为医护人员提供更好的手术体验。该系统主机配备高性能NPU（神经网络处理单元），计算能力达3.6TOPS，媲美小型AI工作站。系统集成五大AI算法，确保手术高效：组织自适应切割算法（tACA）：准确切割，自适应调节，提高组织手术标准。组织切断预警算法（tCAA）：实时预警，有效降低组织损伤风险。金属碰撞刹车算法（mCBA）：智能感知碰撞，瞬间刹车保护手术器械安全。智能高温报警算法（iOTA）：温度实时监控，防止组织过热损伤。低温切割控制算法（cCCA）：低温切割，减少热损伤，加快术后恢复。组织切断预警算法（tCAA）：实时预警，有效降低组织损伤风险。世格赛思超声刀集采中标

超声刀的创新设计提升手术效率。京津冀超声刀供应

人工智能算法主机人工智能算法：集成了世格赛思多年的底层技术积累。主机采用NPU处理器（神经网络处理单元），性能媲美小型AI工作站，每秒浮点数据运算能力高达3.6TOPs（3.6万亿次），智能实现不同手术的操作要求。组织智能切割算法：该算法提高了能量输出精度、切割效率和凝血能力。通过智能识别不同组织，算法自动调整能量输出，以较低能量实现高效切割和凝血效果。低温切割控制算法：该算法实时监测切割过程的温度变化和组织状态，智能调整能量输出，以较低能量实现高速切割，使刀头温度更低，减少热损伤，提高手术安全性。京津冀超声刀供应